We evaluate the overall efficiency of DMUo (o=1,..., n) tak- ing ({kt}, {s− t }, {s+ t }, {sgood t }, {sbad t }, {sfree t }) as variables, in the follow- ing three orientations, i.e. input-, output- and non-orientations. The input-oriented models deal mainly with reduction of input-related factors while producing at least the observed output-related factor levels. In our DSBM models, we maximize relative slacks in inputs and undesirable (bad) links. In the output-oriented models, we at- tempt to maximize output-related factors while using no more than theobservedamountofanyinput-relatedfactors.InourDSBMmod- els,wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable(good)links. The non-oriented models aim to reduce input-related factors and to enlarge output-related factors simultaneously. Thus, the models in this class unify the input-oriented and output-oriented models in a single framework. These models should be used properly depending on respective research and managerial purposes. The differences in orientations affect the objective function of models as follows.
เราประเมินประสิทธิภาพโดยรวมของ DMUo (o = 1,..., n) ตาก-ing ({kt }, {s− t }, {s + t }, {sgood t }, {sbad t }, {sfree t }) เป็นตัวแปร ในแนวตามกำลังสาม เช่นป้อนข้อมูล แสดงผล - และไม่ใช่แนว แบบจำลองที่เน้นป้อนข้อมูลแจกส่วนใหญ่กับการลดลงของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลขณะผลิตน้อยระดับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลสังเกต ในรุ่นของเรา DSBM เราขยายกางเกงทรงหลวมญาติในอินพุตและลิงค์ไม่พึงปรารถนา (ไม่ดี) ในการมุ่งเน้นผลผลิตแบบจำลอง เราที่-เราเพื่อเพิ่มปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการแสดงผลขณะใช้งานไม่มากกว่า theobservedamountofanyinput-relatedfactorsInourDSBMmod-แล้ง เชื่อมโยง wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable (ดี) รูปแบบไม่เน้นจุดมุ่งหมาย เพื่อลดปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูล และขยายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลผลิตพร้อมกัน ดังนั้น รูปแบบในระดับนี้รวมรุ่น เน้นป้อนข้อมูล และผลลัพธ์มุ่งเน้นในกรอบเดียว โมเดลเหล่านี้ควรใช้อย่างถูกต้องตามงานวิจัยที่เกี่ยวข้องและวัตถุประสงค์ในการบริหารจัดการ ความแตกต่างในแนวส่งผลต่อฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของรูปแบบดังนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..

We evaluate the overall efficiency of DMUo (o=1,..., n) tak- ing ({kt}, {s− t }, {s+ t }, {sgood t }, {sbad t }, {sfree t }) as variables, in the follow- ing three orientations, i.e. input-, output- and non-orientations. The input-oriented models deal mainly with reduction of input-related factors while producing at least the observed output-related factor levels. In our DSBM models, we maximize relative slacks in inputs and undesirable (bad) links. In the output-oriented models, we at- tempt to maximize output-related factors while using no more than theobservedamountofanyinput-relatedfactors.InourDSBMmod- els,wemaximizerelativeslacksinoutputsanddesirable(good)links. The non-oriented models aim to reduce input-related factors and to enlarge output-related factors simultaneously. Thus, the models in this class unify the input-oriented and output-oriented models in a single framework. These models should be used properly depending on respective research and managerial purposes. The differences in orientations affect the objective function of models as follows.
การแปล กรุณารอสักครู่..
