The mean is essentially a model of

The mean is essentially a model of your data set. It is the value that is most common. You will notice, however, that the mean is not often one of the actual values that you have observed in your data set. However, one of its important properties is that it minimises error in the prediction of any one value in your data set. That is, it is the value that produces the lowest amount of error from all other values in the data set.

An important property of the mean is that it includes every value in your data set as part of the calculation. In addition, the mean is the only measure of central tendency where the sum of the deviations of each value from the mean is always zero.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าเฉลี่ยจะเป็นรูปแบบของชุดข้อมูล เป็นค่าที่มากที่สุด คุณจะสังเกตเห็น อย่างไรก็ตาม ว่า มัชฌิมไม่มักจะเป็นค่าที่แท้จริงที่คุณได้สังเกตในข้อมูลชุดหนึ่ง อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติสำคัญอย่างใดอย่างหนึ่งได้ว่า minimises ข้อผิดพลาดในคำทำนายของค่าหนึ่งค่าในชุดข้อมูล กล่าวคือ มันคือค่าที่สร้างยอดเงินต่ำสุดของข้อผิดพลาดจากค่าอื่น ๆ ทั้งหมดในชุดข้อมูลลักษณะสำคัญของค่าเฉลี่ยเป็นว่า มีทุกค่าในชุดข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเป็นการวัดแนวโน้มกลางเท่านั้นที่ผลรวมของความเบี่ยงเบนของค่าแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ยเสมอศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมายถึงเป็นหลักรูปแบบของชุดข้อมูลของคุณ มันคุ้มค่าที่พบมากที่สุด คุณจะสังเกตเห็น แต่ที่หมายถึงไม่ได้มักจะเป็นหนึ่งในค่าที่แท้จริงที่คุณได้ตั้งข้อสังเกตในชุดข้อมูลของคุณ แต่หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญก็คือว่ามันช่วยลดความผิดพลาดในการทำนายของค่าคนใดคนหนึ่งในชุดข้อมูลของคุณ นั่นคือมันคุ้มค่าที่ผลิตจำนวนเงินต่ำสุดของข้อผิดพลาดจากค่าอื่น ๆ ทั้งหมดในชุดข้อมูล. สถานที่ให้บริการที่สำคัญของความหมายก็คือว่ามันมีค่าในข้อมูลของคุณทุกคนตั้งเป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ นอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเป็นมาตรการเดียวของกลางที่แนวโน้มผลรวมของการเบี่ยงเบนของแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์เสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าเฉลี่ยเป็นหลักรูปแบบของข้อมูลการตั้งค่าของคุณ มันคือค่าของที่พบบ่อยที่สุด คุณจะสังเกตเห็น , อย่างไรก็ตาม , ที่ไม่ได้มักจะหมายถึงค่าหนึ่งที่เกิดขึ้นจริงที่คุณได้พบในข้อมูลชุดของคุณ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของมันคือมันช่วยลดความคลาดเคลื่อนในการทำนายค่าใด ๆในข้อมูลชุด นั่นคือมันคือ มูลค่าที่ผลิตปริมาณความคลาดเคลื่อนจากค่าอื่น ๆทั้งหมดในชุดข้อมูล .

คุณสมบัติสำคัญของหมายถึงคือว่ามันมีทุกค่าในชุดข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ นอกจากนี้ หมายถึง การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเท่านั้นที่ผลรวมของค่าแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ยเสมอ
0