A regression method desires to fit

A regression method desires to fit the curve on a data set irrespective of outliers. This paper modifies the granular box regression approaches to deal with data sets with outliers. Each approach incorporates a three-stage procedure includes granular box configuration, outlier elimination, and linear regression analysis. The first stage investigates two objective functions each applies different penalty schemes on boxes or instances. The second stage investigates two methods of outlier elimination to, then, perform the linear regression in the third stage. The performance of the proposed granular box regressions are investigated in terms of: volume of boxes, insensitivity of boxes to outliers, elapsed time for box configuration, and error of regression. The proposed approach offers a better linear model, with smaller error, on the given data sets containing varieties of outlier rates. The investigation shows the superiority of applying penalty scheme on instances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการถดถอยที่ปรารถนาให้พอดีกับโค้งบนชุดข้อมูล outliers ไม่ กระดาษนี้ปรับเปลี่ยนวิธีการถดถอยกล่อง granular เพื่อจัดการกับชุดข้อมูลกับ outliers แต่ละวิธีประกอบด้วยขั้นตอนสามขั้นตอนรวมถึงค่ากล่อง granular, outlier ตัด และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ขั้นแรกตรวจสอบฟังก์ชันสองวัตถุประสงค์แต่ละใช้แผนงานการลงโทษที่แตกต่างกันบนกล่องหรืออินสแตนซ์ ขั้นสองตรวจสอบสองวิธีของ outlier ตัดการ จากนั้น การถดถอยเชิงเส้นในระยะที่สาม ประสิทธิภาพของ regressions granular กล่องเสนอจะตรวจสอบในแง่ของ: ปริมาตรของกล่อง insensitivity กล่อง outliers เวลาที่ใช้สำหรับการกำหนดค่ากล่อง และข้อผิดพลาดของการถดถอย วิธีนำเสนอให้ดีเส้นแบบ ข้อผิดพลาดเล็ก ในชุดข้อมูลที่กำหนดประกอบด้วยหลากหลายราคา outlier ตรวจสอบการแสดงเหนือกว่าการใช้โครงร่างการลงโทษในกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการถดถอยปรารถนาที่จะพอดีกับเส้นโค้งในชุดข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงค่าผิดปกติ กระดาษนี้จะปรับเปลี่ยนกล่องเม็ดวิธีการถดถอยที่จะจัดการกับชุดข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ แต่ละวิธีประกอบด้วยขั้นตอนสามขั้นตอนรวมถึงการตั้งค่ากล่องเม็ดกำจัดค่าผิดปกติและการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ขั้นตอนแรกสำรวจสองฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในแต่ละรูปแบบการใช้โทษแตกต่างกันในกล่องหรือกรณี ขั้นตอนที่สองสำรวจสองวิธีของการกำจัดค่าผิดปกติไปแล้วดำเนินการถดถอยเชิงเส้นในขั้นตอนที่สาม ประสิทธิภาพของการถดถอยกล่องเม็ดที่นำเสนอจะถูกตรวจสอบในแง่ของปริมาณของกล่องไม่รู้สึกของกล่องที่จะผิดปกติ, เวลาที่ผ่านไปสำหรับการตั้งค่ากล่องและความผิดพลาดของการถดถอย วิธีการที่นำเสนอมีรูปแบบเชิงเส้นที่ดีขึ้นด้วยข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็กในชุดข้อมูลที่ได้รับมีความหลากหลายของอัตราค่าผิดปกติ การตรวจสอบแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของการใช้รูปแบบการลงโทษในกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการถดถอยปรารถนาที่จะพอดีกับเส้นโค้งบนชุดข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงค่าผิดปกติ . กระดาษนี้จะปรับเปลี่ยนวิธีการจัดการกับการใช้กล่องชุดข้อมูลที่มีข้อมูลผิดปกติ . แต่ละวิธีประกอบด้วยสามขั้นตอนขั้นตอนรวมถึงเม็ดกล่องการตั้งค่าการผิดปกติ และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นขั้นตอนแรกเพื่อวัตถุประสงค์สองฟังก์ชันแต่ละรูปแบบแตกต่างกันในกล่องหรือใช้บทลงโทษกรณี ขั้นตอนที่สองศึกษา 2 วิธี ค่าตัด แล้ว ดําเนินการถดถอยเชิงเส้นในขั้นตอนที่สาม ประสิทธิภาพของการเสนอเม็ดกล่องสังกะสีได้ศึกษาในแง่ของปริมาตรของกล่อง ชื่อสกุลของกล่องค่าผิดปกติเวลาที่ใช้ไปสำหรับการตั้งค่ากล่องและข้อผิดพลาดของการถดถอย วิธีการที่เสนอเสนอแบบจำลองเชิงเส้นดีกว่า กับข้อผิดพลาดเล็กๆ ในข้อมูลที่ให้ชุดประกอบด้วยความหลากหลายของอัตราค่า . การสอบสวนแสดงความเหนือกว่าของการลงโทษในอินสแตนซ์นี้
.