Two algorithms were used for optimi

Two algorithms were used for optimisation: a Matlab function
fminbnd, which uses the Golden section search method and the
Parabolic interpolation method [9], was used to optimise the superheater
approach. AGA (genetic algorithm) [11]was used to optimise
the working fluid and boiler pressure, and in each individual
simulation in the GA optimisation, the superheater approach was
optimised. The upper limit for the boiler pressurewas set to 120 bar.
In principle, the GA would be able also to optimise the superheater
approach, but the mentioned approach was found to be faster.
Table 1 presents the parameters used for the GA optimisation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองขั้นตอนวิธีการถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ: ฟังก์ชั่น Matlab
fminbnd
ซึ่งใช้วิธีการค้นหาส่วนโกลเด้นและวิธีการแก้ไขParabolic [9] ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ superheater
วิธี AGA (ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม) [11]
ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของน้ำและความดันหม้อไอน้ำที่ทำงานและในแต่ละการจำลองในการเพิ่มประสิทธิภาพ
GA, วิธี superheater
ถูกปรับให้เหมาะสม ขีด จำกัด บนสำหรับหม้อไอน้ำ pressurewas ตั้งถึง 120 บาร์.
ในหลักการ GA จะสามารถที่จะเพิ่มประสิทธิภาพยัง superheater
วิธี แต่วิธีการดังกล่าวก็พบว่าจะได้เร็วขึ้น.
ตารางที่ 1 การจัดพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ GA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองขั้นตอนวิธีที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ : MATLAB ฟังก์ชัน
fminbnd ซึ่งใช้ทอง ค้นหาวิธีการ และวิธีการ ในโค้ง
[ 9 ] , ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ superheater
) ท่องเที่ยว ( Genetic Algorithm ) [ 11 ] ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความดันของไหล
หม้อน้ำ และในแต่ละแบบแต่ละ
ใน GA Optimisation , ไอน้ำแบบ
- .การคาดการณ์สำหรับหม้อไอน้ำ pressurewas ตั้ง 120 บาร์
หลักการ กายจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ superheater
วิธีการ แต่วิธีการดังกล่าวได้เร็วขึ้น .
ตารางที่ 1 แสดงพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกา .