GCPs. For the transformation, a linear transformation andnearest-neigh การแปล - GCPs. For the transformation, a linear transformation andnearest-neigh ไทย วิธีการพูด

GCPs. For the transformation, a lin

GCPs. For the transformation, a linear transformation and
nearest-neighbour resampling approach were applied, and
the related RMS error was 0.26 pixel. In order to acquire
primary digital data, the buildings were digitized from
the georeferenced topographic map of 2000 using ArcGIS
system. The digitized buildings illustrated on top of the
topographic map are shown in Figure 3. Then, for each
building entity, the attributes such as address, built year, use,
condition, and storey number were entered. Moreover, the
area of every building was calculated and stored as a new
attribute within the database.
In order to analyse the changes occurred in between
2000 and 2008, it was necessary to update the created from
the topographic map, database. For this purpose, the image
obtained by the wavelet-based fusion has been used. For
the thorough registration of the GIS and RS data sets, the
coordinates of the fused image were transformed to the
coordinates of the digitized map using 12 ground GCPs.
For the transformation, a second-order transformation and
nearest-neighbour resampling approach were applied, and
the related RMS error was 0.82 pixel. Then, the digitized map
was overlain on top of the georeferenced fused image thus
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
GCPs สำหรับการแปลง การแปลงเชิงเส้น และใช้วิธีการเปลี่ยนความละเอียดของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องของ RMS 0.26 พิกเซลได้ เพื่อที่จะได้รับข้อมูลดิจิตอลหลัก อาคารอยู่ในรูปดิจิทัลจากแผนที่ topographic georeferenced 2000 ใช้ ArcGISระบบ แสดงบนอาคารดิจิทัลtopographic แผนที่จะแสดงในรูปที่ 3 แล้ว สำหรับแต่ละสร้างเอนทิตี้ แอททริบิวต์เช่นที่อยู่ สร้างปี ใช้มีป้อนเงื่อนไข และหมายเลขชั้น นอกจากนี้ การคำนวณ และจัดเก็บใหม่เป็นพื้นที่ของอาคารทุกแอตทริบิวต์ภายในฐานข้อมูลการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในระหว่าง2000 และ 2008 ก็จำเป็นต้องปรับปรุงที่สร้างขึ้นจากแผนที่ topographic ฐานข้อมูล สำหรับวัตถุประสงค์นี้ รูปภาพได้รับ โดยการ wavelet-ตามการฟิวชั่น สำหรับการลงทะเบียนอย่างชุดข้อมูล GIS และ RS การพิกัดของรูปหลอมถูกแปลงเพื่อการพิกัดของแผนที่ดิจิทัลใช้ 12 ดิน GCPsสำหรับการแปลง การแปลงใบสั่งที่สอง และใช้วิธีการเปลี่ยนความละเอียดของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องของ RMS 0.82 พิกเซลได้ แล้ว แผนที่ดิจิทัลมี overlain บน georeferenced fused รูปดังนั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
GCPs สำหรับการเปลี่ยนแปลง, การเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นและ
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของวิธีการ resampling ถูกนำไปใช้และ
ข้อผิดพลาด RMS ที่เกี่ยวข้องเป็น 0.26 พิกเซล เพื่อที่จะได้รับ
ข้อมูลดิจิตอลหลักอาคารที่ถูกแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลจาก
แผนที่ภูมิประเทศอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ของปี 2000 โดยใช้ ArcGIS
ระบบ อาคารดิจิทัลภาพประกอบด้านบนของ
แผนที่ภูมิประเทศจะแสดงในรูปที่ 3 แล้วสำหรับแต่ละ
นิติบุคคลอาคารคุณลักษณะเช่นที่อยู่ปีสร้างขึ้นใช้
เงื่อนไขและจำนวนชั้นถูกป้อน นอกจากนี้ยังมี
พื้นที่ของอาคารทุกที่คำนวณได้และเก็บไว้เป็นใหม่
แอตทริบิวต์ในฐานข้อมูล.
เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในระหว่าง
ปี 2000 และ 2008 มันเป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุงสร้างขึ้นจาก
แผนที่ภูมิประเทศฐานข้อมูล เพื่อจุดประสงค์นี้ภาพ
ที่ได้จากการฟิวชั่นเวฟตามได้ถูกนำมาใช้ สำหรับ
การลงทะเบียนอย่างละเอียดของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และอาร์เอสชุดข้อมูล
พิกัดของภาพหลอมถูกเปลี่ยน
พิกัดของแผนที่ดิจิทัลใช้ 12 GCPs พื้นดิน.
สำหรับการเปลี่ยนแปลง, การเปลี่ยนแปลงที่สองที่สั่งซื้อและ
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของวิธีการ resampling ถูกนำมาใช้ และ
ข้อผิดพลาด RMS ที่เกี่ยวข้องเป็น 0.82 พิกเซล จากนั้นแผนที่ดิจิทัล
ที่ถูกทับอยู่ด้านบนของภาพที่หลอมรวมการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์จึง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
gcps . สำหรับการแปลงการแปลงเชิงเส้น และเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือ ใช้วิธีการสุ่มซ้ำ

ที่เกี่ยวข้อง และค่าความคลาดเคลื่อน 0.26 พิกเซล เพื่อที่จะได้รับ
ข้อมูลดิจิตอลหลัก อาคารดิจิทัล จาก
ทางแผนที่ภูมิประเทศของ 2000 โดยใช้ระบบ ArcGIS .

ดิจิทัลอาคารภาพประกอบด้านบน
แผนที่ภูมิประเทศ แสดงในรูปที่ 3 แล้วสำหรับแต่ละ
นิติบุคคลอาคาร , คุณลักษณะ เช่น ที่อยู่ สร้างขึ้นปี ใช้
เงื่อนไขและจำนวนชั้นถูกป้อน นอกจากนี้ พื้นที่ทุกอาคาร
คำนวณและจัดเก็บเป็นคุณลักษณะใหม่

ภายในฐานข้อมูล เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในระหว่าง
2000 และ 2008 , มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะปรับปรุงสร้างจาก
ภูมิประเทศแผนที่ฐานข้อมูล สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ภาพ
ที่ได้จากวิธีการที่ใช้กันมาใช้ สำหรับ
ลงทะเบียนอย่างละเอียดของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และข้อมูลชุดข้อมูล
พิกัดของฟิวส์ภาพถูกเปลี่ยนไป
พิกัดของแผนที่ดิจิทัลใช้ 12 gcps พื้นดิน .
สำหรับการแปลง , การเปลี่ยนแปลงที่สองและ
ใกล้เพื่อนบ้านสุ่มซ้ำวิธีการประยุกต์ และเกี่ยวข้องกับ RMS
ข้อผิดพลาดคือ 0.82 พิกเซล จากนั้นแผนที่ดิจิทัล
คือที่ด้านบนของทาง ผสมภาพดังนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: