During the training, these nodes ar

During the training, these nodes are adjusted to represent the distribution of the classes in the
feature space. After the training, the nodes are labeled. During the classification, classes of the input
vectors are determined according to the one-nearest neighbor rule, i.e., the class of the input vector
is assigned as the class of the nearest vector to the input vector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระหว่างการฝึกอบรม โหนเหล่านี้มีการปรับปรุงเพื่อแสดงการกระจายของชั้นเรียนในการลักษณะพื้นที่ โหนดที่มีป้ายระบุว่าหลังจากการฝึกอบรม ในระหว่างการจัดประเภท ประเภทของการป้อนข้อมูลเวกเตอร์จะถูกกำหนดตามกฎหนึ่งใกล้บ้าน เช่น ชั้นเวกเตอร์อินพุตกำหนดเป็นระดับของเวกเตอร์ที่ใกล้ที่สุดกับเวกเตอร์อินพุต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างการฝึกอบรม, โหนดเหล่านี้จะถูกปรับให้เป็นตัวแทนจัดจำหน่ายของการเรียนใน
พื้นที่คุณลักษณะ หลังการฝึกอบรมโหนดมีความโดดเด่น ในระหว่างการจัดชั้นเรียนของท่าน
เวกเตอร์จะถูกกำหนดตามที่หนึ่งที่ใกล้ที่สุดกฎเพื่อนบ้านคือระดับของเวกเตอร์การป้อนข้อมูล
ที่ได้รับมอบหมายเป็นชั้นของเวกเตอร์เวกเตอร์ที่ใกล้ที่สุดเพื่อป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระหว่างการฝึกอบรม โหนดเหล่านี้จะถูกปรับเพื่อแสดงการกระจายของชั้นเรียนในลักษณะพื้นที่ หลังการฝึก โหนดที่ป้าย ในการเข้าเรียนของเวกเตอร์จะพิจารณาตามกฎที่เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด คือ ระดับของสัญญาณเวกเตอร์กำหนดเป็นระดับของเวกเตอร์ที่ใกล้ที่สุดเพื่อใส่เวกเตอร์