The two equations can each be estim

The two equations can each be estimated consistently with single-equation probit method. However, such a commonly used approach is inefficient because it ignores the correlation between the error terms εdv and εmv of the underlying stochastic utility function of a diversified cropping system and modern rice monoculture, respectively (Greene, 2003). We apply the bivariate probit model in order to circumvent this limitation. The bivariate probit model is based on the joint distribution of the two normally distributed variables and is specified as (Greene, 2003):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองสมการแต่ละความอย่างสม่ำเสมอ ด้วยวิธี probit สมการเดียวกัน อย่างไรก็ตาม วิธีใช้โดยทั่วไปจะต่ำเนื่องจากมันละเว้นความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดข้อ εdv และ εmv ของฟังก์ชันอรรถประโยชน์แบบเฟ้นสุ่มแบบครอบระบบหลากหลายและทันสมัยเรื่อง ลำดับ (Greene, 2003) เราใช้แบบจำลอง probit bivariate เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดนี้ แบบจำลอง probit bivariate ตามการกระจายร่วมของสองตัวแปรปกติกระจาย และระบุเป็น (Greene, 2003):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งสองสมการแต่ละคนสามารถประมาณได้อย่างต่อเนื่องกับสมการเดียววิธี probit แต่อย่างไรก็ตามยังมีวิธีการที่ใช้กันทั่วไปจะไม่มีประสิทธิภาพเพราะมันไม่สนใจความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขข้อผิดพลาดและεdvεmvของฟังก์ชั่นยูทิลิตี้สุ่มพื้นฐานของระบบการปลูกพืชเชิงเดี่ยวที่หลากหลายและทันสมัย​​ข้าวตามลำดับ (กรีน, 2003) เราใช้รูปแบบ probit bivariate ในการสั่งซื้อเพื่อหลีกเลี่ยงข้อ จำกัด นี้ รูปแบบ probit bivariate จะขึ้นอยู่กับการจัดจำหน่ายร่วมกันของสองตัวแปรกระจายตามปกติและมีการระบุเป็น (กรีน, 2003):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองสมการสามารถละประมาณอย่างต่อเนื่องด้วยวิธีตัวสมการเดียว อย่างไรก็ตาม เช่นวิธีการที่ใช้คือไม่ได้ผลเพราะมันไม่สนใจความสัมพันธ์ของเงื่อนไขข้อผิดพลาดและε DV ε MV ของต้นแบบเชิงสุ่มฟังก์ชันอรรถประโยชน์ของระบบการปลูกพืชเชิงเดี่ยว ข้าวที่หลากหลายและทันสมัย ตามลำดับ ( กรีน , 2003 )เราสมัครโดยใช้ตัวแบบโพรบิทเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดนี้ วันโดยใช้ตัวแบบโพรบิทจะขึ้นอยู่กับการแจกแจงร่วมของทั้งสองการกระจายปกติตัวแปรและระบุเป็น ( กรีน , 2003 )