IntroductionBoosting (Schapire 1990

Introduction
Boosting (Schapire 1990; Freund 1995; Freund
Schapire 1997) is usually used to create ensemble classifters.
It is popular because it is simple, easy to
implement, well-understood formally, and effective at
improving accuracy. One disadvantage of boosting
is that improvements in accuracy are often obtained
at the expense of comprehensibility. If comprehensibility
is important, it is more appropriate to use
some learner that produces a compact, understandable
hypothesis--for instance, a rule learning system like
CN2 (Clark & Niblett 1989), RIPPER (Cohen 1995),
or C4.5rules (Quinlan 1994). However, the rule learning
systems that perform best experimentally have the
disadvantage of being complex, hard to implement, and
not well-understood formally.
Here, we describe a new rule learning algorithm
called SLIPPER.1 SLIPPER generates rulesets by repeatedly
boosting a simple, greedy, rule-builder. SLIPPER’s
rule-builder is much like the inner loops of RIPPER
(Cohen 1995) and IREP (Fiirnkranz & Widmer
1994). However, SLIPPER does not employ the "setcovering"
process used by conventional rule learners--
rather than removing examples covered by a new rule,
SLIPPER uses boosting to reduce the weight of these
examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำเพิ่ม (ข่าวลือ Schapire 1990 Freund 1995 FreundSchapire 1997) มักจะใช้สร้างวงดนตรี classiftersได้รับความนิยมเนื่องจากมีความเรียบง่าย แก่ปฏิบัติ ห้องได้เข้าใจอย่างเป็นกิจจะลักษณะ และมีประสิทธิภาพที่ปรับปรุงความแม่นยำ ข้อเสียอย่างหนึ่งของการส่งเสริมที่ปรับปรุงในความถูกต้องจะได้รับมักจะเป็นค่าใช้จ่าย comprehensibility ถ้า comprehensibilityมีความสำคัญ มันมีมากขึ้นผู้เรียนบางที่ผลิตคอมแพค เข้าใจสมมติฐาน - เช่น ระบบเรียนรู้กฎเช่นCN2 (Clark & Niblett 1989), RIPPER (โคเฮน 1995),หรือ C4.5rules (Quinlan 1994) อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้กฎระบบที่ดำเนินการส่วน experimentally ได้ข้อเสียของการใช้ ยาก ซับซ้อน และไม่ดีเข้าใจอย่างเป็นทางการที่นี่ เราอธิบายกฎใหม่อัลกอริทึมการเรียนรู้รองเท้าแตะ SLIPPER.1 เรียกว่าสร้าง rulesets ด้วยซ้ำ ๆส่งเสริมกฎสร้างง่าย โลภ ของรองเท้าแตะสร้างกฎจะมากเหมือนกับลูปภายในของริปเปอร์(โคเฮน 1995) และ IREP (Fiirnkranz & Widmer1994) . อย่างไรก็ตาม รองเท้าแตะไม่ใช้ "setcovering"กระบวนการที่ใช้ โดยผู้เรียนกฎธรรมดา-แทนที่เอาตัวอย่างครอบคลุม โดยกฎใหม่ส่งเสริมการลดน้ำหนักของใช้รองเท้าแตะตัวอย่างการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำการส่งเสริม (Schapire 1990; Freund 1995; Freund Schapire 1997) มักจะใช้ในการสร้างชุด classifters. มันเป็นที่นิยมเพราะมันเป็นเรื่องง่ายและง่ายต่อการดำเนินการที่ดีที่เข้าใจอย่างเป็นทางการและมีประสิทธิภาพในการปรับปรุงความถูกต้อง ข้อเสียอย่างหนึ่งของการส่งเสริมการคือการปรับปรุงในความถูกต้องจะได้รับมักจะเป็นค่าใช้จ่ายของความเข้าใจ ถ้าเข้าใจเป็นสิ่งที่สำคัญมันมีความเหมาะสมที่จะใช้เรียนรู้บางอย่างที่ก่อให้เกิดความกะทัดรัดเข้าใจสมมติฐาน- ตัวอย่างเช่นระบบการเรียนรู้กฎเช่นCN2 (คลาร์กและ Niblett 1989) RIPPER (โคเฮน 1995) หรือ C4.5rules (ควินแลน 1994) อย่างไรก็ตามกฎการเรียนรู้ระบบที่ทำงานได้ดีที่สุดทดลองมีข้อเสียของการเป็นที่ซับซ้อนยากที่จะนำไปใช้และไม่ดีที่เข้าใจอย่างเป็นทางการ. ที่นี่เราจะอธิบายขั้นตอนวิธีการเรียนรู้กฎใหม่ที่เรียกว่า SLIPPER.1 รองเท้าสร้าง rulesets ด้วยซ้ำส่งเสริมง่ายๆโลภกฎสร้าง รองเท้าของกฎสร้างเป็นเหมือนลูปภายในของ RIPPER (โคเฮน 1995) และ IREP (Fiirnkranz และ Widmer 1994) แต่รองเท้าไม่ได้จ้าง "setcovering" กระบวนการที่ใช้โดยทั่วไปกฎ learners-- มากกว่าการเอาตัวอย่างครอบคลุมโดยกฎใหม่, รองเท้าใช้ในการส่งเสริมการลดน้ำหนักของเหล่านี้ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
พื่น ( schapire 1990 ; Freund 1995 ; Freund
schapire 1997 ) มักจะใช้ในการสร้างชุด classifters .
มันเป็นที่นิยมเพราะมันง่าย ง่าย

ใช้ดีเข้าใจ สุภาพ และมีประสิทธิภาพ
ปรับปรุงความถูกต้อง ข้อเสียอย่างหนึ่งของการส่งเสริม
คือการปรับปรุงในความถูกต้องจะได้รับมักจะ
ที่ค่าใช้จ่ายของความเข้าใจ . ถ้าความเข้าใจ
เป็นสำคัญมันเป็นที่เหมาะสมที่จะใช้
บางผู้เรียนที่ผลิตขนาดกะทัดรัดเข้าใจ
สมมติฐาน -- ตัวอย่างเช่นกฎการเรียนรู้ระบบชอบ
cn2 ( คลาร์ก&นิบลิต 1989 ) , นักฆ่า ( Cohen 1995 ) ,
หรือ c4.5rules ( ควินลัน 1994 ) อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้กฎ
ระบบที่แสดงที่ดีที่สุดโดยมี
ข้อเสียของการซับซ้อน ยากที่จะดำเนินการ และไม่เข้าใจ

ที่นี่อย่างเป็นทางการเราอธิบายกฎใหม่อัลกอริทึมการเรียนรู้
เรียกว่า รองเท้าแตะ รองเท้าแตะ 1 สร้าง rulesets ด้วยซ้ำ
ส่งเสริมการสร้างกฎง่ายๆ , โลภ , . สร้างรองเท้าของ
กฎเป็นเหมือนลูปด้านในของริปเปอร์
( Cohen , 1995 ) และ irep ( fiirnkranz &วิดเมอร์
1994 ) แต่รองเท้าไม่จ้าง " setcovering "
กระบวนการใช้กฎผู้เรียน --
แบบ ปกติแทนที่จะเอาตัวอย่างครอบคลุมโดยกฎใหม่
รองเท้าใช้พื่นที่จะลดน้ำหนักของตัวอย่างเหล่านี้