For each test, the null hypothesis

For each test, the null hypothesis states
the sample has a normal distribution, against
alternative hypothesis that it is nonnormal.
• The p-value tells you the probability of
incorrectly rejecting the null hypothesis.
When it’s significant (usually when less-than
0.10 or less than 0.05) you should reject the
null hypothesis and conclude the sample is
not normally distributed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การระบุสมมติฐานเป็น nullตัวอย่างมีการแจกแจงปกติ กับสมมติฐานทางเลือกที่ว่า มันเป็น nonnormal•ค่า p บอกความเป็นไปได้ถูกปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นสำคัญ (โดยปกติเมื่อน้อยกว่า-กว่า0.10 หรือน้อยกว่า 0.05) คุณควรปฏิเสธการnull สมมติฐาน และสรุปเป็นตัวอย่างกระจายไม่ปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทดสอบแต่ละรัฐสมมติฐานโมฆะ
กลุ่มตัวอย่างมีการแจกแจงปกติ กับ
สมมติฐานทางเลือกที่เป็น nonnormal .
- p บอกความน่าจะเป็นของการปฏิเสธสมมติฐานว่างไม่ถูก
.
เมื่อมันสำคัญ ( โดยปกติเมื่อน้อยกว่า
0.10 หรือน้อยกว่า 0.05 ) คุณควรจะปฏิเสธ
สมมติฐาน ว่างและสรุปตัวอย่าง
ไม่ใช่แบบปกติ