the ball, gym movements (like jump,

the ball, gym movements (like jump, twist and squat) and running-leaping. 3D human motions are visually realistic and skin is smooth and natural even in highly articulated dancing poses. We also quantitatively compare Method-I and the proposed pipeline using Eqn. 1. Results are shown in Table. 4. It is obvious that our method has smaller kinematic error and provides better accuracy. Additionally, we test our pipeline on different mocap data sets, including data from Ohio State University mocap lab [2] and ViHASi [25]. Our method can generate natural motions using both data sets and various human shape models. In Fig. 10, we show a few animations from two mocap data sets using four different shape models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลูกบอล ออกกำลังกายการเคลื่อนไหว (เช่นกระโดด บิด และสุขภัณฑ์แบบนั่งยอง) และ กระโจนวิ่ง 3D ที่มนุษย์เคลื่อนไหวมีจริงสายตา และผิวเรียบเนียน และเป็นธรรมชาติแม้ในสูงชัดเจนเต้นท่า นอกจากนี้เรายังเชิงพรรณนาเชิงปริมาณเปรียบเทียบวิธี-ฉันและขั้นตอนการนำเสนอที่ใช้ Eqn. 1 ผลลัพธ์ที่แสดงในตาราง 4 มันเห็นได้ชัดว่า วิธีของเรามีขนาดเล็กจลน์ข้อผิดพลาด และความแม่นยำ นอกจากนี้ เราสามารถทดสอบระบบท่อของเราบนชุดข้อมูล mocap จึงแตกต่างกัน รวมทั้งข้อมูลจากมหาวิทยาลัยรัฐโอไฮโอ mocap แล็บ [2] และ ViHASi [25] วิธีของเราสามารถสร้างธรรมชาติเคลื่อนไหวโดยใช้ชุดข้อมูลและรุ่นต่าง ๆ รูปร่างของมนุษย์ ในรูป 10 เราแสดงการเคลื่อนไหวกี่จาก mocap สองชุดข้อมูลโดยใช้แบบจำลองรูปร่างจึงแตกต่างกันสี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลูกเคลื่อนไหวออกกำลังกาย (เช่นกระโดดบิดและหมอบ) และทำงาน-กระโจน 3D เคลื่อนไหวของมนุษย์มีสายตาที่เหมือนจริงและผิวเป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นธรรมชาติแม้ในก้องโพสท่าเต้นสูง นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบวิธีการเชิงปริมาณ-I และท่อที่นำเสนอโดยใช้สมการ 1. ผลการค้นหาจะแสดงในตารางที่ 4. จะเห็นได้ชัดว่าวิธีการของเรามีข้อผิดพลาดจลนศาสตร์มีขนาดเล็กและมีความถูกต้องดีกว่า นอกจากนี้เราทดสอบท่อของเราในดิฉฉชุดข้อมูล mocap ต่างกันรวมทั้งข้อมูลจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอห้องปฏิบัติการ mocap [2] และ ViHASi [25] วิธีการของเราสามารถสร้างการเคลื่อนไหวที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ทั้งชุดข้อมูลและรูปแบบรูปทรงต่างๆของมนุษย์ ในรูป 10 เราแสดงภาพเคลื่อนไหวน้อยจากสองชุดข้อมูลที่จับภาพโดยใช้แบบจำลองรูปทรงสี่ di ฉฉต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บอลเคลื่อนไหวยิม ( เช่นข้าม , บิดและหมอบ ) และวิ่งกระโจน ภาพเคลื่อนไหว 3 มิติมนุษย์มีเหตุผลสายตาและผิวเรียบและเป็นธรรมชาติแม้ในสูงก้องเต้นท่า . เรายังใช้เปรียบเทียบ method-i และระบบท่อที่ใช้ eqn . 1 . ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในตาราง 4 . มันเป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการของเรามีข้อผิดพลาดเชิงเล็กและมีความถูกต้องดีกว่า นอกจากนี้เรายังทดสอบท่อของเราใน ดิ ff erent โมแคปชุดข้อมูลรวมทั้งข้อมูลจาก [ Lab โมแคปรัฐโอไฮโอ 2 ] และ vihasi [ 25 ] วิธีการของเราสามารถสร้างการเคลื่อนไหวธรรมชาติโดยใช้ข้อมูลทั้งชุดและนางแบบมนุษย์รูปร่างต่าง ๆ ในรูปที่ 10 เราแสดงภาพเคลื่อนไหวไม่กี่จากข้อมูล 2 ชุดใช้ดิ ff erent โมแคป 4 รูปแบบ