● It doesn't work well for fine-gra

● It doesn't work well for fine-grained object localization.● It assumes that the feature maps are spatially meaningful.● It doesn't provide a detailed explanation of the entire model's reasoning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

● ทำงานได้ไม่ดีนักสำหรับการแปลออบเจ็กต์แบบละเอียด ● จะถือว่าแผนที่คุณลักษณะมีความหมายเชิงพื้นที่ ● ไม่ได้ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเหตุผลของแบบจำลองทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

● มันไม่สามารถใช้สำหรับการวางตำแหน่งวัตถุที่มีขนาดอนุภาคละเอียดได้ดี
● มันสันนิษฐานว่าแผนภูมิลักษณะมีความหมายในเชิงพื้นที่
● ไม่ได้ให้คําอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเหตุผลของแบบจําลองทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

●การแปลเป็นภาษาที่ไม่ดีสําหรับวัตถุที่มีขนาดละเอียด
●สมมติว่าแผนที่คุณลักษณะมีความหมายเชิงพื้นที่
●ไม่ได้ให้คําอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเหตุผลแบบจําลองทั้งหมด