However, information is perceived a

However, information is perceived as only
partially reliable in the sense that there is a perceived probability that a received
message claims that xil = 1 where in fact xil = 0, and vice versa. Figure 3 shows
the expected information utility for varying levels of magnitude of the probabilities
of receiving incorrect messages P (I : xil = 1 |xil = 0 ), denoted P
1
false, and
P (I : xil = 0 |xil = 1 ), denoted P
0
false. It is directly seen that the expected utility
of information increases as the perceived probability of receiving incorrect
messages approaches zero. As the perceived probability of receiving incorrect
messages increases, expected information utility drops, as would be expected.
Note that should the perceived probability of receiving incorrect messages approach
1, information value would rise again. This is logical, as consumers then
know that when receiving a message, they may derive the true value of xil with
certainty: when a message I : xil = 0 is received, the updated perception consists
of knowing with certainty that xil = 1. Informati

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลรับรู้เป็นเพียงเชื่อถือได้ในความรู้สึกว่ามีความน่าเป็นที่รับรู้เพียงบางส่วนที่ได้รับการข้ออ้างที่ xil = 1 ซึ่งในความเป็นจริง xil = 0 และในทางกลับกัน รูปที่ 3 แสดงโปรแกรมอรรถประโยชน์ข้อมูลที่คาดไว้สำหรับระดับที่แตกต่างของขนาดของความน่าจะรับไม่ถูกต้องข้อความ P (ผม: xil = 1 | xil = 0), เขียนแทน P1เท็จ และP (ผม: xil = 0 | xil = 1), เขียนแทน P0เป็นเท็จ มันเห็นตรงที่โปรแกรมอรรถประโยชน์ที่คาดว่าของข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นความน่าเป็นที่รับรู้รับไม่ถูกต้องข้อความแนวศูนย์ เป็นความน่าเป็นที่รับรู้รับไม่ถูกต้องข้อความเพิ่ม คาดข้อมูลอรรถประโยชน์หยด ขณะที่คาดว่าจะหมายเหตุที่ควรน่าจะรับรู้รับแนวทางข้อความไม่ถูกต้อง1 ค่าข้อมูลจะขึ้นอีกครั้ง นี่คือตรรกะ ผู้บริโภคแล้วรู้ว่าเมื่อได้รับข้อความ พวกเขาอาจได้มูลค่าแท้จริงของ xil ด้วยแน่นอน: เมื่อข้อความผม: xil = 0 จะได้รับ การรับรู้ปรับปรุงประกอบด้วยความรู้ด้วยความเชื่อมั่นที่ xil = 1 อยาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจะถูกมองว่าเป็นเพียงเครดิตเชื่อถือได้ในความรู้สึกว่ามีการรับรู้โอกาสที่ได้รับข้อความที่อ้างว่า xil = 1 ซึ่งในความเป็นจริง xil = 0 และในทางกลับกัน รูปที่ 3 แสดงคาดว่าข้อมูลสาธารณูปโภคสำหรับระดับที่แตกต่างของขนาดของความน่าจะเป็นรับไม่ถูกต้องข้อความ p ( I : xil = 1 | xil = 0 p ) กล่าวคือ1ปลอม และP ( i : xil = 0 | xil = 1 ) กล่าวคือ พี0ที่เป็นเท็จ มันเป็นโดยตรง เห็นได้ว่าอรรถประโยชน์ที่คาดหวังเพิ่มข้อมูลการรับรู้โอกาสที่ได้รับไม่ถูกต้องข้อความที่เข้าใกล้ศูนย์ เป็นโอกาสการรับรู้ที่ไม่ถูกต้องเพิ่มข้อความ , ยูทิลิตี้ข้อมูลคาดว่าจะลดลงตามที่คาดหมายเหตุ ควรรับรู้โอกาสได้รับข้อความแบบไม่ถูกต้อง1 , ข้อมูลค่าจะสูงขึ้นอีก นี้เป็นตรรกะที่ผู้บริโภคแล้วทราบว่าเมื่อได้รับข้อความ จะได้รับมูลค่าที่แท้จริงของ xil กับมั่นใจเมื่อข้อความ : xil = 0 จะได้รับการปรับปรุงการรับรู้ประกอบด้วยรู้ได้แน่นอน ว่า xil = 1 informati