Factor analysis was firstly utilize

Factor analysis was firstly utilized to assess the underlying relationships of a large
number of items and to determine whether they can be reduced to a smaller set of factors. The
factor analysis was conducted separately on each set of the items representing a particular scale
due to limited observations. With respect to the exploratory factory analysis, this analysis has a
high potential to inflate the component loadings. Thus, a higher rule-of-thumb, a cut-off value of
0.40, was adopted (Nunnally and Bernstein, 1994). All factor loadings are greater than the 0.40
cut-off and are statistically significant. The reliability of the measurements was evaluated by
Cronbach alpha coefficients. In the scale reliability, Cronbach alpha coefficients are greater than
0.70 (Nunnally and Bernstein, 1994). The scales of all measures appear to produce internally
consistent results; thus, these measures are deemed appropriate for further analysis because
they express an accepted validity and reliability in this study. Table 1 presents the results for
both factor loadings and Cronbach alpha for multiple-item scales used in this study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ปัจจัยประการแรกถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์พื้นฐานขนาดใหญ่ หมายเลขสินค้า และกำหนดว่า พวกเขาสามารถลดปัจจัยที่เล็กลง การ ดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยในแต่ละชุดของสินค้าที่แสดงเครื่องชั่งเฉพาะแยกต่างหาก เนื่องจากสังเกตจำกัด เกี่ยวกับการสำรวจโรงงานวิเคราะห์ การวิเคราะห์นี้มีความ ศักยภาพสูงโก่ง loadings ส่วนประกอบ ดังนั้น สูงกว่ากฎของหัวแม่มือ ค่าตัด 0.40 บุญธรรม (Nunnally และเบิร์นสไตน์ 1994) ได้ Loadings ปัจจัยทั้งหมดมีค่ามากกว่า 0.40 การ ตัดและมีนัยสำคัญทางสถิติ ความน่าเชื่อถือของการวัดซึ่งประกอบด้วย สัมประสิทธิ์อัลฟาของ Cronbach ในความน่าเชื่อถือระดับ ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของ Cronbach มีมากกว่า 0.70 (Nunnally และเบิร์นสไตน์ 1994) เครื่องชั่งของมาตรการทั้งหมดจะ ผลิตภายใน ผล ดังนั้น สิ่งเหล่านี้ถือว่าเป็นการเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเนื่องจาก พวกเขาแสดงการยอมรับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการศึกษานี้ ตารางที่ 1 แสดงผลลัพธ์สำหรับ ทั้งสองปัจจัย loadings และอัลฟาของ Cronbach สำหรับสินค้าหลายเครื่องชั่งที่ใช้ในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ปัจจัยประการแรกถูกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์พื้นฐานของขนาดใหญ่
จำนวนรายการและเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาสามารถจะลดลงไปชุดเล็กของปัจจัย
วิเคราะห์ปัจจัยได้ดำเนินการแยกกันในชุดของรายการที่เป็นตัวแทนระดับแต่ละ
อันเนื่องมาจากการสังเกต จำกัด ด้วยความเคารพต่อการวิเคราะห์โรงงานสอบสวนการวิเคราะห์นี้มี
ศักยภาพสูงในการขยายแรงส่วนประกอบ ดังนั้นการที่สูงกว่ากฎของหัวแม่มือค่าตัดออกจาก
0.40 เป็นลูกบุญธรรม (Nunnally และนสไตน์, 1994) ทุกแรงปัจจัยที่มีมากขึ้นกว่า 0.40
ตัดและมีนัยสำคัญทางสถิติ ความน่าเชื่อถือของการวัดที่ได้รับการประเมินโดย
เที่ยงสัมประสิทธิ์แอลฟา ในความน่าเชื่อถือระดับที่เที่ยงสัมประสิทธิ์แอลฟามากกว่า
0.70 (Nunnally และนสไตน์, 1994) เครื่องชั่งน้ำหนักของมาตรการทั้งหมดจะปรากฏในการผลิตภายใน
ผลที่สอดคล้องกัน; ดังนั้นมาตรการเหล่านี้จะถือว่าเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปเพราะ
พวกเขาแสดงความถูกต้องได้รับการยอมรับและความน่าเชื่อถือในการศึกษานี้ ตารางที่ 1 นำเสนอผลสำหรับ
ทั้งแรงปัจจัยและอัลฟาครอนบาคสำหรับเครื่องชั่งหลายรายการที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเริ่มแรกได้ใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของบริษัทขนาดใหญ่จำนวนรายการและตรวจสอบว่าพวกเขาสามารถลดการตั้งค่าขนาดเล็กปัจจัย ที่การวิเคราะห์ปัจจัยดำเนินการแยกต่างหากในแต่ละชุดของรายการที่แสดงมาตราส่วนโดยเฉพาะเนื่องจากข้อมูลที่ จำกัด ส่วนการวิเคราะห์โรงงานเครื่องมือวิเคราะห์นี้ มีที่มีศักยภาพสูงในการขยายองค์ประกอบที่ครอบคลุม . ดังนั้นกฎของหัวแม่มือขึ้น , ตัดค่าแต่เป็นบุญ ( นันนาลี่ และ เบิร์นสไตน์ , 1994 ) ครอบคลุมปัจจัยทั้งหมดมีมากกว่า 300ตัดและมีนัยสำคัญทางสถิติ ความน่าเชื่อถือของการวัดประเมินผล โดยสัมประสิทธิ์ความเที่ยง . ในระดับค่าความเที่ยงสัมประสิทธิ์มากกว่า0.70 ( นันนาลี่ และ เบิร์นสไตน์ , 1994 ) ระดับของมาตรการทั้งหมดจะปรากฏในการผลิตภายในผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน ดังนั้น มาตรการเหล่านี้มีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป เพราะพวกเขาแสดงการยอมรับ ความน่าเชื่อถือในการศึกษานี้ ตารางที่ 1 แสดงผลครอบคลุมทั้งปัจจัย และค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยง หลายรายการ เครื่องชั่ง ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้