Figure 6 shows the lagged correlati

Figure 6 shows the lagged correlation (Pearson’s coefficient) of the DJF, MAM, JJA
and SON precipitation anomalies at station Cultuurtuin with the SSTAs in the TNA,
TSA, Niño 1+2, Niño 3+4, Atlantic Niño and the TA dipole region. Because of the fact
that all the rainfall stations show similar results, only station Cultuurtuin will be used
further in this study. During December-February (the short wet season), the TNA is less
warmer than normal and the TSA is warmer than normal (Figure 5). Northeasterly trade
winds north of the equator are strengthened, while the southeasterly trade winds south
of the equator are weakened [19][22]. In DJF, the precipitation anomalies show a much
stronger correlation with the SSTAs in the Niño 1+2 region (clag 3 = -0.63), followed by
the tropical Atlantic Niño region (clag 0 = -0.36) and the TA region (clag 0 = -0.32). A
positive lag indicates that the SSTAs is the leading index and a positive (negative)
correlation indicates that large (small) precipitation anomalies are related with large
SSTAs. Correlations with the SSTAs in the TNA region (clag 11-12 = 0.23) and the SSTAs
in the TSA region (clag 3 = -0.24) are lower (Figure 6 (a), (b), (f)). During DJF, the ITCZ
has a small rainfall belt and is displaced southward of Suriname and causes a reduction
in precipitation across Suriname (Figure 3b) that reaches its peak during FebruaryMarch.
February-March is the short dry season.

During April-mid August (the long wet season) the TNA (TSA) becomes warmer
(colder) than normal indicating a northward movement of the ITCZ. Oceanic air rises
over the TNA warm water, easterly trade winds from the Atlantic Ocean are weakened
north of the equator and easterly trade winds south of the equator increase. The
southeasterly trade winds also bring the tropical heat sources of the Amazon to
Suriname. Evaporation increases over the TNA and as a result precipitation increases
over northern South America. During this period, the ITCZ has a rainfall belt that is
twice the rainfall belt during DJF and hardly covers the whole of Suriname. The
extension of this season compared to the small wet season is due to the fact that the
ITCZ collides with the relief of the country (near Tafelberg) as well with the south and
northeast trade winds, which causes its movement to become slower. This explains the
high rainfall in the center of Suriname (Figure 3b). During the beginning of the long wet
season (MAM), the Niño 1+2, TSA and the tropical Atlantic Niño SSTAs show all a
strong correlation with the rainfall anomalies in the same order of magnitude of about
clag 1 Nino1+2
= 0.59, clag 0 TSA = -0.52 and clag 0 Atlantic Nino
= -0.52, than with the TNA SSTAs
(clag 0 = 0.23) and the TA dipole SSTAs (clag 7 = 0.33) (Figure 6). During JJA, the SSTAs
in both the TA dipole and TSA region show a stronger correlation with the rainfall
anomalies than in the other regions of clag 10 = -0.49 and clag 0 = -0.52 respectively

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 6 แสดงความสัมพันธ์ lagged (ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์) DJF แหม่ม JJAและบุตรความผิดฝนที่สถานี Cultuurtuin กับ SSTAs ในทีเอ็นTSA ซันโตนิโญ 1 + 2 ซันโตนิโญ 3 + 4 ซันโตนิโญแอตแลนติกและภูมิภาค dipole TA เนื่องจากข้อเท็จจริงที่สถานีปริมาณน้ำฝนทั้งหมดแสดงคล้ายผล สถานีเท่านั้นที่จะใช้ Cultuurtuinเพิ่มเติมในการศึกษานี้ ในระหว่างเดือนธันวาคมกุมภาพันธ์ (สั้นช่วงฤดูฝน), ทีเอ็นเป็นน้อยอุ่นกว่าปกติและ TSA อุ่นกว่าปกติ (รูปที่ 5) ค้า northeasterlyลมจากเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็ง ในขณะที่ใต้ลมค้า southeasterlyของเส้นศูนย์สูตรเป็นอย่างไร [19] [22] ใน DJF ความผิดฝนแสดงมากความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SSTAs ในซันโตนิโญภาค 1 + 2 (clag 3 = -0.63), ตามด้วยภูมิภาคแอตแลนติกซันโตนิโญเขตร้อน (clag 0 = -0.36) และภูมิภาค TA (clag 0 = -0.32) Aความล่าช้าบวกบ่งชี้ว่า SSTAs การนำดัชนีและบวก (ลบ)บ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์ที่ มีความสัมพันธ์ความผิดฝนขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) มีขนาดใหญ่SSTAs ความสัมพันธ์กับ SSTAs ในภูมิภาคทีเอ็น (clag 11-12 = 0.23) และ SSTAsในภูมิภาค TSA (clag 3 = -0.24) อยู่ล่าง (รูปที่ 6 (ก), (b) (f)) ระหว่าง DJF, ITCZมีฝนเล็กสายพานจะพลัดถิ่นตอนใต้ของซูรินาเม และทำให้ลดในฝนในซูรินาเม (รูปที่ 3b) ที่ถึงจุดสูงสุดของช่วง FebruaryMarchกุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูแล้งสั้นในระหว่างเดือนเมษายนกลางเดือนสิงหาคม (ฤดูฝนยาวนาน) ทีเอ็น (TSA) กลายเป็นอุ่น(หนาว) กว่าปกติแสดงการเคลื่อนไหว ITCZ northward แกนอากาศมหาสมุทรเหนือน้ำอุ่นทีเอ็น easterly ค้าลมจากมหาสมุทรแอตแลนติกที่ลดลงเพิ่มเหนือเส้นศูนย์สูตรและ easterly ลมค้าทางใต้ของเส้นศูนย์สูตร ที่ลมค้า southeasterly ยังนำแหล่งความร้อนร้อนของ Amazon เพื่อซูรินาเม ระเหยเพิ่มมากกว่านี้ทีเอ็น และทำ ฝนเพิ่มเหนืออเมริกาใต้เหนือ ในช่วงเวลานี้ ITCZ มีสายพานปริมาณน้ำฝนที่สองดาวฝนระหว่าง DJF และไม่ครอบคลุมทั้งหมดของซูรินาเม ที่เป็นส่วนขยายของฤดูกาลนี้เมื่อเทียบกับช่วงฤดูฝนขนาดเล็กเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าการITCZ collides อย่างโล่งอกของประเทศ (ใกล้ Tafelberg) เช่นเดียวกับภาคใต้ และตะวันออกเฉียงเหนือค้าลม ซึ่งทำให้เกิดความเคลื่อนไหวจะกลายเป็นช้าลง นี้อธิบายการปริมาณน้ำฝนสูงศูนย์ของซูรินาเม (รูปที่ 3b) ในช่วงต้นเป็นเปียกฤดูกาล (แหม่ม), ซันโตนิโญ 1 + 2, TSA และแสดงแอตแลนติกซันโตนิโญ SSTAs เขตร้อนทั้งหมดความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับความผิดฝนในขนาดเดียวกันสั่งของประมาณclag 1 Nino1 + 2 =คือ 0.59, clag 0 TSA =-0.52 และ clag 0 นิโนแอตแลนติก =-0.52 กว่ากับ SSTAs ทีเอ็น(clag 0 = 0.23) และ dipole TA SSTAs (clag 7 = 0.33) (รูปที่ 6) ระหว่าง JJA, SSTAsTA dipole และ TSA ภูมิภาคแสดงความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนแข็งแกร่งความผิดมากกว่าในภูมิภาคอื่น ๆ ของ clag 10 = -0.49 และ clag 0 = -0.52 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 6 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่รั้ง (ค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สัน) ของ DJF, MAM, JJA
และ SON ผิดปกติฝนที่สถานี Cultuurtuin กับ SSTAs ใน TNA,
TSA, NINO 1 + 2, Niño 3 + 4 แอตแลนติกNiñoและภูมิภาคขั้ว TA . เพราะความจริงที่
ว่าทุกสถานีปริมาณน้ำฝนแสดงผลที่คล้ายกันเพียงสถานี Cultuurtuin จะนำไปใช้
ต่อไปในการศึกษาครั้งนี้ ในช่วงเดือนธันวาคมเดือนกุมภาพันธ์ (ฤดูฝนสั้น), TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA เป็นอุ่นกว่าปกติ (รูปที่ 5) การค้าตะวันออกเฉียงเหนือ
ลมทิศตะวันตกเฉียงเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็งในขณะที่ลมตะวันออกเฉียงใต้การค้าทางตอนใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [19] [22] ใน DJF ผิดปกติตกตะกอนแสดงมาก
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SSTAs ในNiño 1 + 2 ภูมิภาค (clag 3 = -0.63) ตามด้วย
ภูมิภาคเขตร้อนในมหาสมุทรแอตแลนติกNiño (clag 0 = -0.36) และภูมิภาค TA (clag 0 = -0.32)
ความล่าช้าในเชิงบวกที่บ่งชี้ว่า SSTAs เป็นดัชนีชั้นนำและเป็นบวก (ลบ)
ความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นว่าขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) ความผิดปกติฝนจะเกี่ยวข้องกับขนาดใหญ่
SSTAs ความสัมพันธ์กับ SSTAs ในภูมิภาค TNA (clag 11-12 = 0.23) และ SSTAs
ในภูมิภาค TSA (clag 3 = -0.24) จะลดลง (รูปที่ 6 (ก) (ข) (ฉ)) ในช่วง DJF, ITCZ
มีเข็มขัดปริมาณน้ำฝนที่มีขนาดเล็กและมีการย้ายไปทางทิศใต้ของซูรินาเมและทำให้เกิดการลดลง
ในการเร่งรัดข้ามซูรินาเม (รูปที่ 3b) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง FebruaryMarch.
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูแล้งสั้น. ในช่วงเดือนเมษายนถึงกลางเดือนสิงหาคม ( ฤดูฝนยาว) TNA (TSA) กลายเป็นที่อบอุ่น(เย็นกว่า) กว่าปกติแสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวทางทิศเหนือของ ITCZ เพิ่มขึ้นอากาศมหาสมุทรกว่าน้ำอุ่น TNA ลมค้าตะวันออกจากมหาสมุทรแอตแลนติกจะอ่อนแอทางตอนเหนือของเส้นศูนย์สูตรและลมค้าตะวันออกทางตอนใต้ของเส้นศูนย์สูตรเพิ่มขึ้น ลมตะวันออกเฉียงใต้ค้ายังนำแหล่งความร้อนในเขตร้อนชื้นของ Amazon ไปซูรินาเม การเพิ่มขึ้นของการระเหยกว่า TNA และเป็นการเพิ่มขึ้นของการเร่งรัดผลกว่าทางตอนเหนือของทวีปอเมริกาใต้ ในช่วงเวลานี้ ITCZ มีเข็มขัดปริมาณน้ำฝนที่เป็นครั้งที่สองเข็มขัดปริมาณน้ำฝนในช่วง DJF และแทบจะไม่ครอบคลุมทั้งหมดของซูรินาเม ส่วนขยายของฤดูกาลนี้เมื่อเทียบกับฤดูฝนที่มีขนาดเล็กเป็นเพราะความจริงที่ว่าITCZ ชนด้วยความโล่งอกของประเทศ (ใกล้ Tafelberg) เช่นเดียวกับภาคใต้และภาคตะวันออกเฉียงเหนือตะเภาซึ่งเป็นสาเหตุของการเคลื่อนไหวของมันจะกลายเป็นช้าลง นี้จะอธิบายถึงปริมาณน้ำฝนสูงในใจกลางของซูรินาเม (รูปที่ 3b) ในช่วงเริ่มต้นของการเปียกยาวช่วงเวลา (MAM) Niño 1 + 2, TSA และเขตร้อนในมหาสมุทรแอตแลนติกNiño SSTAs แสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับความผิดปกติของปริมาณน้ำฝนในลำดับเดียวกันของขนาดประมาณ1 clag Nino1 + 2 = 0.59, clag 0 TSA = -0.52 และ clag 0 แอตแลนติกโญ= -0.52 กว่ากับ TNA SSTAs (clag 0 = 0.23) และขั้ว TA SSTAs (clag 7 = 0.33) (รูปที่ 6) ในช่วง JJA, SSTAs ทั้งในขั้ว TA และภูมิภาค TSA แสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับปริมาณน้ำฝนที่ผิดปกติกว่าในภูมิภาคอื่น ๆ ของ clag 10 = -0.49 และ clag 0 = -0.52 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 6 แสดง lagged มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ) ของ DJF แหม่มจา
, และลูกชายด้วยมิติที่สถานี cultuurtuin กับ sstas ใน TNA
, TSA , Ni á o 1 2 3 4 N á o , N á o แอตแลนติกและทาขั้วภูมิภาค เพราะความจริง
ที่ทุกสถานีฝนแสดงผลที่คล้ายกัน แต่จะใช้สถานี cultuurtuin
เพิ่มเติมในการศึกษานี้เมื่อวันที่ธันวาคม ( ฤดูฝนสั้น ) , TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA จะอุ่นกว่าปกติ ( รูปที่ 5 ) ทางตะวันออกเฉียงเหนือค้า
ลมเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็ง ขณะที่ southeasterly ตะเภาใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [ 18 ] [ 22 ] ใน DJF , ฝนปกติแสดงมาก
แข็งแกร่งความสัมพันธ์กับ sstas ในภูมิภาค ni á n 1 2 ( clag 3 = 063 ) , ตามด้วย
N á n แอตแลนติกเขตร้อนภูมิภาค ( clag 0 = 0.36 ) และตา ( ภาค clag 0 = 0.32 ) a
ความล่าช้าบวกบ่งชี้ว่า sstas เป็นผู้นำดัชนีบวก ( ลบ )
) บ่งชี้ว่า ขนาดใหญ่ ( เล็ก ) ความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการ sstas ใหญ่

ความสัมพันธ์กับ sstas ใน TNA ( ภาค clag 11-12 = 0.23 ) และ sstas
ในภูมิภาค ( TSA clag 3 = 024 ) อยู่ล่าง ( รูปที่ 6 ( a ) , ( b ) , ( F ) ระหว่าง djf , itcz
มีเข็มขัดเล็กๆ มีปริมาณน้ำฝนพลัดถิ่นใต้ของสาธารณรัฐซูรินาเม และสาเหตุการลดลงในการตกตะกอนในซูรินาเม
( รูปที่ 3B ) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง februarymarch .
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูสั้น

ในเดือนเมษายน กลางเดือนสิงหาคม ( ฤดูฝนยาว ) TNA ( TSA ) กลายเป็น อุ่น
( เย็น ) กว่าปกติแสดงว่าเหนือการเคลื่อนไหวของ itcz . มหาสมุทรอากาศเพิ่มขึ้น
ทาง TNA อุ่นไปทางทิศตะวันออกลมค้าจากมหาสมุทรแอตแลนติกจะลดลง
ทางตอนเหนือของเส้นศูนย์สูตรไปทางทิศตะวันออกและทิศใต้ของเส้นศูนย์สูตรการค้าเพิ่มขึ้น การค้า southeasterly
ลมยังนำร้อนแหล่งความร้อนของ Amazon
ซูรินาเม .การระเหยน้ำเพิ่มขึ้นกว่า TNA และผลการตกตะกอนเพิ่มขึ้น
กว่าตอนเหนือของอเมริกาใต้ ในช่วงเวลานี้ , itcz มีเข็มขัดที่เป็นสองเท่าของปริมาณฝน
เข็มขัดใน DJF และแทบจะครอบคลุมทั้งหมดของซูรินาเม .
ส่วนขยายของฤดูกาลนี้เมื่อเทียบกับฤดูน้ำขนาดเล็กเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่า
itcz ชนกับชื้นของประเทศ ( ใกล้ tafelberg ) เช่นกันกับภาคใต้และภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
ลมค้า ซึ่งทําให้เกิดการเคลื่อนไหวของมันจะกลายเป็นช้าลง นี้อธิบาย
ปริมาณน้ำฝนสูงในศูนย์ของซูรินาเม ( รูปที่ 3B ) ในช่วงเริ่มต้นของฤดูฝน
ยาว ( แหม่ม ) , Ni á o 1 2 หรือเขตร้อน Atlantic ni á n
sstas แสดงทั้งหมดความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับฝนความผิดปกติในลำดับเดียวกันของขนาดของเกี่ยวกับ 1 nino1 2

clag = 0.59 , clag 0 = 0 และ TSA -0.52 clag แอตแลนติก Nino
= -0.52 กว่ากับ TNA sstas
( clag 0 = 0.23 ) และทาขั้ว sstas ( clag 7 = 0.33 ) ( รูปที่ 6 ) . ระหว่างจา , sstas
ทั้งทาไดโพลกับ TSA เขตแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับฝน
เร็วกว่าในภูมิภาคอื่น ๆของ clag 10 = 0 = -0.52 และ -0.49 clag ตามลำดับ