Model summaryThe approach adopted i

Model summary
The approach adopted in this study utilized two equations – a binary model for whether an individual
under-reports or not and an ordered-response model for the number of trips under-reported if there is
under-reporting at all. The methodology it accounts for the correlation in error terms between the two
equations. That is, it accounts for the potential presence of unobserved individual factors (such as, say, an
overall disinclination to respond to surveys or substantial time constraints) that influences both whether
an individual under-reports as well as the level of under-reporting. For a more detailed discussion of the
modeling portion of this research, see Bricka and Bhat (2005).
T

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปแบบจำลองวิธีที่นำมาใช้ในการศึกษานี้ใช้สมการสอง – รูปแบบไบนารีสำหรับบุคคลว่ารายงานน้อย หรือไม่ และแบบจำลองการตอบสนองสั่งจำนวนเที่ยวใต้รายงานว่า มีภายใต้การรายงานทั้งหมด วิธีการบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในข้อผิดพลาดระหว่างทั้งสองสมการ กล่าวคือ มันบัญชีสำหรับ unobserved แต่ละปัจจัยก็มีศักยภาพ (เช่น กล่าวว่า การdisinclination รวมการสำรวจหรือข้อจำกัดของเวลาพบ) ที่มีผลต่อทั้งสองว่ากรายน้อยตลอดจนระดับของการรายงานภายใต้ สำหรับคำอธิบายเกี่ยวกับรายละเอียดเพิ่มเติมส่วนของงานวิจัยนี้การสร้างโมเดล ดู Bricka และบัท (2005)T

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปรุ่นวิธีที่นำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้ใช้สองสมการ - รูปแบบไบนารีสำหรับไม่ว่าจะเป็นบุคคลที่อยู่ภายใต้การรายงานหรือไม่และการตอบสนองรูปแบบการสั่งซื้อสำหรับจำนวนของการเดินทางภายใต้การรายงานถ้ามีอยู่ภายใต้การรายงานเลย วิธีการมันบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในแง่ข้อผิดพลาดระหว่างสองสมการ นั่นคือมันบัญชีสำหรับการปรากฏตัวศักยภาพของปัจจัยส่วนบุคคลไม่มีใครสังเกต (เช่นการพูดเป็นความไม่สมัครใจโดยรวมที่จะตอบสนองต่อการสำรวจหรือข้อจำกัด ด้านเวลาที่สำคัญ) ที่มีผลต่อทั้งสองไม่ว่าจะเป็นบุคคลที่อยู่ภายใต้การรายงานเช่นเดียวกับระดับของการอยู่ภายใต้การรายงาน สำหรับการอภิปรายรายละเอียดเพิ่มเติมของส่วนการสร้างแบบจำลองของการวิจัยนี้ดู Bricka และ Bhat (2005). T