The objective of this research was

The objective of this research was to design and implement an inexpensive computer vision system for measuring the color of a highly
heterogeneous food material not only in shape as well in color such as potato chips in L*a*b* units from RGB images. The system was
composed of (i) a digital color camera for acquiring the images in a digital format, (ii) a computer for storage the images, (c) image analysis
routines integrated into a software programmed in Matlab that converts the color RGB of the food image into L*a*b* units. In this
way the color of potato chips can be calculated in L*a*b* units over representative areas and in a reproducible way. The kinetics of color
changes in potato slices during frying at four temperatures was followed using the implemented The Kingdom of Saudi Arabia is the world’s largest date producer.
It produces almost 400 date varieties in bulk. After harvesting,
if the dates are not processed timely (within harvesting
season), it may cost dearly to the date growers. In post harvesting
operations the date grading and sorting process is the
prime source of delay. The reason is that it is a repetitive, labor
intensive and time consuming process and it is carried out by
humans manually through visual inspection. The manual processing
pose added problems of maintaining the consistency
and uniformity in date grading. Therefore, a computer mediated
system that can mimic the human grading and sorting
process may adequately expedite the process as well it may sort

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการ ออกแบบ และใช้ระบบการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ราคาไม่แพงสำหรับการวัดสีของความสูงวัสดุอาหารแตกต่างกันไม่เท่าในรูปร่างเช่นสีเช่นฝรั่งใน L * * b * หน่วยจากภาพ RGB ระบบไม่ประกอบด้วย (i) เป็นกล้องดิจิตอลสีเพื่อให้ได้ภาพในรูปแบบดิจิตอล, (ii) คอมพิวเตอร์สำหรับจัดเก็บภาพ การวิเคราะห์ (c) รูปภาพคำสั่งที่รวมอยู่ในซอฟต์แวร์โปรแกรมใน Matlab ที่แปลงสี RGB ของภาพอาหารเป็น L * * b * หน่วยการ ในที่นี้สีของมันฝรั่งสามารถคำนวณได้ใน L วิธี * การ * b * หน่วยพื้นที่พนักงาน และแบบจำลอง จลนพลศาสตร์ของสีเปลี่ยนแปลงในชิ้นมันฝรั่งในระหว่างการทอดในอุณหภูมิ 4 ถูกตามโดยใช้การดำเนินการราชอาณาจักรของซาอุดีอาระเบียเป็นผู้ผลิตวันที่ใหญ่ที่สุดของโลกมันสร้าง 400 วันพันธุ์จำนวนมาก หลังจากการเก็บเกี่ยวถ้าวันที่ประมวลผลไม่ทันเวลา (ในการเก็บเกี่ยวฤดูกาล), มันอาจต้นทุนลองให้เกษตรกรวันที่ ในการเก็บเกี่ยวลงวันที่จัดเกรด และการเรียงลำดับขั้นตอนการดำเนินงานแหล่งสำคัญของความล่าช้า เป็นเหตุผลที่เป็นแรงงานซ้ำเร่งรัด และใช้เวลานานและจะดำเนินการโดยมนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพ การประมวลผลด้วยตนเองก่อให้เกิดปัญหาการเพิ่มของความสอดคล้องและความรื่นรมย์ในวันจัดเกรด ดังนั้น คอมพิวเตอร์ mediatedระบบที่สามารถเลียนแบบมนุษย์จัดเกรดและเรียงลำดับกระบวนการอาจเพียงพอเร่งขั้นตอนเช่นมันอาจเรียงลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการออกแบบและดำเนินการระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ราคาไม่แพงสำหรับการวัดสีของสูง
วัสดุอาหารที่แตกต่างกันไม่เพียง แต่ในรูปร่างเช่นกันในสีเช่นมันฝรั่งทอดใน L * a * b * หน่วยจากภาพ RGB ระบบได้รับการ
ประกอบด้วย (i) กล้องดิจิตอลสีและการได้มาซึ่งภาพในรูปแบบดิจิตอล (ii) คอมพิวเตอร์สำหรับการจัดเก็บภาพ (ค) การวิเคราะห์ภาพ
การปฏิบัติแบบบูรณาการเป็นซอฟต์แวร์โปรแกรมใน Matlab ที่แปลงสี RGB ของ ภาพอาหารเป็น L * a * b * หน่วย ในการนี้
ทางสีของมันฝรั่งทอดสามารถคำนวณได้ใน L * * * * * * * * * * * * หน่วยขเหนือพื้นที่ที่เป็นตัวแทนและในทางที่สามารถทำซ้ำได้ จลนศาสตร์ของสีที่
เปลี่ยนแปลงในชิ้นมันฝรั่งในระหว่างการทอดที่อุณหภูมิสี่ตามมาโดยใช้การดำเนินราชอาณาจักรซาอุดีอาระเบียเป็นผู้ผลิตที่ใหญ่ที่สุดในโลก.
มันผลิตเกือบ 400 สายพันธุ์ที่เป็นกลุ่ม หลังจากเก็บเกี่ยว
ถ้าวันที่ไม่ได้รับการประมวลผลทันเวลา (ภายในเก็บเกี่ยว
ฤดู) มันอาจจะเสียค่าใช้จ่ายอย่างสุดซึ้งที่จะปลูกวัน โพสต์ในการเก็บเกี่ยว
การดำเนินงานการจัดลำดับวันที่และขั้นตอนการเรียงลำดับเป็น
แหล่งสำคัญของความล่าช้า เหตุผลก็คือว่ามันเป็นซ้ำแรงงาน
เข้มข้นและระยะเวลาดำเนินการนานและมันจะดำเนินการโดย
มนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพ ประมวลผลด้วยตนเอง
ก่อให้เกิดปัญหาในการเพิ่มการรักษาความมั่นคง
และความสม่ำเสมอในการจัดลำดับวันที่ ดังนั้นข่ายคอมพิวเตอร์
ระบบที่สามารถเลียนแบบการจัดลำดับของมนุษย์และการเรียงลำดับ
ขั้นตอนอย่างเพียงพออาจเร่งกระบวนการได้เป็นอย่างดีก็อาจค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่ราคาไม่แพงสำหรับการวัดสีของสูง
ข้อมูลอาหารวัสดุที่ไม่เพียง แต่ในรูปเป็นสี เช่น มันฝรั่งใน L * a * b * หน่วยจาก RGB ภาพ ระบบ
ประกอบด้วย ( 1 ) กล้องสีดิจิตอลสำหรับการรับภาพในรูปแบบดิจิตอล ( 2 ) คอมพิวเตอร์สำหรับการจัดเก็บภาพ( c ) การวิเคราะห์
ภาพกิจวัตรรวมเข้ากับซอฟต์แวร์โปรแกรมในโปรแกรมที่แปลงสี RGB ของภาพอาหารเป็น L * a * b * หน่วย ในวิธีนี้
สีมันฝรั่งสามารถคำนวณใน L * a * b * หน่วยเหนือพื้นที่ตัวแทนและในแบบจำลอง . จลนศาสตร์ของ
สีการเปลี่ยนแปลงในช่วงสี่ชิ้นมันฝรั่งทอดในอุณหภูมิได้ตามการใช้งาน ราชอาณาจักรซาอุดีอาระเบีย วันที่เป็นผู้ผลิตที่ใหญ่ที่สุดของโลก .
มันผลิตเกือบ 400 วันพันธุ์ในกลุ่ม หลังจากการเก็บเกี่ยว
ถ้าวันที่จะไม่ประมวลผลทันเวลา ( ภายในฤดูกาลเก็บเกี่ยว
) , มันอาจจะเสียค่าใช้จ่ายแพงในวันที่ผู้ปลูก ในการเก็บเกี่ยว
โพสต์การคัดแยกและจัดเรียงวันที่กระบวนการ
เฉพาะแหล่งมาของการหน่วงเวลา เหตุผลคือ มันเป็นซ้ำซาก แรงงาน
เข้มข้น การบริโภคและจะดำเนินการโดย
มนุษย์ด้วยตนเองผ่านการตรวจสอบภาพและเวลา
คู่มือก่อให้เกิดการประมวลผลเพิ่มปัญหาของการรักษาความสอดคล้อง
และสามัคคีในวันที่คะแนน ดังนั้น คอมพิวเตอร์ (
ระบบที่สามารถเลียนแบบมนุษย์เกรดและการเรียงลำดับ
กระบวนการอาจเพียงพอกระบวนการเผด็จการเช่นกัน อาจเรียง