The data to drive the simulation ca

The data to drive the simulation can be generated in several ways. The most common method uses a random-number generator, which is programmed to generate processes; CPU burst times, arrivals, departures and so on, according to probability distributions. The distributions can be defined mathematically (uniform, exponential,poisson) or empirically (Silberschatz et al 2002). If a distribution is to be defined empirically, measurements of the actual system under study are taken. The results define

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลไปยังไดรฟ์การจำลองที่สามารถสร้างได้ในหลายวิธี วิธีใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าหมายเลขสุ่ม ซึ่งเป็นโปรแกรมที่จะสร้างกระบวนการ เวลาระเบิด CPU ขาเข้า ขาออก และอื่น ๆ ตามการกระจายความน่าเป็น การแจกจ่ายสามารถกำหนดทางคณิตศาสตร์ (poisson สม่ำเสมอ เนน ) หรือเชิงประสบการณ์ด้วย (Silberschatz et al 2002) ถ้าการกระจายคือการกำหนดเชิงประสบการณ์ด้วย การวัดระบบการศึกษาจริงจะนำมา กำหนดผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่จะขับรถจำลองสามารถสร้างขึ้นในหลายวิธี วิธีการที่พบมากที่สุดใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบสุ่มจำนวนซึ่งเป็นโปรแกรมที่จะสร้างกระบวนการ CPU ระเบิดครั้งขาเข้าขาออกและอื่น ๆ ตามที่แจกแจงความน่าจะ การกระจายสามารถกำหนดทางคณิตศาสตร์ (เครื่องแบบชี้แจง Poisson) หรือสังเกตุ (Silberschatz et al, 2002) หากการจัดจำหน่ายที่จะได้รับการกำหนดไว้สังเกตุวัดของระบบที่เกิดขึ้นจริงภายใต้การศึกษาจะได้รับการ ผลการกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลไดรฟ์จำลองสามารถสร้างขึ้นในหลายวิธี วิธีที่พบมากที่สุดที่ใช้สร้างตัวเลขสุ่มซึ่งเป็นโปรแกรมที่จะสร้างกระบวนการ ; CPU ระเบิดครั้ง ผู้โดยสารขาเข้า , ขาออกและ ตามการแจกแจงความน่าจะเป็น การกระจายสามารถนิยามทางคณิตศาสตร์ ( เครื่องแบบ , ชี้แจง , 500 ) หรือเชิงประจักษ์ ( silberschatz et al , 2002 ) ถ้าการกระจายจะถูกกำหนดจากผลการวัดของระบบที่เกิดขึ้นจริงในการศึกษาจะได้รับการ . ผลลัพธ์ที่กำหนด