[22] apply an ant colony optimizati

[22] apply an ant colony optimization procedure while McKendall and Shang [23] demonstrate that combining ant colony optimization with SA and look-ahead/back heuristics performs better than using ant colony heuristics alone. Dynamic aspects of layout decisions in FMSs is discussed in Kouvelis et al. [24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[22] ใช้ขั้นตอนเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดในขณะที่ McKendall และซาง [23] แสดงว่า รวมเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดกับ SA และมองไปข้างหน้า/หลังรุกทำได้ดีกว่าใช้รุกอาณานิคมมดคนเดียว เค้าตัดสินใจใน FMSs ด้านไดนามิกมีการกล่าวถึงใน Kouvelis et al. [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[22] ใช้ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่อาณานิคมมด McKendall และชาง [23] แสดงให้เห็นว่าการรวมเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดกับ SA และมองไปข้างหน้า / หลังการวิเคราะห์พฤติกรรมประสิทธิภาพดีกว่าการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมอาณานิคมมดคนเดียว ด้านพลวัตของการตัดสินใจในรูปแบบ FMSs จะกล่าวถึงใน Kouvelis et al, [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ 22 ] ใช้อาณานิคมมดและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการในขณะที่ mckendall Shang [ 23 ] แสดงให้เห็นว่าการรวมอาณานิคมมด กับ ซา และมองไปข้างหน้า / หลังอักษรมีประสิทธิภาพดีกว่าการใช้ฮิวริสติกอาณานิคมมดคนเดียว ลักษณะแบบไดนามิกรูปแบบการตัดสินใจใน fmss กล่าวถึงใน Kouvelis et al . [ 24 ]