Investigation of polymer + solvent

Investigation of polymer + solvent mixtures by means of cubic equations of state and artificial neural network
Abstract
In this study, by using four cubic equations of state (EOSs) including van der Waals, Peng-Robinson, Soave-Redlich-Kwong and M4, the specific volume of pure polyethylene, polybutadiene, polyvinylchloride and polyethylenoxid were evaluated. Comparison of the obtained results with experimental data indicated that the obtained results of M4 EOS have higher accuracy. Then, by applying the vdW one-fluid mixing rule for the attractive and repulsive parameters of M4 EOS, the mole fraction of solvent, enthalpy and entropy of mixing for a number of polymer + solvent mixtures at various temperatures were calculated. Then, the evaluated results were compared with corresponding results obtained by Entropic-FV and Zhong group contribution models and the reported experimental data. It was seen that the obtained results by M4 EOS were in closer agreement with the experimental data. Also the phase behavior of polymer + solvent mixtures were studied by using M4 EOS and the lower critical solution temperature (LCST) and upper critical solution temperature (UCST) for these mixtures were predicted and were compared with the available experimental results which indicated acceptable agreement between these results. For obtaining a generalize model to predict the thermodynamic properties of polymer + solvent mixtures, the artificial neural network (ANN) method was used to study the same polymer + solvent mixtures and the mole fraction, enthalpy and entropy of mixing were calculated. The results indicated that the obtained ANN models were more accurate than Entropic-FV, Zhong group contribution models and in also in closer agreement with the results evaluated by M4 EOS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอบสวนของโพลิเมอร์ + ตัวทำละลายผสมโดยวิธีสมการลูกบาศก์ของรัฐและโครงข่ายประสาทเทียมบทคัดย่อในการศึกษานี้ โดยใช้สมการลูกบาศก์สี่ของรัฐ (EOSs) รวมทั้ง van der Waals เป็ง-โรบินสัน Soave-พ็อตเซิลกวง และ M4 พลาสติกบริสุทธิ์ polybutadiene, polyvinylchloride และ polyethylenoxid ระดับเฉพาะที่ประเมิน เปรียบเทียบผลการได้รับข้อมูลทดลองระบุว่า ได้รับผลของ M4 EOS มีความแม่นยำสูง แล้ว โดยการใช้ vdW หนึ่งของผสมกฎสำหรับพารามิเตอร์น่าสนใจ และสสารของ M4 EOS เศษส่วนโมลของตัวทำละลาย เอนทาลปี และเอนโทรปีของผสมโพลิเมอร์ + ส่วนผสมตัวทำละลายที่อุณหภูมิต่าง ๆ ตามจำนวนที่คำนวณ รับประเมินผลลัพธ์ถูกเปรียบเทียบกับผลสอดคล้องกันที่ได้รับ โดย Entropic FV และรุ่นส่วนกลุ่มจง และข้อมูลทดลองรายงาน ก็ที่เห็นที่ได้รับผล โดย M4 EOS ได้ในข้อตกลงที่ใกล้ชิดกับข้อมูลทดลอง โมเลกุลของโพลิเมอร์ + ส่วนผสมตัวทำละลายถูกศึกษา โดยใช้กล้อง EOS M4 และอุณหภูมิทางออกสำคัญต่ำ (LCST) การแก้ปัญหาสำคัญด้านอุณหภูมิ (UCST) สำหรับส่วนผสมเหล่านี้ถูกคาดการณ์ และถูกเปรียบเทียบกับผลการทดลองใช้ที่ระบุข้อตกลงที่ยอมรับได้ระหว่างผลลัพธ์เหล่านี้ สำหรับการรับแบบ generalize ทำนายคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของโพลิเมอร์ + ส่วนผสมตัวทำละลาย วิธีโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) ใช้ในการศึกษาพอลิเมอร์เดียวกัน + ส่วนผสมตัวทำละลาย และคำนวณเศษส่วนโมล เอนทาลปี และเอนโทรปีของผสม ผลลัพธ์ที่แสดงที่ รุ่นแอนได้รับได้ถูกต้องมากขึ้น กว่า Entropic FV รุ่นส่วนกลุ่มจง และยังในใกล้ตกลงกับผลการประเมิน โดย M4 EOS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสืบสวนของพอลิเมอ + ตัวทำละลายผสมโดยวิธีการของสมลูกบาศก์ของรัฐและเครือข่ายประสาทเทียม
บทคัดย่อ
ในการศึกษานี้โดยใช้สี่ลูกบาศก์สมการของรัฐ (EOSs) รวมทั้งฟานเดอร์ Waals Peng-โรบินสัน Soave-Redlich-Kwong และ M4 ที่ ปริมาณที่เฉพาะเจาะจงของเอทิลีนบริสุทธิ์ polybutadiene, Polyvinylchloride และ polyethylenoxid ได้รับการประเมิน เปรียบเทียบผลที่ได้รับกับผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลที่ได้รับของ M4 EOS มีความถูกต้องสูง จากนั้นโดยใช้ VDW ของเหลวหนึ่งกฎผสมสำหรับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจและน่ารังเกียจของ M4 EOS ที่ส่วนโมลของตัวทำละลายและเอนทัลเอนโทรปีของการผสมสำหรับจำนวนของสารผสมพอลิเมอ + ตัวทำละลายที่อุณหภูมิต่างๆจะถูกคำนวณ จากนั้นผลการประเมินที่ได้มาเปรียบเทียบกับผลที่สอดคล้องกันที่ได้จากการสึกกร่อนและ-FV Zhong รุ่นผลงานกลุ่มและการรายงานข้อมูลการทดลอง ก็เห็นว่าผลที่ได้รับจาก M4 EOS อยู่ในข้อตกลงที่ใกล้ชิดกับข้อมูลการทดลอง นอกจากนี้ยังมีพฤติกรรมขั้นตอนของพอลิเมอ + ตัวทำละลายผสมศึกษาโดยใช้ EOS M4 และอุณหภูมิวิธีการแก้ปัญหาที่สำคัญที่ต่ำกว่า (LCST) และตอนบนของภาคอุณหภูมิวิธีการแก้ปัญหาที่สำคัญ (UCST) ผสมเหล่านี้ถูกคาดการณ์และถูกนำมาเปรียบเทียบกับผลการทดลองที่มีอยู่ซึ่งชี้ให้เห็นข้อตกลงที่ยอมรับระหว่าง ผลลัพธ์เหล่านี้ สำหรับการได้รับรูปแบบการพูดคุยในการทำนายคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของพอลิเมอ + ตัวทำละลายผสมเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) วิธีการถูกใช้ในการศึกษาพอลิเมอเดียวกัน + ตัวทำละลายผสมและส่วนตุ่นเอนทัลปีและเอนโทรปีของการผสมจะถูกคำนวณ ผลการวิจัยพบว่าได้รับแบบจำลองคือความถูกต้องมากกว่าสึกกร่อน-FV ต๋งรุ่นกลุ่ม บริษัท จ่ายสมทบและยังอยู่ในข้อตกลงที่ใกล้ชิดกับผลการประเมินโดย M4 EOS