As the data are available indigital

As the data are available in
digital form, this could be straightforward. First approaches
using semi-automatic processes seem to be
very promising. In digital photogrammetry, automatic
matching of non-geometric items has been
already a topic of research and development. One
possibility is the use of neural network algorithms
ŽAltan and Celikoyan, 1999..

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบดิจิตอล
นี้อาจจะตรงไปตรงมา วิธีแรก
โดยใช้กระบวนการกึ่งอัตโนมัติดูเหมือนจะมีแนวโน้มมาก
ในภาพถ่ายทางดิจิตอลอัตโนมัติ
จับคู่ของรายการที่ไม่ได้รับการเรขาคณิต
แล้วหัวข้อของการวิจัยและพัฒนา หนึ่งในความเป็นไปได้
คือการใช้ขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาท
Zalţanและ celikoyan 1999 ..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นข้อมูลมีใน
ดิจิตอลแบบฟอร์ม นี้อาจจะตรงไปตรงมาได้ ก่อน ยื่น
กึ่งอัตโนมัติกระบวนการดูเหมือนจะใช้
สัญญามากขึ้น ในดิจิตอล photogrammetry อัตโนมัติ
ตรงกับสินค้าที่ไม่ใช่ทรงเรขาคณิตได้
แล้วหัวข้อของการวิจัยและพัฒนา หนึ่ง
ความเป็นไปได้คือ การใช้โครงข่ายประสาทอัลกอริทึม
ŽAltan Celikoyan, 1999 และ...

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบดิจิตอล
ซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้งานง่าย วิธีการแรก
การใช้กระบวนการแบบกึ่งอัตโนมัติก็ดูเหมือนจะเป็นนักเตะดาวรุ่งอนาคตไกล
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างมาก ใน photogrammetry ดิจิตอลโดยอัตโนมัติ
ที่ตรงกันของรายการไม่ใช่ - รูปทรงเรขาคณิตได้รับการ
อยู่แล้วเรื่องของการพัฒนาและการวิจัย ความเป็นไปได้หนึ่ง
ซึ่งจะช่วยเป็นการใช้ celikoyan เกินและเครือข่ายอัลกอริธึม
žaltan 1999 ..