As can be seen in Table V, the set

As can be seen in Table V, the set of all feature (FS0)
shows a more positive result compared with other sets in
almost of all classification algorithms. Two out of six classification
algorithms gained the best result on both specificity
and sensitivity scores with the set of all features. With regards
to specificity score, FS0 is the most suitable feature-set
for SVM, LR and DT, while RF, J48 and DT perform the
best on the 6-feature-set (FS2). In terms of sensitivity, FS0 is
considerably higher than other sets as it is the best choice for
4 algorithms.
With focus on the best algorithm (Logistic Regression)
that is analysed above, FS0 is the best choice in both specificity
and sensitivity, at 91.4% and 90.2%, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นสามารถดูได้ในตาราง V ชุดของคุณลักษณะทั้งหมด (FS0)แสดงผลบวกมากขึ้นเมื่อเทียบกับชุดอื่น ๆ ในเกือบของทุกประเภทอัลกอริทึมการ 2 จากทั้งหมด 6 ประเภทอัลกอริทึมได้รับผลลัพธ์ดีที่สุดบน specificity ทั้งและคะแนนความไว ด้วยชุดของคุณลักษณะทั้งหมด ด้วยความนับถือspecificity คะแนน FS0 เป็นชุด คุณลักษณะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ SVM, LR และ DT ขณะ RF, J48 และ DT ดำเนินการส่วน 6-คุณลักษณะชุด (FS2) ในด้านความไว FS0 เป็นมากสูงกว่าชุดอื่น ๆ ที่เป็นทางเลือกดีที่สุดสำหรับอัลกอริทึมที่ 4ด้วยความสุดอัลกอริทึม (ถดถอยโลจิสติก)ที่มี analysed เหนือ FS0 มี specificity ทั้งดีความระมัด ระวัง 91.4% และ 90.2% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สามารถเห็นได้ในตารางที่วีชุดของคุณลักษณะทั้งหมด (FS0)
แสดงให้เห็นถึงผลบวกมากขึ้นเมื่อเทียบกับชุดอื่น ๆ
ในเกือบทุกขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ สองหกออกมาจากการจัดหมวดหมู่ขั้นตอนวิธีการที่ได้รับผลที่ดีที่สุดทั้งความจำเพาะและคะแนนความไวกับชุดของคุณสมบัติทั้งหมด ด้วยความนับถือคะแนนจำเพาะ FS0 ที่เหมาะสมที่สุดคุณลักษณะที่กำหนดสำหรับSVM, LR และ DT ขณะ RF, J48 และ DT ดำเนินการที่ดีที่สุดใน6 คุณลักษณะชุด (FS2) ในแง่ของความไว FS0 เป็นมากสูงกว่าชุดอื่นๆ ในขณะที่มันเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการ4 ขั้นตอนวิธี. ให้ความสำคัญกับขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุด (โลจิสติกการถดถอย) ที่มีการวิเคราะห์ข้างต้น FS0 เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดทั้งในความจำเพาะและความไวที่91.4 % และ 90.2% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สามารถเห็นได้ในตารางวี ชุดมีทั้งหมด ( fs0 )
แสดงบวกมากขึ้นเมื่อเทียบกับชุดอื่นๆใน
เกือบของขั้นตอนวิธีการทุก สองในหกประเภท
ขั้นตอนวิธีการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดทั้งความจำและความไว
คะแนนกับชุดของทุกคุณลักษณะ ด้วยความนับถือ
คะแนน fs0 เป็นวิธีเหมาะสมที่สุดชุดคุณลักษณะ
สำหรับ SVM , LR และ DT ในขณะที่ RF ,j48 และ DT แสดง
ที่ดีที่สุดใน 6-feature-set ( ทำให้ ) ในแง่ของความไว fs0 คือ
สูงมากกว่าชุดอื่นๆ มันเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ

4 อัลกอริทึม กับเน้นขั้นตอนวิธีที่ดีที่สุด ( Logistic Regression )
ที่วิเคราะห์ข้างต้น fs0 เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดทั้งในความจำ
และความไว ในส่วน 90.2 ล้านบาท ตามลำดับ