distribution, and that the statisti

distribution, and that the statistical parameters (e.g. mean, variance,
covariance matrix) of the training samples are representative.
However, the assumption of a normal spectral distribution could
potentially lead to some errors if the data is not normally distributed.
We selected 5 to 7 training samples per class that are spectrally
different for the classification. We also attempted several different
sets of training samples and qualitatively evaluated the outputs. We
merged those classes generated by different training samples under
the same land-use and land-cover category. The resulting land-use
and land-cover categories were the same as those identified with the
object-based approach. The output map produced by the traditional
classifier is presented in Fig. 14.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจาย และที่พารามิเตอร์สถิติ (เช่นหมายถึงอะไร ผลต่างเมตริกซ์แปรปรวน) ตัวอย่างการฝึกอบรมเป็นตัวแทนอย่างไรก็ตาม สมมติฐานการกระจายสเปกตรัมปกติอาจอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดถ้าข้อมูลไม่ปกติให้กระจายเราเลือก 5 7 ฝึกอบรมตัวอย่างต่อคลาสที่กระจกชนิดแตกต่างกันสำหรับการจัดประเภท เรายังพยายามแตกชุดตัวอย่างการฝึกอบรม และผลประเมินคุณภาพ เราผสานการเรียนที่สร้างขึ้น โดยตัวอย่างการฝึกอบรมแตกต่างกันภายใต้ประเภทเดียวกันใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุม ใช้ที่ดินที่เป็นผลลัพธ์และครอบคลุมที่ดินประเภทเดียวกับที่มีการวิธีใช้วัตถุ แผนที่ผลลัพธ์ที่ผลิต โดยดั้งเดิมลักษณนามจะแสดงในรูป 14

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดจำหน่ายและว่าพารามิเตอร์ทางสถิติ (เช่นหมายถึงความแปรปรวน
แปรปรวนเมทริกซ์) ของกลุ่มตัวอย่างการฝึกอบรมเป็นตัวแทน.
แต่สมมติฐานของการกระจายสเปกตรัมปกติอาจ
อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดบางอย่างถ้าข้อมูลไม่กระจายตามปกติ.
เราเลือก 5 7 ตัวอย่างการฝึกอบรมต่อชั้นที่มีผี
แตกต่างกันสำหรับการจัดหมวดหมู่ นอกจากนี้เรายังพยายามที่แตกต่างกันหลาย
ชุดของตัวอย่างการฝึกอบรมและการประเมินคุณภาพผลผลิต เรา
รวมชั้นเรียนที่เกิดจากตัวอย่างการฝึกอบรมที่แตกต่างกันภายใต้
ที่ดินการใช้งานเดียวกันและประเภทที่ดินปก ส่งผลให้การใช้ประโยชน์ที่ดิน
และที่ดินปกประเภทได้เช่นเดียวกับที่ยึดติดกับ
วิธีการตามวัตถุ แผนที่การส่งออกที่ผลิตโดยดั้งเดิม
ลักษณนามจะนำเสนอในรูป 14

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจาย และค่าความแปรปรวนทางสถิติ ( เช่น หมายถึง ,ความแปรปรวนเมทริกซ์ ) ของการฝึกอบรม จำนวนผู้แทนอย่างไรก็ตาม สมมติฐานของการกระจายจะปกติอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดบาง ถ้าข้อมูลไม่ได้เป็นแบบปกติเราเลือก 5 ถึง 7 การฝึกอบรมตัวอย่างต่อชั้นเรียนที่มีมากกว่ที่แตกต่างกันสำหรับการจำแนกประเภท เรายังพยายามที่แตกต่างกันหลายชุดตัวอย่างการฝึกอบรมและการประเมินคุณภาพผลผลิต เราผสานผู้เรียนที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างการฝึกอบรมที่แตกต่างกันภายใต้ในการเดียวกัน และประเภทของสิ่งปกคลุมดิน ผลของการใช้ที่ดินและประเภทสิ่งปกคลุมดินที่เป็นเช่นเดียวกับที่ระบุด้วยวัตถุที่ใช้วิธีการ การแสดงผลแผนที่ที่ผลิตโดยดั้งเดิมแบบที่แสดงในรูปที่ 14 .