1) rough–precise
The simrp(x, X) as shown in Formula (1) represents
semantic similarity between rough concept X and precise
concept x, the certainty degree Y (x)
μ X of the precise
concept belonging to rough concept is focused on, as
shown in Formula (2).
simrp(x, X) =· Y (x)
μ X (1)
Y (x)
μ X =|XIY(x)| / |IY(x)| (2)
Herein, rough membership function Y (x)
μ X indicats
the probability of x that belongs to the rough concept X
when it has attribute set Y, IY(x) is the equivalence class of
x based on the division of attribute set Y. X=(U, L, Y),
represents regulatory factor.
1) หยาบแม่นยำ
simrp (x, X) ตามที่ปรากฏในสูตร (1) แสดงให้เห็นถึง
ความคล้ายคลึงกันระหว่างความหมายแนวคิด X หยาบและแม่นยำ
แนวคิด x, การศึกษาระดับปริญญามั่นใจ Y (x)
μ X ของที่แม่นยำ
แนวคิดที่อยู่ในประเภทแนวความคิดที่หยาบกร้านจะเน้น ในขณะที่
แสดงในสูตร (2).
simrp (x, X) = · Y (x)?
μ X (1)
Y (x)
μ X =? | X IY (x) | / | IY (x) | (2)
ในที่นี้ฟังก์ชั่นสมาชิกหยาบ Y (x)
μ X indicats
ความน่าจะเป็นของ x ที่เป็นแนวคิด X หยาบ
เมื่อมันมีการตั้งค่าแอตทริบิวต์ Y, IY (x) เป็นชั้นสมมูลของ
x ขึ้นอยู่กับส่วนของแอตทริบิวต์ตั้ง วาย X = (U, L, Y)?
แสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่กำกับดูแล
การแปล กรุณารอสักครู่..

1 ) หยาบ–แน่นอน
simrp ( X , X ) ตามที่แสดงในสูตร ( 1 ) แสดงถึงความเหมือนระหว่างแนวคิดทางขรุขระ
x และแม่นยำแนวคิด x , y ( x ) แน่นอน (
μ X ของแนวคิดที่ชัดเจนของแนวคิดคร่าวๆคือ
เน้นที่แสดงในสูตร ( 2 )
simrp ( X , X ) = ด้วย Y ( x )
μ X ( 1 )
Y ( x )
μ x = | x เอง ( X ) | / | เอง ( X ) | ( 2 )
ในที่นี้ หยาบสมาชิกฟังก์ชัน y ( x )
μ indicats
xความน่าจะเป็นของ X ที่เป็นของหยาบแนวคิด x
เมื่อมีชุดคุณลักษณะ Y ( x ) ก็เป็นชั้นสมมูลของ
x ตามกองของชุดคุณลักษณะ Y . x = ( u , L , Y ) ,
หมายถึงกฎระเบียบด้าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
