Logistic regression calculates the

Logistic regression calculates the probability ofsuccess over the probability of
failure;the results of the analysis are in the form of an odds ratio. The odds ratio is a
measure of effect size (Westergren A. 2001), describing the strength of association or
non-independence between two binary data values. It is used as a descriptive statistics,
and plays an important role in ‘logistic regression’. Unlike other measures of
association for paired binary data such as the relative scores, the odds ratio treats the
two variable being compared symmetrically, and can be estimated using some type of
non-random samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกคำนวณ ofsuccess ความน่าเป็นมากกว่าความเป็นไปได้ความล้มเหลว ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์อยู่ในฟอร์มอัตราส่วนราคาต่อรอง อัตราส่วนราคาต่อรองคือการวัดขนาดผล (Westergren A. 2001), อธิบายความแข็งแรงของสมาคม หรือไม่ใช่เอกราชระหว่างค่าสองค่าข้อมูลไบนารี ใช้เป็นสถิติพรรณนาและมีบทบาทสำคัญใน 'ถดถอยโลจิสติก' ซึ่งแตกต่างจากวัดอื่น ๆปฏิบัติการเชื่อมโยงข้อมูลไบนารีจัดเป็นคู่เช่นคะแนนสัมพัทธ์ อัตราส่วนราคาตัวแปรที่สองเปรียบเทียบตำแหน่ง และสามารถประเมินได้โดยใช้บางชนิดของตัวอย่างสุ่มไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอยโลจิสติคำนวณความน่าจะเป็น ofsuccess กว่าน่าจะเป็นของ
ความล้มเหลวจากผลการวิเคราะห์อยู่ในรูปแบบของอัตราส่วนราคาต่อรอง อัตราส่วนราคาต่อรองเป็น
วัดที่มีขนาดผล (Westergren A. 2001) อธิบายความแข็งแรงของสมาคมหรือ
ไม่อิสระระหว่างสองค่าข้อมูลไบนารี มันถูกใช้เป็นสถิติเชิงพรรณนา
และมีบทบาทสำคัญในการ 'ถดถอยโลจิสติ' ซึ่งแตกต่างจากมาตรการอื่น ๆ ของ
สมาคมเพื่อการจับคู่ข้อมูลไบนารีเช่นคะแนนญาติอัตราส่วนราคาต่อรองถือว่า
เป็นตัวแปรที่สองเมื่อเทียบแฟ่และสามารถประมาณโดยใช้ประเภทของบาง
ตัวอย่างที่ไม่สุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยโลจิสติกคำนวณความน่าจะเป็น ofsuccess มากกว่าความน่าจะเป็นของ
ความล้มเหลว ; ผลของการวิเคราะห์ ในรูปแบบของอัตราส่วนแต้มต่อ ราคาอัตราส่วนเป็น
วัดขนาดของผล ( เวสเตอร์เกรน . 2001 ) , อธิบายถึงความแข็งแกร่งของสมาคมหรือ
ไม่อิสระระหว่างสองข้อมูลไบนารีค่า มันถูกใช้เป็นสถิติเชิงพรรณนา สถิติ
และ มีบทบาทสำคัญในการถดถอยโลจิสติก ' ' ซึ่งแตกต่างจากมาตรการอื่น ๆของ
สมาคมจับคู่ข้อมูลไบนารีเช่นคะแนนสัมพัทธ์ , Odds Ratio ถือว่า
2 ตัวแปรที่ถูกเปรียบเทียบเป็นตายร้ายดี และสามารถประเมินการใช้บางชนิดของ
แบบไม่สุ่มตัวอย่าง