Data were gathered from a snow ball

Data were gathered from a snow ball sampling of 414 university
students aged under 30 in mainland China. Exploratory factor analysis identified five
addiction symptoms: ‘disregard of harmful consequences,’ ‘preoccupation,’ ‘inability to
control craving,’ ‘productivity loss,’ and ‘feeling anxious and lost.’ Results show that the
higher one scored on loneliness and shyness, the higher the likelihood one would be addicted.
In addition, students who reported the greater amount of smart phone used, the higher level of
face-to-face communication and present absence they would report.symptoms,
smart phone functions, face-to-face communication, and present absence can predict
individual’s social capital.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่รวบรวมมาจากการสุ่มตัวอย่างลูกบอลหิมะ 414
ของมหาวิทยาลัยที่นักเรียนอายุต่ำกว่า30 ในจีนแผ่นดินใหญ่ วิเคราะห์ปัจจัยสำรวจระบุห้าอาการติดยาเสพติด: 'ไม่สนใจผลกระทบที่เป็นอันตรายของ' 'กังวล' 'ไม่สามารถที่จะควบคุมความอยาก,' 'การสูญเสียผลผลิต' และ 'ความรู้สึกกังวลและการสูญเสีย'. ผลการศึกษาพบว่าสูงกว่าหนึ่งคะแนนในความเหงาและความเขินอายที่สูงกว่าความน่าจะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งจะได้รับการติดยาเสพติดได้. นอกจากนี้นักเรียนที่รายงานจำนวนเงินที่มากขึ้นของมาร์ทโฟนที่ใช้ในระดับที่สูงขึ้นของใบหน้าเพื่อใบหน้าการสื่อสารและการขาดปัจจุบันที่พวกเขาจะreport.symptoms, ฟังก์ชั่นสมาร์ทโทรศัพท์ใบหน้าเพื่อใบหน้าการสื่อสารและการขาดปัจจุบันสามารถทำนายทุนทางสังคมของแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บรวบรวมข้อมูลจากลูกบอลหิมะจำนวน 414 มหาวิทยาลัย
นักเรียนอายุต่ำกว่า 30 ในจีนแผ่นดินใหญ่ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจระบุห้า
ติดอาการของผลกระทบที่เป็นอันตราย : ' ไม่สนใจ ' ' วุ่น ' '

อยากไม่สามารถควบคุมการสูญเสีย ' ' ผลผลิต ' และ ' รู้สึกกระวนกระวายใจ และแพ้ ผลแสดงให้เห็นว่า
ที่สูงกว่าคะแนนในความเหงาและความไม่กล้าสูงกว่า โอกาสจะติด
นอกจากนี้ นักเรียนที่รายงานจํานวนค่าของโทรศัพท์สมาร์ทที่ใช้ ยิ่งระดับของการสื่อสารแบบตัวต่อตัว และปัจจุบันไม่มี

จะรายงานอาการ , ฟังก์ชั่นการสื่อสารแบบตัวต่อตัวทางโทรศัพท์สมาร์ทและปัจจุบันขาดสามารถทำนาย
ทุนทางสังคมของแต่ละบุคคล