This study explored the use of monthly MODIS NDVI and LST data for dro การแปล - This study explored the use of monthly MODIS NDVI and LST data for dro ไทย วิธีการพูด

This study explored the use of mont

This study explored the use of monthly MODIS NDVI and LST data for drought monitoring in LMB. The data were processed for the 2002–2010 dry seasons using the TVDI triangle method. Comparisons between the results (TVDI) and AMSR-E volumetric soil moisture indicated close relationships between the two datasets. When investigating the sensitivity between TVDI and TRMM precipitation data over the 2001–2010 dry seasons, the results revealed close agreement between the datasets over time. In addition, the results achieved by comparisons between TVDI and CWSI deduced from MODIS LST alone also showed strong spatiotemporal correlations between both datasets. The spatial distribution of moderate and severe droughts was scattered over the LMB but was more extensive in Thailand and Cambodia. The droughts began in the early dry season (November) and likely returned to normal conditions by the end of the season (April) with the onset of the rainy season. A larger area of severe droughts was observed for the 2003–2006 dry seasons compared to other years. The largest area affected by severe droughts was during the 2005 dry season. Findings from this study were consistent with the observations reported by Mekong River Commission that the region had experienced droughts from 2003 until June 2006. Information on historical droughts in LMB obtained from this study could be important for agricultural drought risk management, water management, and irrigation scheduling for crop production. Our findings demonstrate the merit of using monthly MODIS NDVI and LST data for regional drought monitoring, a method that can be extended to other global locations for long-term monitoring of droughts over large-scale regions.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิจัยสำรวจการใช้ NDVI MODIS รายเดือนและข้อมูล LST สำหรับภัยแล้งการตรวจสอบใน LMB ข้อมูลถูกประมวลผลสำหรับฤดูกาล 2002 – 2010 แห้งใช้วิธีสามเหลี่ยม TVDI เปรียบเทียบระหว่างผลลัพธ์ (TVDI) และความชื้นดินปริมาตร AMSR E แสดงความใกล้ชิดระหว่างชุดข้อมูลสองชุด เมื่อตรวจสอบความไวแสงระหว่าง TVDI และ TRMM ข้อมูลฝนผ่านฤดูกาล 2001 – 2010 แห้ง ผลเผยตกลงปิดระหว่างชุดข้อมูลเวลา ผลที่ได้ โดยเปรียบเทียบระหว่าง TVDI และ CWSI deduced จาก LST MODIS ที่เดียวยังพบแรง spatiotemporal สัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลทั้งสอง การกระจายเชิงพื้นที่แล้งปานกลาง และรุนแรงถูกกระจาย LMB แต่ก็กว้างขวางมากขึ้นในประเทศไทยและกัมพูชา ภัยแล้งเริ่มขึ้นในช่วงต้นฤดูกาล (พฤศจิกายน) และมีแนวโน้มกลับไปสภาวะปกติในตอนท้ายของฤดูกาล (เมษายน) ด้วยการโจมตีของฤดูฝน พื้นที่ใหญ่แล้งรุนแรงถูกตรวจสอบสำหรับฤดูกาล 2003 – 2006 แห้งเมื่อเทียบกับปีอื่น ๆ ผลกระทบจากภัยแล้งรุนแรงในพื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดเป็นช่วงฤดูกาล 2005 ผลจากการศึกษาสอดคล้องกับข้อสังเกตรายงาน โดยคณะกรรมาธิการแม่น้ำโขงที่ ภูมิภาคได้ประสบภัยแล้งจาก 2003 จนถึง 2549 มิถุนายน ข้อมูลภัยแล้งทางประวัติศาสตร์ในแอลเอ็มบีที่ได้รับจากการศึกษานี้อาจเป็นสิ่งสำคัญ สำหรับการบริหารความเสี่ยงภัยแล้งทางการเกษตร การจัดการน้ำ ชลประทานวางแผนการผลิตพืช ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นถึงบุญใช้ NDVI MODIS รายเดือนและข้อมูล LST ภูมิภาคแห้งแล้ง การตรวจสอบวิธีการที่สามารถขยายไปยังสถานอื่น ๆ ทั่วโลกสำหรับการตรวจสอบระยะยาวแล้งผ่านภูมิภาคขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาครั้งนี้มีการสำรวจการใช้รายเดือน MODIS NDVI และ LST ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งใน LMB ข้อมูลประมวลผลสำหรับฤดูแล้ง 2002-2010 โดยใช้วิธีการ TVDI รูปสามเหลี่ยม เปรียบเทียบระหว่างผล (TVDI) และ AMSR-E ความชุ่มชื้นในดินปริมาตรชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างทั้งสองชุดข้อมูล เมื่อตรวจสอบความไวระหว่าง TVDI และ TRMM ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในช่วงฤดู​​แล้ง 2001-2010 ผลการเปิดเผยข้อตกลงที่ใกล้ชิดระหว่างชุดข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ผลสำเร็จโดยการเปรียบเทียบระหว่าง TVDI และ CWSI deduced จาก MODIS LST เพียงอย่างเดียวยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง spatiotemporal ทั้งชุดข้อมูล การกระจายของภัยแล้งปานกลางและรุนแรงถูกกระจายไปทั่ว LMB แต่ถูกกว้างขวางมากขึ้นในประเทศไทยและประเทศกัมพูชา แห้งแล้งเริ่มต้นขึ้นในช่วงฤดู​​แล้งต้น (พฤศจิกายน) และมีแนวโน้มที่จะกลับไปสภาวะปกติในตอนท้ายของฤดูกาล (เมษายน) ที่มีการโจมตีของฤดูฝน พื้นที่ขนาดใหญ่ของภัยแล้งที่รุนแรงเป็นข้อสังเกตสำหรับฤดูแล้ง 2003-2006 เมื่อเทียบกับปีอื่น ๆ พื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดรับผลกระทบจากภัยแล้งอย่างรุนแรงในช่วงฤดู​​แล้ง 2,005 ผลการวิจัยจากการศึกษาครั้งนี้มีความสอดคล้องกับข้อสังเกตที่รายงานโดยคณะกรรมาธิการแม่น้ำโขงว่าพื้นที่ประสบภัยแล้งจาก 2003 จนถึงเดือนมิถุนายนปี 2006 ข้อมูลเกี่ยวกับภัยแล้งในประวัติศาสตร์ LMB ที่ได้รับจากการศึกษาครั้งนี้อาจจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบริหารจัดการความเสี่ยงทางการเกษตรภัยแล้งการบริหารจัดการน้ำและการชลประทาน การจัดตารางการผลิตพืช ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นถึงบุญของการใช้รายเดือน MODIS NDVI และ LST ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งในภูมิภาควิธีการที่สามารถขยายไปยังสถานที่อื่น ๆ ทั่วโลกสำหรับการตรวจสอบในระยะยาวของภัยแล้งมากกว่าภูมิภาคขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: