A number of studies investigate the

A number of studies investigate the relationships between the degree of field dependence and students’ leaning patterns within WBI. Table I presents a list of 11 recent studies published from 2000 to 2005. As shown in this table, it is still inconclusive whether field-independent and field-dependent students have different learning patterns. In addition, these studies mainly relied on traditional statistics which, in turn, might produce insufficient data analysis. A lack of deep analysis might cause some relevant relationships to be ignored, for example, what dominant learning patterns appear in WBI and whether cognitive style is a major factor influencing students’ learning patterns or if other human factors, such as prior knowledge and gender differences. To conduct such a deep analysis, there technology influence learning patterns is needed that combines statistical rigor and computational power to analyze, summarize,and interpret data effectively. Data mining is one such technology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนการศึกษาตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างระดับการพึ่งพาฟิลด์และรูปแบบลำนักเรียนในการฝึกฝนภาคสนาม ตารางที่ได้แสดงรายการล่าสุด 11 การศึกษาการเผยแพร่จาก 2000 ไป 2005 ดังแสดงในตารางนี้ ได้ inconclusive ยังคง อิสระฟิลด์ และฟิลด์ขึ้นอยู่กับนักศึกษามีรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกันหรือไม่ นอกจากนี้ การศึกษาเหล่านี้ส่วนใหญ่อาศัยในสถิติดั้งเดิมซึ่ง จะ อาจผลิตวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงพอ การขาดการวิเคราะห์ลึกอาจทำให้บางที่เกี่ยวข้อง หรือความสัมพันธ์จะข้าม ตัวอย่าง รูปแบบการเรียนรู้หลักใดปรากฏในฝึกฝนภาคสนามและการรับรู้ลักษณะเป็นหลักการ รูปแบบการเรียนรู้ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อนักเรียนถ้าบุคคลอื่น ๆ ปัจจัย เช่นแตกต่างรู้และเพศก่อน การวิเคราะห์ลึก มีอิทธิพลต่อเทคโนโลยีรูปแบบการเรียนรู้ต้องว่า rigor สถิติรวมพลังงานคำนวณวิเคราะห์ สรุป และตีความข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบระดับของการพึ่งพาอาศัยกันในสนามและนักเรียนที่อยู่ในรูปแบบที่พิง WBI ตารางที่ผมนำเสนอรายชื่อของ 11 การศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 2000 ถึงปี 2005 ตามที่แสดงในตารางนี้ก็ยังคงสรุปไม่ได้ว่านักเรียนภาคสนามที่เป็นอิสระและสนามขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ที่มีรูปแบบที่แตกต่างกัน นอกจากนี้การศึกษาเหล่านี้ส่วนใหญ่อาศัยอยู่กับสถิติแบบดั้งเดิมซึ่งในที่สุดก็อาจผลิตการวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงพอ ขาดการวิเคราะห์ลึกอาจทำให้บางความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องที่จะละเลยเช่นสิ่งที่รูปแบบการเรียนรู้ที่โดดเด่นปรากฏใน WBI และไม่ว่ารูปแบบองค์ความรู้เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อนักศึกษารูปแบบการเรียนรู้หรือถ้าปัจจัยมนุษย์อื่น ๆ เช่นความรู้ก่อนและความแตกต่างทางเพศ . เพื่อดำเนินการดังกล่าววิเคราะห์ลึกมีอิทธิพลต่อรูปแบบการเรียนรู้เทคโนโลยีเป็นสิ่งจำเป็นที่รวมความรุนแรงทางสถิติและกำลังการคำนวณในการวิเคราะห์สรุปและตีความข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของการศึกษาที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างระดับความพึ่งพาของนักเรียน รูปแบบภายในเขตพาดผ่าน . ตารางที่ผมเสนอรายชื่อ 11 การศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 2005 ดังแสดงในตารางนี้ มันยังสรุปไม่ได้ว่าฟิลด์อิสระ และสาขาวิชา ( มีรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้การศึกษาเหล่านี้ส่วนใหญ่อาศัยสถิติดั้งเดิมซึ่งในการเปิดอาจผลิตการวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงพอ ขาดการวิเคราะห์ลึกอาจจะทำให้บางอย่างที่เกี่ยวข้องความสัมพันธ์จะถูกละเว้น , ตัวอย่างเช่น , สิ่งที่เด่นรูปแบบการเรียนรู้แบบการคิดที่ปรากฏในบทเรียน และไม่ว่าจะเป็นปัจจัยสําคัญที่มีอิทธิพลต่อการเรียนรู้ของนักเรียนรูปแบบหรือถ้าปัจจัยอื่น ๆเช่น ความรู้เดิม และเพศที่แตกต่างกัน เพื่อดำเนินการเช่นการวิเคราะห์ลึก มีเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อรูปแบบการเรียนรู้ที่ผสมผสานการใช้สถิติและการคำนวณพลังงาน วิเคราะห์ สรุป และแปลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าว