Step Two lists the attribute proble

Step Two lists the attribute problem incidence rate for each attribute in a column next to
its gap score. (The percent of customers who experienced a problem with the service
attribute within the past 30 days). It will be important to take into account the rate at
which a problem with an attribute occurs within the customer base. It may be that a
particular attribute has a large gap score (and thereby a significant impact on overall
satisfaction), but the percent of customers reporting a problem with the attribute is
relatively small. In this case, it probably is not worth a transit agency's time and expense
to attempt to further lower the problem occurrence rate for the attribute. On the other
hand, if an attribute's gap score (impact on overall satisfaction) is moderately low, while
the rate at which customers experience a problem with the attribute is high, the effect of
the attribute on overall satisfaction is magnified and will require attention. Whether future
increases or decreases in problem incidence rates are statistically significant can be
validated by statistical tests (e.g., chi-square test, z-test of proportions, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่สองรายการอัตราอุบัติการณ์ปัญหาแอตทริบิวต์สำหรับแอตทริบิวต์ในคอลัมน์แต่ละถัดจากคะแนนของช่องว่าง (ร้อยละของลูกค้าที่มีประสบการณ์ปัญหากับบริการแอตทริบิวต์ภายในระยะเวลา 30 วัน) มันจะเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงอัตราที่ซึ่งมีปัญหากับคุณลักษณะที่เกิดขึ้นภายในฐานลูกค้า มันอาจจะเป็นที่แอตทริบิวต์โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีคะแนนช่องว่างขนาดใหญ่(และจึงส่งผลกระทบต่อภาพรวมความพึงพอใจ) แต่เปอร์เซ็นต์ของลูกค้ารายงานปัญหาที่มีคุณลักษณะคือมีขนาดค่อนข้างเล็ก ในกรณีนี้ก็อาจจะไม่คุ้มค่าเวลาที่หน่วยงานการขนส่งและค่าใช้จ่ายที่จะพยายามเพื่อลดอัตราการเกิดปัญหาสำหรับแอตทริบิวต์ ที่อื่น ๆมือถ้าคะแนนช่องว่างแอตทริบิวต์ของ (ผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยรวม) อยู่ในระดับต่ำในระดับปานกลางในขณะที่อัตราที่ลูกค้าได้สัมผัสกับปัญหาที่มีคุณลักษณะที่อยู่ในระดับสูง, ผลกระทบของคุณลักษณะที่พึงพอใจโดยรวมจะขยายและจะต้องให้ความสนใจ ไม่ว่าจะเป็นในอนาคตเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราอุบัติการณ์ปัญหาได้รับการอย่างมีนัยสำคัญสามารถตรวจสอบโดยการทดสอบทางสถิติ(เช่นการทดสอบไคสแควร์, ซีทดสอบของสัดส่วน ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 2 รายการคุณลักษณะปัญหาอัตราอุบัติการณ์สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอลัมน์ถัดไป

คะแนนช่องว่างของ ( ร้อยละของลูกค้าที่มีประสบการณ์ปัญหากับบริการ
คุณลักษณะภายในช่วง 30 วัน ) มันเป็นเรื่องสำคัญที่จะเข้าบัญชีอัตรา
ซึ่งปัญหากับแอตทริบิวต์เกิดขึ้นภายในฐานลูกค้า มันอาจจะว่า
คุณลักษณะเฉพาะคะแนนช่องว่างขนาดใหญ่ ( และจึงสำคัญต่อความพึงพอใจโดยรวม
) แต่เปอร์เซ็นต์ของลูกค้ารายงานปัญหากับคุณสมบัติ
ค่อนข้างเล็ก ในกรณีนี้ , มันอาจจะไม่คุ้มกับเวลาและค่าใช้จ่ายในการขนส่งของบริษัท
พยายามต่อไปลดอัตราการเกิดปัญหาสำหรับคุณลักษณะ บนมืออื่น ๆ
,ถ้าเป็นลักษณะช่องว่างคะแนน ( ผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยรวม ) ค่อนข้างต่ำ ในขณะที่
อัตราที่ลูกค้าพบปัญหากับคุณลักษณะสูง ผลของ
Attribute ในความพึงพอใจโดยรวมจะชัดเจน และจะต้องสนใจ ไม่ว่าในอนาคต
เพิ่มหรือลดปัญหาอัตราอุบัติการณ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสามารถ
ผ่านการทดสอบทางสถิติ ( เช่นการทดสอบไคสแควร์ การวัดสัดส่วน ฯลฯ )