The wavenumberregions for PCA were

The wavenumber
regions for PCA were also optimized. Finally, the wavenumbers of 1200–
1000 cm−1 were chosen due to its capability to provide good separation
among evaluated samples. Fig. 3 demonstrates the score plot of PCA of
lard and beef fat in meatball broth, representing the projection of samples
defined by the first principle component (PC 1) and the second principle
component (PC 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Wavenumberยังได้ปรับพื้นที่สำหรับ PCA สุดท้าย wavenumbers 1200 –1000 cm−1 ถูกเลือกเนื่องจากความสามารถของมันให้แยกดีระหว่างประเมินตัวอย่าง Fig. 3 สาธิตการแปลงคะแนนของสมาคมของน้ำมันหมูและเนื้อไขมันในซุปลูกชิ้น แสดงฉายภาพตัวอย่างกำหนด โดยส่วนประกอบหลักแรก (PC 1) และหลักการที่สองส่วนประกอบ (PC 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

wavenumber
พื้นที่สำหรับ PCA ถูกปรับให้เหมาะสมนอกจากนี้ยังมี สุดท้าย wavenumbers ของ 1200-
1000 cm-1 ได้รับการแต่งตั้งเนื่องจากความสามารถในการให้การแยกที่ดี
ในหมู่ตัวอย่างการประเมิน มะเดื่อ 3 แสดงให้เห็นถึงพล็อตคะแนน PCA ของ
น้ำมันหมูและไขมันเนื้อในน้ำซุปลูกชิ้นคิดเป็นประมาณการของกลุ่มตัวอย่าง
ที่กำหนดโดยองค์ประกอบหลักการแรก (PC 1) และหลักการที่สอง
องค์ประกอบ (PC 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ wavenumber
ภูมิภาคสำหรับ PCA ก็ปรับให้เหมาะสม ในที่สุด wavenumbers 1200 –
1000 cm − 1 ได้รับเลือกจากความสามารถของตนเพื่อให้แยกดี
ระหว่างประเมินตัวอย่าง รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงคะแนนแปลง PCA ของหมูและเนื้อไขมัน
ในซุปลูกชิ้นแทนการฉายตัวอย่าง
นิยามโดยส่วนประกอบหลักแรก ( PC ) และสองหลักการ
ส่วนประกอบ ( PC 2 )