Bloodstain will be divide into two

Bloodstain will be divide into two equal subsets (training set and validation set) according to a standard statistical approach called ome round cross-validation. The RGB value will be determined from the bloodstain in the training set and acalibration curve will be constructed. These curve will then be used to estimate the age of bloodstain in the validation set. The range of the estimated age of all bloodstain in the validation set measured at a single time point indicates the error margin of the estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คราบเลือดจะแบ่งออกเป็นสองส่วนย่อยเท่ากับ (ชุดการฝึกอบรมและการตรวจสอบการตั้งค่า) เป็นไปตามวิธีการทางสถิติที่เรียกว่ามาตรฐานโอมรอบการตรวจสอบข้าม ค่า rgb จะถูกกำหนดจากคราบเลือดอยู่ในชุดฝึกอบรมและเส้นโค้ง acalibration จะถูกสร้างขึ้น เส้นโค้งเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อประเมินอายุของคราบเลือดอยู่ในชุดการตรวจสอบช่วงอายุประมาณของคราบเลือดทั้งหมดในชุดการตรวจสอบวัดที่จุดเวลาเดียวแสดงให้เห็นอัตราความผิดพลาดของการประมาณค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Bloodstain จะแบ่งเป็นสองเท่าย่อย (ชุดฝึกและชุดตรวจสอบ) ตามวิธีการทางสถิติมาตรฐานที่เรียกว่า ome ปัดข้ามตรวจสอบ ค่า RGB จะถูกกำหนดจาก bloodstain ในชุดฝึกอบรม และจะสร้างเส้นโค้ง acalibration แล้วจะใช้เส้นโค้งเหล่านี้เพื่อประเมินอายุของ bloodstain ในชุดตรวจสอบ ช่วงอายุโดยประมาณของ bloodstain ทั้งหมดในการตรวจสอบที่ตั้งวัดที่จุดเวลาเดียวบ่งชี้ระยะขอบของข้อผิดพลาดของการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bloodstain จะแบ่งออกเป็นสองส่วนย่อยเท่ากัน(ตั้งค่าการฝึกอบรมและตั้งค่าการตรวจสอบ)ตามวิธีการทางสถิติมาตรฐานที่เรียกว่ารอบกลับมาแบบการตรวจสอบ RGB ความคุ้มค่าที่จะได้รับการกำหนดจาก bloodstain ในชุดการฝึกอบรมและความโค้งมน acalibration จะมีการสร้างขึ้น ปรับตามความโค้งมนเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อประเมินอายุของ bloodstain ในตั้งค่าการตรวจสอบแล้วความหลากหลายที่มีอายุประมาณการของ bloodstain ทั้งหมดอยู่ในชุดการตรวจสอบที่วัดที่จุดนัดพบครั้งเดียวส่วนต่างกำไรแสดงข้อผิดพลาดของประมาณ