There are four layers of processing

There are four layers of processing unit in GRNN model [20]. Each layer of processing units is assigned with a specific computational function when non-linear regression is performed. The first layer of the network is responsible for the reception of information. There is a unique input neuron for each predictable variable in the input vector X. The input neurons feed the data to the second layer. The number of neurons in the second layer is equal to the number of cases in the training set

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสี่ชั้นของหน่วยประมวลผลในรูปแบบ GRNN มี [20] ชั้นของหน่วยประมวลผลที่ได้รับมอบหมายในแต่ละที่มีระบุไว้ฟังก์ชั่นการคำนวณคเมื่อถดถอยไม่เชิงเส้นที่จะดำเนินการ ไฟชั้นแรกของเครือข่ายเป็นผู้รับผิดชอบในการรับข้อมูล มีเซลล์ประสาทการป้อนข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละตัวแปรที่คาดการณ์ในการป้อนข้อมูลเวกเตอร์เอ็กซ์เซลล์ประสาทการป้อนข้อมูลฟีดข้อมูลไปยังชั้นที่สองคือ จำนวนของเซลล์ประสาทในชั้นที่สองจะเท่ากับจำนวนของกรณีที่อยู่ในชุดการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มี 4 ชั้น grnn หน่วยประมวลผลในรูปแบบ [ 20 ] แต่ละชั้นของหน่วยการประมวลผลที่ได้รับมอบหมายกับกาจึงคำนวณฟังก์ชันไม่เชิงเส้นการถดถอยคือ C เมื่อแสดง จึงตัดสินใจเดินทางชั้นของเครือข่ายเป็นผู้รับผิดชอบในการรับข้อมูล มีเฉพาะข้อมูลแต่ละตัวแปรในเซลล์ประสาทได้ป้อนข้อมูลเวกเตอร์ Xการป้อนข้อมูลเซลล์ประสาทฟีดข้อมูลไปยังชั้น 2 จำนวนเซลล์ประสาทในชั้น 2 จะเท่ากับจำนวนคดีในชุดฝึก