The analysis on the deterministic a

The analysis on the deterministic attributes (factors)
that had been derived from the ANN differed
from year to year depending on the training data.
However on average, the most prominent (based on
their magnitudes) ones are flood plain in the past
(P2), soil drainage capability (P7) and water density
(P4). Although not ranked among the top 3 factors,
water blockage (P5), annually and monthly rainfall
(P1 and P9) also played a very important role in predicting
the event. The manifestation also highlights
the underlying major indicators of the flood, in this
order:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์คุณลักษณะ deterministic (ปัจจัย)ที่ได้รับมาจากแอนน์แตกต่างไปในแต่ละปีขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรมโดยเฉลี่ยอย่างไรก็ตาม ที่สุดโดดเด่น (ตามการ magnitudes) คนราบน้ำท่วมในอดีตP (2), ความสามารถในการระบายน้ำ (P7) ของดิน และน้ำความหนาแน่น(P4) ถึงแม้ว่าไม่มีการจัดอันดับระหว่างปัจจัยด้านบน 3น้ำอุดตัน (P5), เป็นรายปีและปริมาณน้ำฝนรายเดือน(P1 และ P9) ยังเล่นบทบาทสำคัญมากในการทำนายเหตุการณ์ ยามที่ยังเน้นตัวบ่งชี้หลักพื้นฐานของน้ำท่วม นี้ลำดับ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เกี่ยวกับคุณลักษณะที่กำหนดนี้ (ปัจจัย) ที่ได้รับมาจากแอนแตกต่างจากปีที่ปีขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรม. แต่โดยเฉลี่ยที่โดดเด่นที่สุด (ขึ้นอยู่กับขนาดของพวกเขา) คนที่มีน้ำท่วมธรรมดาในอดีต(P2) ความสามารถในการระบายน้ำของดิน (P7) และความหนาแน่นของน้ำ(P4) แม้ว่าจะไม่ได้รับการจัดอันดับในด้านบน 3 ปัจจัยการอุดตันน้ำ(P5) เป็นประจำทุกปีและปริมาณน้ำฝนรายเดือน(P1 และ P9) นอกจากนี้ยังมีบทบาทสำคัญมากในการทำนายเหตุการณ์ สำแดงยังเน้นตัวชี้วัดที่สำคัญพื้นฐานของน้ำท่วมในครั้งนี้เพื่อ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์คุณลักษณะเชิงกำหนด ( ปัจจัย )
ที่ได้รับมาจากแอนแตกต่าง
ปีขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรม .
แต่โดยเฉลี่ยที่โดดเด่นที่สุด ( ขึ้นอยู่กับขนาดของมันที่
) น้ำท่วมในอดีต
( P2 ) , ความสามารถในการระบายน้ำของดิน ( p7
) และ ความหนาแน่นของน้ำ ( P4 ) ถึงแม้ว่าจะไม่ได้อันดับในด้านบน 3 ปัจจัย
น้ำอุดตัน ( P5 )ปีและ
ปริมาณน้ำฝนรายเดือน ( P9 P1 แล้ว ) ยังมีบทบาทสำคัญมากในการทำนาย
เหตุการณ์ เครื่องยังเน้น
( ตัวชี้วัดที่สำคัญของน้ำท่วมในการสั่งซื้อนี้
: