When using the data-randomization s

When using the data-randomization strategy we have to condition our inference on an auxiliary random variable – the
order of the observations – which has no relation to the parameter of interest. Apart from the fact that this creates the false
impression of an interval which does not rely on an external random variable, a major problem is that we then lose the rather
natural property of invariance under permutations of the sample. Consequently, a statistician who reads the sequence from
the left to the right may end up with a different interval than a statistician who reads the sequence from the right to the left.
Care should be taken when using data-randomization: in most binomial experiments it is arguably neither reasonable nor
desirable that the order in which the observations were obtained affects the inference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อใช้กลยุทธ์ randomization ข้อมูลเรามีสภาพของเราข้อเกี่ยวกับตัวแปรสุ่มเสริม – การสั่งสังเกต – ซึ่งไม่สัมพันธ์กับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจ นอกจากความจริงที่ว่า นี้สร้างเท็จความประทับใจของช่วงที่ไม่ต้องอาศัยตัวแปรสุ่มภายนอก ปัญหาสำคัญคือ ว่า เราแล้วเสียค่อนข้างคุณสมบัติธรรมชาติของ invariance ภายใต้สับของตัวอย่าง ดังนั้น statistician ผู้อ่านลำดับจากจากซ้ายไปขวาอาจจบลง ด้วยช่วงแตกต่างกันกว่า statistician ที่ลำดับการอ่านจากขวาไปซ้ายการดูแลควรดำเนินการเมื่อใช้ randomization ข้อมูล: ในการทดลองทวินามมากที่สุด ก็ว่าไม่เหมาะสม หรือต้องสั่งที่ได้รับการสังเกตซึ่งมีผลต่อข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อใช้ข้อมูลที่ใช้กลยุทธ์เราต้องเงื่อนไขการอนุมานในตัวแปรเสริม )
เพื่อสังเกต–ที่ไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรของดอกเบี้ย นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่านี้สร้างประทับใจเท็จ
ของช่วงเวลาที่ไม่ต้องอาศัยการตัวแปรภายนอก เป็นปัญหาสำคัญที่เราสูญเสียค่อนข้าง
คุณสมบัติของธรรมชาติแปรเปลี่ยนภายใต้วิธีเรียงสับเปลี่ยนของตัวอย่าง จากสถิติที่อ่านลำดับจากซ้ายไปขวา
อาจลงเอย ด้วยช่วงเวลาที่แตกต่างกันกว่าสถิติที่อ่านเรียงจากขวาไปซ้าย .
ควรดูแลเมื่อใช้ชุดข้อมูลในการทดลองแบบสุดมันอย่างไม่สมเหตุสมผล หรือ
พึงปรารถนาที่คําสั่งที่สังเกตได้มีผลต่อการอนุมาน