All proposed models of this study a

All proposed models of this study are able and successful to
predict saturation pressure in various kind of oil including black
oils, volatile oils, heavy oils and synthetic oils.
4. Evolutionary algorithms are potent tools for optimization of the
SVR whereby the computational speed decreased.
5. Implementation of optimized SVR using evolutionary tech-
nique, eliminate requirement for applying PVT tests for
measurement of saturation pressure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทุกรุ่นที่นำเสนอของการศึกษานี้จะสามารถ และประสบความสำเร็จในการทำนายความดันอิ่มตัวในแบบต่าง ๆ รวมถึงสีดำน้ำมัน น้ำมันหอมระเหย น้ำมันหนัก และน้ำมันสังเคราะห์4. อัลกอริทึมวิวัฒนาการเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการSVR โดยลดความเร็วในการคำนวณ5. การดำเนินงานของ SVR ปรับใช้วิวัฒนาการเทคโนโลยี-nique ขจัดความต้องการสำหรับการใช้การทดสอบ PVT สำหรับการวัดความดันอิ่มตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทุกรุ่นที่นำเสนอการศึกษาครั้งนี้มีความสามารถและประสบความสำเร็จใน
การทำนายความดันอิ่มตัวในชนิดต่างๆของน้ำมันรวมทั้งสีดำ
น้ำมัน, น้ำมันระเหยน้ำมันหนักและน้ำมันสังเคราะห์.
4 ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของ
SVR โดยความเร็วในการคำนวณลดลง.
5 การดำเนินงานของ SVR เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทิ่วิวัฒนาการ
nique ขจัดความต้องการสำหรับการใช้การทดสอบ PVT สำหรับ
วัดความดันอิ่มตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมดเสนอรูปแบบของการศึกษานี้สามารถ และประสบความสำเร็จทำนายค่าความดันในชนิดต่างๆของน้ำมันรวมทั้งดำน้ำมัน , น้ำมันหอมระเหย , น้ำมันหนักและน้ำมันสังเคราะห์4 . ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกล่าวโดยความเร็วในการคำนวณลดลง5 . การใช้เทคโนโลยีเพิ่ม SVR - วิวัฒนาการปี , ขจัดความต้องการสำหรับการประยุกต์ใช้การทดสอบ Pvt สำหรับการวัดความดันอิ่มตัว