Therefore, multivariate data analys

Therefore, multivariate data analysis was employed for the data mining and model calibration. Additionally, a reasonable range of quality variation should be required both for the calibration and validation subsets covering both the healthy and the spoilage samples to establish a robust prediction model. Generally, samples with TBA values lower than 8 mmol MDA/kg fish are of superior quality while values higher than 20 indicate unacceptable spoilage

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรพหุถูกจ้างสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการสอบเทียบรุ่น นอกจากนี้ ช่วงของการเปลี่ยนแปลงคุณภาพสมเหตุสมผลควรจะต้องใช้ทั้งสองสำหรับการสอบเทียบและตรวจสอบชุดย่อยที่ครอบคลุมทั้งสุขภาพที่ดีและตัวอย่างเน่าเสียสามารถสร้างแบบจำลองทำนายที่แข็งแกร่ง โดยทั่วไป ตัวอย่าง มีค่า TBA ต่ำกว่า 8 mmol MDA กิโลกรัมปลาที่คุณภาพดีกว่าในขณะที่ค่าสูงกว่า 20 ระบุยอมรับไม่ได้เน่าเสีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรถูกจ้างสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการสอบเทียบรุ่น นอกจากนี้ช่วงที่เหมาะสมของการเปลี่ยนแปลงที่มีคุณภาพควรจะต้องทั้งสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบย่อยครอบคลุมทั้งสุขภาพดีและการเน่าเสียของกลุ่มตัวอย่างในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่แข็งแกร่ง โดยทั่วไปตัวอย่างกับ TBA มีค่าต่ำกว่า 8 มิลลิโมลภาคตะวันออกเฉียงเหนือ / กก. ปลาที่มีคุณภาพที่เหนือกว่าในขณะที่ค่าสูงกว่า 20 บ่งชี้ถึงการเน่าเสียที่ยอมรับไม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูลและรูปแบบในการสอบเทียบ นอกจากนี้ ช่วงที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ ควรจะต้องใช้ทั้งสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบข้อมูลที่ครอบคลุมทั้งสุขภาพและการเน่าเสียตัวอย่างเพื่อสร้างแบบจำลองการทำนายที่แข็งแกร่ง โดย ทั่วไป ตัวอย่างกับค่า TBA ต่ำกว่า 8 มิลลิโมล / กิโลกรัม ( ปลามีคุณภาพที่เหนือกว่า ในขณะที่ค่าสูงกว่า 20 ระบุว่า การยอมรับไม่ได้