Analytic ProceduresResearchers used

Analytic Procedures
Researchers used structural equation modeling (SEM) and multilevel SEM
to develop a single multilevel predictive model of TDS and three single-level models of TDS: a classroom model, a school model, and a district model.
Structural equation modeling is a family of “a priori” statistical techniques
used to test hypotheses about the relationships between variables (Hoyle,
1995; Kline, 1998). In SEM, path diagrams, which are graphical representations
of the hypothetical model, represent hypotheses to test relationships
among variables (Hoyle, 1995). In path diagrams, analysts use rectangles to
depict observed variables, ellipses to depict latent variables and measurement
error, and arrows to indicate association between variables. Similar
to regression, error terms represent the amount of variance in outcome
variables that is not explained by the model and are graphically represented
in the path diagram by circles linked to each endogenous variable (i.e., variables
predicted by the model). Analysts use straight arrows to indicate the
association between a predictor and an outcome variable and curved arrows
to indicate correlations (Hoyle, 1995). Paths represent direct effects between
predictor and outcome variables, whereas path coefficients are statistical
estimates of relationships between variables, which the reader may interpret
as regression coefficients (Kline, 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่สำคัญคือนักวิจัยใช้สมการโครงสร้าง (SEM) การสร้างโมเดล และหลายระดับของ SEMการพัฒนาแบบจำลองหลายงานเดียวของ TDS และสามระดับเดียวรุ่น TDS: แบบเรียน แบบโรงเรียน และแบบเขตโมเดลสมการโครงสร้างเป็น "priori เป็น" สถิติเทคนิคใช้ทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (ฮอยล์1995 ไคลน์ 1998) ใน SEM ไดอะแกรม เส้นทางซึ่งเป็นการแสดงภาพของแบบสมมุติ แสดงสมมุติฐานเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (ฮอยล์ 1995) ในไดอะแกรมเส้นทาง นักวิเคราะห์ใช้สี่เหลี่ยมเพื่อแสดงตัวแปรสังเกต รูปวงรีเพื่อแสดงตัวแปรแฝงอยู่และวัดข้อผิดพลาด และลูกศรเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร คล้ายคลึงกันการถดถอย เงื่อนไขข้อผิดพลาดแสดงยอดเงินผลต่างเป็นผลตัวแปรที่ไม่ได้อธิบาย โดยรูปแบบ และแสดงภาพในแผนภาพเส้นทางโดยวงกลมที่เชื่อมโยงกับแต่ละตัวแปร endogenous (เช่น ตัวแปรคาดการณ์ โดยรุ่น) นักวิเคราะห์ใช้ตรงลูกศรเพื่อแสดงการความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนประตูเป็นตัวแปรผลลัพธ์ และลูกศรโค้งเพื่อระบุความสัมพันธ์ (ฮอยล์ 1995) เส้นทางที่แสดงถึงผลกระทบโดยตรงระหว่างจำนวนประตูและตัวแปรผลลัพธ์ ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเป็นทางสถิติการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ซึ่งผู้อ่านอาจตีความเป็นสัมประสิทธิ์ถดถอย (ไคลน์ 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการวิเคราะห์
นักวิจัยใช้ในการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และหลาย SEM
ในการพัฒนารูปแบบการทำนายหลายเดียวของ TDS และสามรุ่นระดับเดียวของ TDS. รูปแบบการเรียนแบบโรงเรียนและรูปแบบเขต
การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างครอบครัว ของ "เบื้องต้น" เทคนิคทางสถิติ
ที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Hoyle,
1995; Kline, 1998) ใน SEM ไดอะแกรมเส้นทางที่มีการแสดงกราฟิก
ของรูปแบบการสมมุติเป็นตัวแทนของสมมติฐานในการทดสอบความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปร (Hoyle, 1995) ในแผนภาพเส้นทางนักวิเคราะห์ใช้รูปสี่เหลี่ยมที่จะ
แสดงให้เห็นถึงตัวแปรสังเกตจุดที่จะแสดงให้เห็นถึงตัวแปรแฝงและการวัด
ผิดพลาดและลูกศรเพื่อแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ที่คล้ายกัน
ที่จะถดถอยเงื่อนไขข้อผิดพลาดเป็นตัวแทนของปริมาณความแปรปรวนในผล
ตัวแปรที่ไม่ได้อธิบายได้ด้วยรูปแบบและมีการแสดงกราฟิก
ในแผนภาพเส้นทางวงกลมโดยเชื่อมโยงกับแต่ละตัวแปรภายนอก (เช่นตัวแปร
ที่คาดการณ์โดยรุ่น) นักวิเคราะห์ใช้ลูกศรตรงไปยังบ่งบอกถึง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและทำนายผลและลูกศรโค้ง
เพื่อแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ (Hoyle, 1995) เส้นทางที่เป็นตัวแทนของผลกระทบโดยตรงระหว่าง
ทำนายและตัวแปรผลในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางมีสถิติ
การประมาณการของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรซึ่งผู้อ่านอาจตีความ
เป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Kline, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ขั้นตอน
นักวิจัยที่ใช้โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ ( SEM ) และ SEM
พัฒนาเดียวหลายรูปแบบการทำนายของ TDS และสามระดับเดียวรุ่น TDS : ห้องเรียนรูปแบบ , โมเดลโรงเรียน และตำบลต้นแบบ
แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างเป็นครอบครัว " ระหว่าง " สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน
เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( Hoyle
,1995 ; ไคลน์ , 1998 ) เส้นทางใน SEM แผนภาพ ซึ่งเป็นตัวแทนของรูปแบบกราฟิก
สมมุติแสดงสมมติฐานเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (
Hoyle , 1995 ) ในแผนภาพเส้นทาง นักวิเคราะห์ใช้รูปสี่เหลี่ยม

แสดงถึงตัวแปรสังเกตวงรีจะแสดงถึงตัวแปรแฝงและข้อผิดพลาดการวัด
และลูกศรเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ที่คล้ายกัน
จะถดถอยเงื่อนไขข้อผิดพลาดแสดงปริมาณของความแปรปรวนในตัวแปรผล
ที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยรูปแบบและจะแสดงภาพกราฟิก
ในแผนภาพเส้นทางโดยวงกลมที่เชื่อมโยงกับแต่ละตัวแปรภายนอก ( เช่น ตัวแปร
ทำนายด้วยแบบจำลอง ) นักวิเคราะห์ใช้ลูกศรตรงบ่งชี้
สมาคมระหว่างตัวแปรและตัวแปรผลและโค้งลูกศร
เพื่อบ่งชี้ความสัมพันธ์ ( Hoyle ,1995 ) แสดงผลเส้นทางตรงระหว่าง
ตัวแปรและผล ในขณะที่สัมประสิทธิ์เส้นทางเป็นสถิติ
ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ซึ่งผู้อ่านอาจตีความเป็นสัมประสิทธิ์การถดถอย (

ไคลน์ , 1998 )