The table illustrates that the mode

The table illustrates that the model result fits the historical power consumption data with an average coefficient of a high multiple determination (R2-value). Testing the model by F-test, a validation for the significance of all regression coefficients, we can draw the conclusion that all factors have remarkable effects on the building power consumption. Using t-test, which represents the significance of a single variable, we can see that the variable DAY of commercial buildings is not significantly correlated with the building power consumption. An acceptable reason is that the influence of weekend is insignificant on the power consumption though customers and sales surge at weekends. So we redo the regression process after eliminating the factor-DAY. The result is presented in Table 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางแสดงว่า ผลรุ่นเหมาะกับข้อมูลปริมาณการใช้พลังงานประวัติศาสตร์กับสัมประสิทธิ์การเฉลี่ยของสูงหลายกำหนด (R2-ค่า) การทดสอบแบบจำลอง โดยการทดสอบ การตรวจสอบสำหรับความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยทั้งหมด เราสามารถวาดข้อสรุปว่า ทุกปัจจัยมีผลโดดเด่นอาคารใช้พลังงาน ใช้ทดสอบ t ซึ่งแสดงถึงความสำคัญของตัวแปรเดียว เราจะเห็นได้ว่า อาคารพาณิชย์วันผันแปรไม่ความสัมพันธ์อย่างมากกับอาคารใช้พลังงาน สาเหตุยอมรับได้คือ ว่า อิทธิพลของสัปดาห์เป็นสำคัญในการใช้พลังงานว่ากระชากลูกค้าและการขายในวันสุดสัปดาห์ ดังนั้นเราสามารถทำซ้ำกระบวนการถดถอยหลังกำจัดปัจจัยวัน ผลแสดงในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางแสดงให้เห็นว่าผลรูปแบบเหมาะกับข้อมูลการใช้พลังงานทางประวัติศาสตร์ที่มีค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยของความมุ่งมั่นสูงหลาย (R2-ค่า) รูปแบบการทดสอบโดย F-การทดสอบการตรวจสอบสำหรับความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยทั้งหมดที่เราสามารถวาดข้อสรุปว่าปัจจัยทั้งหมดมีผลที่โดดเด่นในการใช้พลังงานในอาคาร โดยใช้ t-test ซึ่งหมายถึงความสำคัญของตัวแปรเดียวที่เราจะเห็นได้ว่าวันตัวแปรอาคารพาณิชย์ไม่ได้มีความสัมพันธ์กับการใช้พลังงานในอาคาร เหตุผลที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นอิทธิพลของวันหยุดสุดสัปดาห์เป็นนัยสำคัญในการใช้พลังงานแม้ว่าลูกค้าและการขายไฟกระชากในวันหยุดสุดสัปดาห์ ดังนั้นเราจึงทำซ้ำขั้นตอนการถดถอยหลังจากขจัดปัจจัยวัน ผลที่ได้จะถูกนำเสนอในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางแสดงผลแบบเหมาะกับข้อมูลการใช้พลังงานทางประวัติศาสตร์ที่มีค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยสูงหลายกำหนด ( R2 ค่า ) การทดสอบแบบจำลอง โดยใช้ F-test , การตรวจสอบสำหรับความสำคัญของการถดถอยทั้งหมด เราสามารถวาดข้อสรุปว่าทุกปัจจัยมีลักษณะพิเศษที่โดดเด่นในอาคาร การใช้พลังงาน โดยใช้ t-test ซึ่งแสดงถึงความสำคัญของตัวแปรเดียว เราจะเห็นได้ว่าตัวแปรวันที่ อาคารพาณิชย์ ไม่มีความสัมพันธ์กับอาคาร การใช้พลังงาน เหตุผลที่ยอมรับได้ คือ อิทธิพลของวันหยุดมันไม่สำคัญในการใช้พลังงานแม้ว่าลูกค้าและยอดขายเพิ่มขึ้นในวันหยุดสุดสัปดาห์ เราทำซ้ำกระบวนการถดถอยหลังขจัดปัจจัยวันนี้ ผลที่แสดงในตารางที่ 3