How much demand will there actually

How much demand will there actually be? We need to assess
this for each of the services the group will eventually produce. The two main ways
of doing it are by using data from benchmarks (there are a number of companies
providing these, best known being the Gartner Group). But even these tend to be
limited to simple things like ratios of service staff to user or machine populations,
and all that tells you is what happens in terms of headcount, or what companies
happen to be doing now rather than what is possible. In my own experience of
benchmarking helpdesks, for example, the figures show that the average
performance of helpdesks, especially second-line support staff, is adrift of what is
possible by factors of up to four. In other words, the best helpdesks are not just a
little bit more efficient than the average, but up to four times as efficient. Given a
difference as stark as that, the value of benchmarks becomes questionable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนความต้องการจริงจะมีหรือไม่ เราจำเป็นต้องประเมินนี้สำหรับแต่ละบริการจะผลิตได้ สองวิธีหลักการทำเช่นนั้นได้ โดยการใช้ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน (มีหมายเลขของบริษัทให้เหล่านี้ เที่ยวเป็น กลุ่ม Gartner) แต่แม้เหล่านี้มักจะเป็นจำกัด(มหาชน)สิ่งต่าง ๆ อย่างเช่นอัตราส่วนของพนักงานบริการผู้ใช้หรือกลุ่มประชากรเครื่องและทั้งหมดที่บอกเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในแง่ของจำนวนคน หรือว่าบริษัทเกิดขึ้นกับแทนอะไรได้ ในประสบการณ์ของฉันเองการแข่งขันหน้าที่ให้ความ ตัวอย่าง ตัวเลขแสดงว่าค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพของหน้าที่ให้ความ เจ้าหน้าที่สนับสนุนบรรทัดที่สองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีลอยอะไรเป็นไปได้ โดยปัจจัยถึงสี่ ในคำอื่น ๆ หน้าที่ให้ความดีไม่ใช่เพียงการน้อยมากมีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ย แต่ถึงสี่ครั้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการความแตกต่างสิ้นเชิงกับ ค่าของเกณฑ์มาตรฐานที่จะแก้แค้นคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีต้องการมากจริงจะมี? เราต้องประเมิน
นี้สำหรับแต่ละบริการกลุ่มในที่สุดก็จะผลิต สองวิธีหลัก
ในการดำเนินการเรื่องนี้โดยใช้ข้อมูลจากมาตรฐาน (มีจำนวนของ บริษัท
เหล่านี้ให้เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดเป็น Gartner Group) แต่แม้เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะ
จำกัด ให้สิ่งที่ง่ายเช่นอัตราส่วนของพนักงานที่ให้บริการไปยังผู้ใช้หรือเครื่องประชากร
และสิ่งที่จะบอกคุณคือสิ่งที่เกิดขึ้นในแง่ของจำนวนพนักงานหรือสิ่งที่ บริษัท
จะได้รับการทำอยู่ตอนนี้มากกว่าสิ่งที่เป็นไปได้ จากประสบการณ์ของตัวเองของ
helpdesks การเปรียบเทียบตัวอย่างเช่นตัวเลขแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของ
ประสิทธิภาพการทำงานของ helpdesks พนักงานสนับสนุนบรรทัดที่สองโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือการลอยของสิ่งที่เป็น
ไปได้โดยปัจจัยถึงสี่ ในคำอื่น ๆ helpdesks ที่ดีที่สุดคือไม่ได้เป็นเพียง
นิด ๆ หน่อย ๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ย แต่ถึงสี่ครั้งเป็นที่มีประสิทธิภาพ ให้
ความแตกต่างเป็นอย่างสิ้นเชิงกับที่มูลค่าของมาตรฐานจะกลายเป็นที่น่าสงสัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เท่าใดความต้องการที่จะมีจริง ? เราต้องประเมิน
นี้สำหรับแต่ละบริการกลุ่มจะผลิต หลักสองวิธี
ทำโดยการใช้ข้อมูลจากวัด ( มีจำนวนของ บริษัท ที่รู้จักกันดีที่สุด
ให้เหล่านี้ ถูกกลุ่ม Gartner ) แต่แม้เหล่านี้มักจะเป็นสิ่งที่ง่ายๆเช่นอัตราส่วน
( เจ้าหน้าที่บริการกับประชากรผู้ใช้หรือเครื่อง
และสิ่งที่จะบอกคุณสิ่งที่เกิดขึ้นในแง่ของเทียบ หรือสิ่งที่บริษัท
ก็จะทำมากกว่าสิ่งที่เป็นไปได้ ในประสบการณ์ของ
การเทียบเคียง helpdesks ของตัวเอง ตัวอย่างเช่น ตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่า การปฏิบัติงานเฉลี่ย
ของ helpdesks เฉพาะพนักงานที่ยังสนับสนุน ลอยอะไร
ที่สุด โดยปัจจัยที่ได้ถึงสี่ ในคำอื่น ๆ , helpdesks ที่ดีที่สุดไม่ใช่แค่
เล็กน้อยมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าคนทั่วไป แต่ถึงสี่เท่า มีประสิทธิภาพ ได้รับความแตกต่างสิ้นเชิง
เป็นว่าค่าของมาตรฐานจะกลายเป็นที่น่าสงสัย