Most of the statisticalstudies corr

Most of the statisticalstudies correlate crop yields at a province or county scale fromcensus data with seasonal climate computed during a coarse andfixed crop growth period. In fact, cropping systems have shiftedin the past few decades under the combined effects of climatechange, cultivars turnover and agronomic management (Welchet al., 2010; Tao et al., 2012a,b; Tao and Zhang, 2013). There is a clearand present need to synthesize crop yield and climate data from

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ของ statisticalstudies ซึ่งพืชผลผลิตในจังหวัดหรือเขตขนาด fromcensus ข้อมูลกับสภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลที่คำนวณช่วงการเจริญเติบโตพืช andfixed หยาบ ในความเป็นจริง ระบบครอบมี shiftedin ไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาภายใต้ผลรวม climatechange หมุนเวียนพันธุ์ และลักษณะทางการจัดการ (Welchet al., 2010 เต่าร้อยเอ็ด al., 2012a, b เต่าแล้วเตียว 2013) Clearand ที่นำเสนอต้องการสังเคราะห์พืชผลผลิตและสภาพภูมิอากาศข้อมูลจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์ statisticalstudies ผลผลิตพืชที่จังหวัดหรือข้อมูล fromcensus ระดับเขตที่มีสภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลคำนวณช่วงเวลาการเจริญเติบโตของพืชหยาบ andfixed ในความเป็นจริงระบบการปลูกพืชได้ shiftedin ไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาภายใต้ผลรวมของ climatechange หมุนเวียนพันธุ์และการจัดการทางการเกษตร (Welchet อัล 2010.. เต่าตอัล, 2012a, b; เต่าและ Zhang, 2013) มีความจำเป็นในปัจจุบัน clearand การสังเคราะห์ผลผลิตพืชและข้อมูลสภาพภูมิอากาศจากการเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สุดของ statisticalstudies ความสัมพันธ์ผลผลิตที่จังหวัดหรือเขตข้อมูลแบบ fromcensus กับอากาศตามฤดูกาลคำนวณหยาบ andfixed ในระหว่างการเจริญของพืช ระยะเวลา ในความเป็นจริง ระบบการปลูกพืชได้ shiftedin ไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาภายใต้ผลกระทบของภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงพันธุ์รวม , การหมุนเวียนและการจัดการทางการเกษตร ( welchet al . , 2010 ; เต๋า et al . , 2012a , B ; องค์การบริหารส่วนตำบล และจาง , 2013 )มี clearand ปัจจุบันต้องสังเคราะห์ผลผลิตพืชและข้อมูลสภาพอากาศจาก