Thestandardised factors of weighted

The
standardised factors of weighted linear combination
each express a perspective of suitability – the higher
the score, the more suitable. However, there is no
real threshold that can definitively allocate locations
to one of the two sets involved (areas to be chosen
and areas to be excluded). How are these
uncertainties to be accommodated in expressions of
decision risk? If these criteria really express
uncertainties, why are they combined through an
averaging process?
The surprising feature of multi-criteria evaluation
is that, despite its ubiquity in environmental
management, so little is understood of its character
in GIS. In the following sections we survey the issues
involved, and offer a perspective on a resolution
through the concept of fuzzy measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ปัจจัยของผลรวมถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นแบบแต่ละแสดงมุมมอง ของความเหมาะสม – สูงคะแนน เหมาะมาก อย่างไรก็ตาม มีไม่ขีดจำกัดที่แท้จริงที่แน่นอนสามารถจัดสรรตำแหน่งหนึ่งสองชุดที่เกี่ยวข้อง (พื้นที่ที่จะเลือกกพื้นที่ออก) เหล่านี้อย่างไรความไม่แน่นอนเพื่ออาศัยในนิพจน์ของตัดสินใจเสี่ยง ถ้าเงื่อนไขเหล่านี้ด่วนจริง ๆความไม่แน่นอน ทำไมพวกเขาจะรวมถึงการหาค่าเฉลี่ยกระบวนการคุณลักษณะน่าแปลกใจการประเมินแบบหลายเงื่อนไขคือ แม้ ubiquity ของสิ่งแวดล้อมจัดการ ดังนั้นเล็กน้อยเป็นที่เข้าใจของอักขระตัวใน GIS ในส่วนต่อไปนี้ เราสำรวจปัญหาเกี่ยวข้อง และนำเสนอมุมมองในการแก้ปัญหาผ่านแนวคิดมาตรการที่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่เป็นมาตรฐานของการรวมกันเชิงเส้นถ่วงน้ำหนัก
แต่ละแสดงมุมมองของความเหมาะสม - ที่สูงกว่า
คะแนนที่เหมาะสมมากขึ้น แต่ไม่มี
เกณฑ์ที่แน่นอนจริงที่สามารถจัดสรรสถานที่
ให้เป็นหนึ่งในสองที่เกี่ยวข้องกับชุด (พื้นที่ที่ได้รับเลือก
และพื้นที่ที่จะได้รับการยกเว้น) วิธีการเหล่านี้
ความไม่แน่นอนที่จะอาศัยอยู่ในการแสดงออกของ
ความเสี่ยงการตัดสินใจ? หากมีเงื่อนไขเหล่านี้จริงๆแสดง
ความไม่แน่นอนทำไมพวกเขาทำงานร่วมกันผ่าน
กระบวนการเฉลี่ย?
คุณลักษณะที่น่าแปลกใจของการประเมินผลตามเกณฑ์หลาย
เป็นว่าแม้จะมีการแพร่หลายในสิ่งแวดล้อม
การจัดการเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นที่เข้าใจของตัวละครที่
อยู่ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในส่วนต่อไปนี้เราสำรวจประเด็นที่
เกี่ยวข้องและนำเสนอมุมมองเกี่ยวกับความละเอียด
ผ่านแนวคิดของมาตรการเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยของการรวมกันเชิงเส้นมาตรฐาน

แต่ละแบบแสดงมุมมองของความเหมาะสมและสูงกว่า
คะแนน ยิ่งเหมาะ อย่างไรก็ตาม ไม่มีเกณฑ์ที่แน่ชัดจริง

จัดสรรสถานที่แห่งหนึ่ง สองชุด ที่เกี่ยวข้อง ( พื้นที่ที่จะเลือก
และพื้นที่ที่จะแยกออก ) ว่ามีความไม่แน่นอนเหล่านี้ต้องอาศัยในการแสดงออกของ

ความเสี่ยงการตัดสินใจ ?ถ้าเงื่อนไขเหล่านี้จริงๆแสดง
ความไม่แน่นอน , ทำไมพวกเขารวมผ่านกระบวนการ
เฉลี่ย ?
ลักษณะที่น่าแปลกใจของหลายเกณฑ์การประเมิน
คือว่าแม้จะมีการแพร่หลายในการจัดการสิ่งแวดล้อม

ไม่ค่อยเข้าใจในตัวละคร ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในส่วนนี้เราจะสำรวจปัญหา
ที่เกี่ยวข้อง และเสนอมุมมองเกี่ยวกับความละเอียด
ผ่านแนวคิดของการวัดแบบฟัซซี่