Chemometric techniques like Princip

Chemometric techniques like Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares Regression (PLS) are used to explore, analyze and model relationships among different water quality parameters in wastewater treatment plants (WWTP). Different data sets generated by laboratory analysis and by an automatic multi-parametric monitoring system with a new designed optical device have been investigated for temporal variations on water quality parameters measured in the water influent and effluent of a WWTP over different time scales. The obtained results allowed the discovery of the more important relationships among the monitored parameters and of their cyclic dependence on time (daily, monthly and annual cycles) and on different plant management procedures.

This study intended also the modeling and prediction of concentrations of several water components and parameters, especially relevant for water quality assessment, such as Dissolved Organic Matter (DOM), Total Organic Carbon (TOC) nitrate, detergent, and phenol concentrations. PLS models were built to correlate target concentrations of these constituents with UV spectra measured in samples collected at (1) laboratory conditions (in synthetic water mixtures); and at (2) WWTP conditions (in real water samples from the plant). Using synthetic water mixtures, specific wavelengths were selected with the aim to establish simple and reliable prediction models, which gave good relative predictions with errors of around 3–4% for nitrates, detergent and phenols concentrations and of around 15% for the DOM in external validation. In the case of nitrate and TOC concentrations modeling in real water samples from the effluent of the WWTP using the reduced spectral data set, results were also promising with low prediction errors (less than 20%).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chemometric เทคนิคการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และบางส่วนกำลังสองน้อยสุดถดถอย (กรุณา) จะใช้ในการสำรวจ วิเคราะห์ และรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์คุณภาพน้ำที่แตกต่างกันในโรงบำบัดน้ำเสีย (WWTP) ชุดข้อมูลที่แตกต่างสร้างขึ้น โดยห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ และ โดยระบบพาราเมตริกหลายตรวจสอบอัตโนมัติด้วยอุปกรณ์แสงออกแบบใหม่มีการสอบสวนสำหรับชั่วคราวบนพารามิเตอร์คุณภาพน้ำวัด influent น้ำและน้ำทิ้งของ WWTP เป็นช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ผลได้รับอนุญาตการค้นพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างพารามิเตอร์การตรวจสอบ และการพึ่งพาทุกรอบเวลา (รอบรายวัน รายเดือน และรายปี) และโรงงานต่าง ๆ กระบวนการจัดการการศึกษานี้วัตถุประสงค์ยังสร้างโมเดลและการทำนายของความเข้มข้นของส่วนประกอบของน้ำและพารามิเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องเพื่อการประเมินคุณภาพน้ำ เช่นความเข้มข้นส่วนยุบอินทรีย์เรื่อง (โดม), รวมอินทรีย์คาร์บอน (TOC) ไนเตรต ผงซักฟอก และวางหลาย สร้างการเชื่อมโยงเป้าหมายความเข้มข้นของ constituents เหล่านี้กับวัดในตัวอย่างที่เก็บในสภาพห้องปฏิบัติการ (1) (ในน้ำสังเคราะห์ส่วนผสม); แรมสเป็คตรา UV รุ่นกรุณา และที่ WWTP (2) เงื่อนไข (ในตัวอย่างน้ำแท้จากโรงงาน) โดยใช้น้ำยาผสมน้ำสังเคราะห์ เลือกความยาวคลื่นเฉพาะเพื่อสร้างโมเดลทำนายง่าย และเชื่อถือได้ ซึ่งให้ดีญาติคาดคะเน มีข้อผิดพลาดประมาณ 3-4% สำหรับ nitrates ผงซักฟอก และความเข้มข้นของ phenols และโดมประมาณ 15% ในการตรวจสอบภายนอก ในกรณีของไนเตรตและโมเดลในตัวอย่างน้ำที่แท้จริงจากน้ำทิ้งของ WWTP โดยใช้ชุดข้อมูลสเปกตรัมลดความเข้มข้นของ TOC ผลลัพธ์ที่ได้ยังสัญญากับข้อผิดพลาดในการทำนายต่ำ (น้อยกว่า 20%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิค chemometric เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และสองน้อยบางส่วนถดถอย (PLS) ที่ใช้ในการสำรวจวิเคราะห์และรูปแบบความสัมพันธ์ในหมู่พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันในโรงบำบัดน้ำเสีย (WWTP) ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันที่สร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการและโดยระบบการตรวจสอบหลายตัวแปรโดยอัตโนมัติกับอุปกรณ์ออปติคอลได้รับการออกแบบใหม่ได้รับการตรวจสอบสำหรับรูปแบบชั่วคราวในพารามิเตอร์คุณภาพน้ำที่วัดได้ในอิทธิพลน้ำและท่อน้ำทิ้งของเครื่องชั่ง WWTP มากกว่าเวลาที่แตกต่าง ผลที่ได้รับอนุญาตให้ค้นพบความสัมพันธ์ที่มีความสำคัญมากขึ้นในหมู่พารามิเตอร์การตรวจสอบและการพึ่งพาอาศัยกันเป็นวงกลมของพวกเขาในเวลา (รายวันรอบเดือนและรายปี) และในขั้นตอนการจัดการพืชที่แตกต่างกัน. การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายยังการสร้างแบบจำลองและการทำนายความเข้มข้นของน้ำหลาย ส่วนประกอบและพารามิเตอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการประเมินคุณภาพน้ำเช่นละลายอินทรีย์ (DOM) รวมอินทรีย์คาร์บอน (TOC) ไนเตรต, ผงซักฟอกและความเข้มข้นของฟีนอล PLS รุ่นถูกสร้างขึ้นเพื่อความสัมพันธ์ความเข้มข้นเป้าหมายขององค์ประกอบเหล่านี้กับวัดสเปกตรัมรังสียูวีในตัวอย่างที่เก็บรวบรวมได้ที่ (1) สภาพห้องปฏิบัติการ (ผสมน้ำสังเคราะห์); และ (2) เงื่อนไข WWTP (ในตัวอย่างน้ำจริงจากโรงงาน) ใช้ผสมน้ำสังเคราะห์ความยาวคลื่นที่เฉพาะเจาะจงได้รับการคัดเลือกโดยมีจุดประสงค์ในการสร้างแบบจำลองการทำนายง่ายและน่าเชื่อถือซึ่งทำให้การคาดการณ์ญาติดีกับข้อผิดพลาดประมาณ 3-4% สำหรับไนเตรต, ผงซักฟอกและความเข้มข้นของฟีนอลและประมาณ 15% DOM ในภายนอก การตรวจสอบ ในกรณีที่มีไนเตรตและการสร้างแบบจำลองความเข้มข้นของตารางในตัวอย่างน้ำจากท่อน้ำทิ้งที่แท้จริงของ WWTP ใช้ชุดข้อมูลสเปกตรัมลดลงผลก็ยังมีข้อผิดพลาดที่มีแนวโน้มการคาดการณ์ที่ต่ำ (น้อยกว่า 20%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคคีโมเมตริกซ์เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) ใช้เพื่อสำรวจ วิเคราะห์ และรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์คุณภาพน้ำที่แตกต่างกันในระบบบำบัดน้ำเสีย ( wwtp )ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการหลายชุดและหลายตัวแปรโดยอัตโนมัติ ระบบการตรวจสอบด้วยแสงอุปกรณ์ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวต่อคุณภาพน้ำพารามิเตอร์วัดในน้ำใช้และน้ำทิ้งของ wwtp กว่าเครื่องชั่งเวลาแตกต่างกันผลการศึกษาได้ค้นพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการตรวจสอบพารามิเตอร์ของการพึ่งพาและวงจรของพวกเขาในเวลา ( รายวัน รายเดือน และรายปีรอบ ) และในขั้นตอนการจัดการพืชที่แตกต่างกัน

นี้ศึกษาด้วยแบบจำลองและการทำนายความเข้มข้นของส่วนประกอบของน้ำหลายพารามิเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการประเมินคุณภาพน้ำเช่นสารอินทรีย์ละลายน้ำ ( ดอม ) , อินทรีย์คาร์บอนทั้งหมด ( TOC ) ไนเตรท ผงซักฟอก และฟีนอลเข้มข้น กรุณารุ่นสร้างความสัมพันธ์ขององค์ประกอบเหล่านี้มีเป้าหมายปริมาณ UV Spectra วัดในการเก็บตัวอย่าง ( 1 ) เงื่อนไขปฏิบัติการ ( สังเคราะห์ผสมน้ำ ) ; และ ( 2 ) สภาพ wwtp ( ในตัวอย่างน้ำที่แท้จริงจากโรงงาน ) ใช้ผสมน้ำสังเคราะห์ความยาวคลื่นที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างโมเดลการทำนายที่ง่ายและเชื่อถือได้ ซึ่งทำให้การคาดการณ์ญาติที่ดีกับข้อผิดพลาดประมาณ 3 – 4 % สำหรับไนเตรต ผงซักฟอก และความเข้มข้นของฟีนอลและประมาณ 15% สำหรับ DOM ในการตรวจสอบภายนอกในกรณีของไนเตรตและ TOC ความเข้มข้นแบบในตัวอย่างน้ำจากน้ำทิ้งของ wwtp ลดการใช้ชุดข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้ยังสัญญากับข้อผิดพลาดการทำนายต่ำ ( น้อยกว่า 20% )