In Figure 8, GPU/GPU execution method shows the best performance, sinc การแปล - In Figure 8, GPU/GPU execution method shows the best performance, sinc ไทย วิธีการพูด

In Figure 8, GPU/GPU execution meth

In Figure 8, GPU/GPU execution method shows the best performance, since the GPU provides superior throughput than the CPU. CPU/GPU execution method shows better performance than
GPU/CPU and CPU/CPU methods, since more computation intensive application is assigned to the GPU and the other application is assigned to the CPU in the CPU/GPU method. Figure 9 shows the energy consumption according to the execution methods. Figure 9 is similar to Figure 8, because the energy consumption is proportional to the execution time. When computation-intensive applications are executed by using the GPU instead of the CPU, the execution time and the energy
consumption are reduced dramatically. Figure 10 shows the temperature of each processing unit. As shown in the graph, the CPU shows the highest temperature when two computation intensive
applications are assigned to the CPU (CPU/CPU method). The GPU shows the highest temperature when two computation-intensive applications are executed on the GPU. The GPU in the CPU/GPU method shows higher temperature than that in the GPU/CPU method, because a more computation-intensive application between two applications are assigned to the GPU in the CPU/GPU method. Therefore, we can know that the GPU/GPU execution method shows the best performance and
energy efficiency whereas it increases the GPU temperature when two computation intensive applications are executed.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในรูปที่ 8 วิธีการเรียกใช้ GPU/GPU แสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เนื่องจาก GPU ให้อัตราความเร็วที่เหนือกว่า CPU วิธีการเรียกใช้ CPU/GPU แสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่าGPU CPU และ CPU CPU วิธี ตั้งแต่การคำนวณเพิ่มเติมเร่งรัดที่กำหนดโปรแกรมประยุกต์ไปยัง GPU และ CPU ใน CPU/GPU วิธีกำหนดแอพลิเคชัน รูปที่ 9 แสดงการใช้พลังงานตามวิธีการดำเนินการ รูปที่ 9 จะคล้ายกับรูปที่ 8 เนื่องจากการใช้พลังงานเป็นสัดส่วนกับเวลาปฏิบัติการ การคำนวณแบบประยุกต์ โดยใช้ GPU แทน CPU ดำเนินงาน และพลังงานปริมาณการใช้จะลดลงอย่างมาก รูปที่ 10 แสดงอุณหภูมิของแต่ละหน่วยประมวลผล ดังแสดงในกราฟ CPU แสดงอุณหภูมิสูงสุดเมื่อสองคำนวณแบบเร่งรัดโปรแกรมประยุกต์กำหนดให้กับ CPU (CPU CPU วิธี) GPU แสดงอุณหภูมิสูงสุดเมื่อโปรแกรมคำนวณมากสองดำเนินบน GPU GPU ใน CPU/GPU วิธีแสดงอุณหภูมิที่สูงกว่าในวิธีการ GPU CPU เนื่องจากโปรแกรมประยุกต์การคำนวณมากขึ้นระหว่างโปรแกรมประยุกต์สองโปรแกรมกำหนดให้กับ GPU ในวิธี CPU/GPU ดังนั้น เราสามารถทราบว่า วิธีการเรียกใช้ GPU/GPU แสดงประสิทธิภาพสูงสุด และประหยัดพลังงานในขณะที่มันเพิ่มอุณหภูมิ GPU เมื่อสองคำนวณใช้งานเร่งรัดดำเนินการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในรูปที่ 8 วิธี GPU / GPU ดำเนินการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดตั้งแต่ GPU ให้ผ่านดีกว่าซีพียู วิธี CPU / GPU ดำเนินการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีกว่า
GPU / CPU และ CPU / CPU วิธีการคำนวณตั้งแต่การประยุกต์ใช้อย่างเข้มข้นมากขึ้นได้รับมอบหมายให้ GPU และโปรแกรมอื่น ๆ ได้รับมอบหมายให้ซีพียูใน CPU / วิธีที่ GPU รูปที่ 9 แสดงให้เห็นถึงการใช้พลังงานให้เป็นไปตามวิธีการดำเนินการ รูปที่ 9 จะคล้ายกับรูปที่ 8 เพราะการใช้พลังงานเป็นสัดส่วนกับเวลาดำเนินการ เมื่อการใช้งานการคำนวณมากจะดำเนินการโดยใช้ GPU แทน CPU, เวลาดำเนินการและพลังงาน
การบริโภคจะลดลงอย่างมาก รูปที่ 10 แสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิของหน่วยประมวลผลแต่ละ ดังแสดงในกราฟที่แสดงให้เห็น CPU อุณหภูมิสูงสุดเมื่อเข้มข้นสองคำนวณ
การใช้งานที่ได้รับมอบหมายให้ซีพียู (CPU วิธีการ / CPU) GPU ที่แสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิสูงสุดเมื่อสองโปรแกรมคำนวณมากจะดำเนินการในที่ GPU GPU ที่ในวิธีการของ CPU / GPU แสดงอุณหภูมิสูงกว่าวิธี GPU / CPU, เพราะแอพลิเคชันอื่น ๆ การคำนวณอย่างเข้มข้นระหว่างสองโปรแกรมที่ได้รับมอบหมายกับ GPU ในวิธีการที่ CPU / GPU ดังนั้นเราจึงสามารถรู้ว่าวิธีการดำเนินการ GPU / GPU แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดและ
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานในขณะที่มันเพิ่มอุณหภูมิ GPU เมื่อสองคำนวณการใช้งานหนักจะดำเนินการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในรูปที่ 8 , GPU GPU / วิธีการแสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เพราะ GPU ให้ throughput ที่เหนือกว่าซีพียู CPU / GPU แสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีการประหารCPU และ GPU / CPU / CPU วิธี เนื่องจากการคำนวณเพิ่มเติมโปรแกรมที่เข้มข้นจะถูกมอบหมายให้ GPU และโปรแกรมอื่น ๆที่มอบหมายให้ CPU ใน CPU / GPU โดยวิธี รูปที่ 9 แสดงปริมาณการใช้พลังงานตามการวิธีการ รูปที่ 9 จะคล้ายกับรูปที่ 8 เพราะพลังงานเป็นสัดส่วนกับการเวลา เมื่อโปรแกรมการคำนวณจะดำเนินการอย่างเข้มข้น โดยการใช้ GPU แทน CPU ประมวลผลเวลาและพลังงานการบริโภคจะลดลงอย่างมาก รูปที่ 10 แสดงอุณหภูมิของแต่ละหน่วยประมวลผล . ตามที่แสดงในกราฟ CPU แสดงอุณหภูมิสูงสุดเมื่อสองแบบเข้มข้นงานที่มอบหมายให้ ซีพียู ( CPU ) ซีพียู / ) GPU แสดงอุณหภูมิสูงสุดเมื่อสองการคำนวณเข้มข้นโปรแกรมจะรันบน GPU . GPU ใน CPU / GPU วิธีแสดงอุณหภูมิที่สูงกว่าใน GPU / CPU วิธี เพราะการคำนวณเพิ่มเติมเข้มข้นใช้ระหว่างสองโปรแกรมให้กับ GPU ใน CPU / GPU โดยวิธี ดังนั้นเราสามารถทราบได้ว่า GPU / GPU แสดงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและวิธีปฏิบัติประสิทธิภาพการใช้พลังงานและเพิ่มอุณหภูมิ GPU เมื่อสองการคำนวณเข้มข้นโปรแกรมจะดำเนินการ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: