According to Raj et al. (1992) the

According to Raj et al. (1992) the following
approaches to the modelling of logistic chains can
be distinguished: optimization, heuristics and
simulation. Brierly (1993) makes a different division
into deterministic approaches, functional/
stochastic approaches and artificial intelligence/
expert systems. Most of the logistic models in use
are based on optimization and simulation. A major
drawback of analytical models is the fact that
many assumptions are made to reduce the complexity,
to make the computation tractable, and
to reduce and/or ignore the many uncertainties
involved in the logistic chains. To overcome this
major drawback, simulation provides a good
means to analyse the performance of total logistic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามการราจร้อยเอ็ด al. (1992) ต่อไปนี้วิธีการสร้างแบบจำลองของโซ่โลจิสติกจะแตกต่าง: การเพิ่มประสิทธิภาพ ลองผิดลองถูก และการจำลองการ Brierly (1993) ทำให้ส่วนต่าง ๆเป็นวิธี deterministic ทำงาน /วิธีสโทแคสติกและปัญญาประดิษฐ์ /ระบบผู้เชี่ยวชาญ ส่วนใหญ่รูปแบบโลจิสติกที่ใช้ตั้งอยู่บนการเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลอง หลักการคืนรูปวิเคราะห์คือ ความจริงที่หลายสมมติฐานจะลดความซับซ้อนเพื่อให้การคำนวณ tractable และการลด หรือละเว้นไม่แน่นอนมากเกี่ยวข้องในห่วงโซ่โลจิสติก จะเอาชนะนี้คืนสำคัญ การจำลองให้ราคาดีหมายถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่ราชา et al, (1992)
ดังต่อไปนี้วิธีการสร้างแบบจำลองของเครือข่ายโลจิสติกสามารถจะประสบความสำเร็จ: การเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์พฤติกรรมและการจำลอง Brierly (1993) ทำให้ส่วนที่แตกต่างกันเข้ามากำหนดแนวทางการทำงาน/ วิธีการสุ่มและปัญญาประดิษฐ์ / ระบบผู้เชี่ยวชาญ ส่วนใหญ่ของโมเดลโลจิสติกในการใช้งานจะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลอง พันตรีอุปสรรคของรูปแบบการวิเคราะห์เป็นความจริงที่ว่าสมมติฐานหลายคนกำลังทำเพื่อลดความซับซ้อนที่จะทำให้การคำนวณเวไนยและเพื่อลดและ/ หรือละเว้นความไม่แน่นอนหลาย ๆที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่โลจิสติก ที่จะเอาชนะนี้อุปสรรคสำคัญจำลองให้ดีหมายถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของโลจิสติกทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามราจ et al . ( 1992 ) ต่อไปนี้
วิธีการแบบจำลองโซ่โลจิสติกสามารถ
จะแยกแยะ : optimization ฮิวริสติกและ
จำลอง เบรียร์ลี ( 1993 ) ทำให้ส่วนที่แตกต่างกันในวิธีการติดตั้งใช้งาน
, วิธี Stochastic /
/
และผู้เชี่ยวชาญระบบปัญญาประดิษฐ์ ส่วนใหญ่ของโมเดลโลจิสติกใช้
จะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพและจำลอง
เป็นหลักข้อเสียเปรียบของโมเดลการวิเคราะห์ที่ว่า
สมมติฐานหลายทำเพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณ
เพื่อให้ควบคุมได้ง่ายและ
เพื่อลดและ / หรือละเว้นความไม่แน่นอนมาก
ที่เกี่ยวข้องในเครือข่ายโลจิสติก เพื่อเอาชนะอุปสรรค์ที่สำคัญนี้ให้ดี

จำลองวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพรวมของโลจิสติก