Abstract This chapter aims to provi

Abstract This chapter aims to provide an overview of the class of multi-criteria
recommender systems. First, it defines the recommendation problem as a multicriteria decision making (MCDM) problem, and reviews MCDM methods and techniques that can support the implementation of multi-criteria recommenders. Then,
it focuses on the category of multi-criteria rating recommenders – techniques that
provide recommendations by modelling a user’s utility for an item as a vector of
ratings along several criteria. A review of current algorithms that use multi-criteria
ratings for calculating predictions and generating recommendations is provided. Finally, the chapter concludes with a discussion on open issues and future challenges
for the class of multi-criteria rating recommenders.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อบทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงภาพรวมของชั้นหลายเงื่อนไขผู้แนะนำระบบ แรก มัน defines ปัญหาคำแนะนำเป็น multicriteria การตัดสินใจ ปัญหาทำ (MCDM) และรีวิวจาก MCDM วิธีการ และเทคนิคต่าง ๆ ที่สามารถสนับสนุนการปฏิบัติของ recommenders หลายเงื่อนไข แล้วเน้นประเภทของการประเมินเงื่อนไขหลาย recommenders – เทคนิคที่ให้คำแนะนำ โดยโปรแกรมอรรถประโยชน์ของผู้ใช้สินค้าเป็นเวกเตอร์ของการสร้างแบบจำลองจัดอันดับตามเกณฑ์ต่าง ๆ การตรวจสอบของอัลกอริทึมปัจจุบันที่ใช้หลายเกณฑ์จัดอันดับสำหรับการคำนวณการคาดคะเน และการสร้างคำแนะนำที่มีให้ สุดท้าย บทจะสรุป ด้วยการสนทนาเปิดประเด็นและความท้าทายในอนาคตสำหรับคลาส recommenders จัดอันดับหลายเงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อบทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภาพรวมของระดับของเกณฑ์หลาย
ระบบ recommender ประการแรกมันเดอไฟ NES ปัญหาข้อเสนอแนะเป็น multicriteria ทำให้การตัดสินใจ (MCDM) ปัญหาและความคิดเห็น MCDM วิธีและเทคนิคที่สามารถสนับสนุนการดำเนินงานของ Recommenders หลายเกณฑ์ จากนั้น
ก็มุ่งเน้นไปที่ประเภทของการให้คะแนนตามเกณฑ์หลาย Recommenders - เทคนิคที่
ให้คำแนะนำโดยการสร้างแบบจำลองยูทิลิตี้ของผู้ใช้สำหรับรายการที่เป็นเวกเตอร์ของ
การจัดอันดับตามเกณฑ์หลาย การตรวจสอบขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันหลายเกณฑ์
การให้คะแนนสำหรับการคำนวณการคาดการณ์และการสร้างคำแนะนำที่มีให้ ในที่สุดบทสรุปด้วยการอภิปรายในประเด็นที่เปิดกว้างและความท้าทายในอนาคต
สำหรับการเรียนของเกณฑ์หลาย Recommenders คะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปบทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภาพรวมของชั้นหลายเกณฑ์
แนะนำระบบ แรก เดอ จึงเป็นเพียงข้อเสนอแนะปัญหาแบบหลายหลักเกณฑ์การตัดสินใจ ( ขนาดจิ๋ว ) ปัญหา และความคิดเห็น และเทคนิควิธีการขนาดจิ๋วที่สามารถรองรับการใช้งานหลายเกณฑ์ recommenders . งั้น
เน้นประเภท Multi เกณฑ์การประเมิน recommenders –เทคนิค
ข้อเสนอแนะการของผู้ใช้ยูทิลิตี้สำหรับรายการที่เป็นเวกเตอร์ของ
คะแนนตามเกณฑ์หลาย รีวิวของอัลกอริทึมที่ใช้ในปัจจุบันหลายเกณฑ์คะแนนสำหรับการคำนวณการคาดการณ์
และสร้างข้อเสนอแนะที่ให้ไว้ สุดท้าย บทสรุปกับการอภิปรายเปิดประเด็นและ
ความท้าทายในอนาคตสำหรับรุ่นหลายเกณฑ์การประเมิน recommenders

.