For example, the demographic data e

For example, the demographic data elements of race and religion are measured at the nominal level. This means that the values consist of categories such as white, African American, Native American, Asian, and other. With nominal level
data, no category is better than another, and the difference between categories cannot be determined. For example,
neither Catholic nor Protestant is better than the other, and whether Catholic is closer to Protestant or closer to Jewish
is not known. The only interpretation possible is that two subjects are or are not the same on this variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง องค์ประกอบประชากรเชื้อชาติและศาสนามีวัดในระดับระบุ หมายความ ว่า ค่าที่ประกอบด้วยหมวดขาว แอฟริกันอเมริกัน อเมริกันพื้นเมือง เอเชีย และอื่น ๆ พร้อมระบุระดับข้อมูล ไม่มีหมวดหมู่จะดีกว่าอีก และไม่สามารถกำหนดความแตกต่างระหว่างประเภท ตัวอย่างไม่คาทอลิก Protestant มีหรือดีกว่ากัน และคาทอลิกเป็น Protestant ใกล้ หรือใกล้ชิดกับชาวยิวไม่ทราบ การตีความเท่านั้นที่สามารถเป็นเรื่องที่สองมี หรือจะไม่เหมือนตัวแปรนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นองค์ประกอบข้อมูลประชากรของเชื้อชาติและศาสนาที่วัดในระดับเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าค่าประกอบด้วยประเภทเช่นสีขาว, แอฟริกันอเมริกัน, ชาวอเมริกัน, เอเชียและอื่น ๆ
ด้วยระดับที่กำหนดข้อมูลประเภทไม่เป็นดีกว่าอีกและความแตกต่างระหว่างประเภทไม่สามารถได้รับการพิจารณา ยกตัวอย่างเช่นไม่คาทอลิกโปรเตสแตนต์หรือดีกว่าที่อื่น ๆ และไม่ว่าจะเป็นคาทอลิคอยู่ใกล้กับโปรเตสแตนต์หรือใกล้ชิดกับชาวยิวไม่เป็นที่รู้จัก การตีความเท่านั้นที่เป็นไปได้ว่าทั้งสองเรื่องมีหรือจะไม่เหมือนกันในตัวแปรนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลประชากร องค์ประกอบของเชื้อชาติและศาสนามีวัดอยู่ในระดับปกติ ซึ่งหมายความว่าค่าประกอบด้วยประเภทเช่นสีขาว , ชาวอเมริกันพื้นเมืองอเมริกัน , เอเชีย , และอื่น ๆ กับข้อมูลระดับ
ปกติ , ไม่มีหมวดหมู่ดีกว่าอีก และความแตกต่างระหว่างประเภทที่ไม่สามารถกำหนด ตัวอย่างเช่น
ทั้งคาทอลิกและโปรเตสแตนต์ดีกว่าที่อื่น ๆและไม่ว่าคาทอลิกใกล้หรือใกล้ชิดกับโปรเตสแตนต์ชาวยิว
ไม่เป็นที่รู้จัก . แต่การตีความเป็นไปได้สองวิชา หรือ ไม่เหมือนกันในตัวแปรนี้