Theyextract passage duration and ou

They
extract passage duration and output amplitude from PIR output
signals, and perform classification analysis using support
vector machine and k-nearest neighbor algorithms. The experimental
results show 100% correct detection of direction of
movement and 83.49%–95.35% correct detection of distance
intervals. They also demonstrated their feature extraction and
sensor fusion technique could be exploited in low-cost, lowpower
sensor node system with limited computational and
memory resources. Although this research only considered a
2-way, back-and-forth movement as in previous research, this
style of motion direction detecting method based on feature
extraction from analog PIR sensor signal and machine learning
technologies echoes our motivation in this paper.
More recently, PIR sensors are commonly used with a
variety of sensors in diverse applications for building smart
environments such as healthcare, smart energy system, and
security. Tsai et al. illustrated a way of reducing the standby
power consumption of lighting devices based on PIR sensor,
ambient light sensor, and lighting duration modules

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พวกเขาแยกคลื่นเส้นทางระยะเวลาและผลผลิตจากสินค้าส่งออกสัญญาณ และทำการวิเคราะห์ประเภทที่ใช้สนับสนุนเวกเตอร์อัลกอริทึมเครื่อง และ k ใกล้บ้าน การทดลอง100% ตรวจสอบถูกต้องของทิศทางของแสดงผลเคลื่อนไหวและ 83.49% – 95.35% ถูกต้องตรวจสอบระยะทางช่วงเวลานั้น พวกเขายังแสดงการสกัดคุณลักษณะ และสามารถนำไปเซ็นเซอร์ฟิวชั่นเทคนิคใน lowpower โลว์คอสต์ระบบเซ็นเซอร์โหนจำกัดคำนวณ และทรัพยากรหน่วยความจำ แม้ว่างานวิจัยนี้เท่านั้นถือว่าเป็นวิธีที่ 2 หลัง-and-ออกมาเคลื่อนไหวในงานวิจัยก่อนหน้านี้ นี้ลักษณะของทิศทางการเคลื่อนไหวตามลักษณะวิธีการตรวจสอบสกัดจากสัญญาณเซ็นเซอร์ PIR แบบแอนะล็อกและการเรียนรู้ของเครื่องเทคโนโลยี echoes แรงจูงใจในเอกสารนี้เมื่อเร็ว ๆ นี้ เซ็นเซอร์ PIR จะใช้กับการของเซนเซอร์ในการใช้งานที่หลากหลายสำหรับอาคารสมาร์ทสภาพแวดล้อมเช่นระบบพลังงานสุขภาพ สมาร์ท และความปลอดภัย Tsai et al. แสดงวิธีลดการสแตนด์บายปริมาณการใช้ไฟฟ้าแสงสว่างอุปกรณ์ตาม PIR เซ็นเซอร์เซนเซอร์แสงแวดล้อม และแสงสว่างระยะเวลาในโมดูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พวกเขาแยกทางระยะเวลาและความกว้างเอาท์พุทเอาท์พุทจาก PIR สัญญาณและดำเนินการวิเคราะห์การจำแนกโดยใช้การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์และ k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดขั้นตอนวิธีการ ทดลองแสดงผล 100% การตรวจสอบที่ถูกต้องของทิศทางของการเคลื่อนไหวและ83.49% -95.35% การตรวจสอบที่ถูกต้องของระยะช่วงเวลา พวกเขายังแสดงให้เห็นถึงการดึงของพวกเขาและเทคนิคการฟิวชั่นเซ็นเซอร์สามารถใช้ประโยชน์ในต้นทุนต่ำ lowpower ระบบเซ็นเซอร์โหนดมีอยู่อย่าง จำกัด คำนวณและทรัพยากรหน่วยความจำ แม้ว่าการวิจัยนี้ถือเป็น2 ทางการเคลื่อนไหวกลับและออกมาในขณะที่งานวิจัยก่อนหน้านี้รูปแบบของทิศทางการเคลื่อนไหวตรวจสอบวิธีการขึ้นอยู่กับลักษณะการสกัดจากสัญญาณเซ็นเซอร์PIR อะนาล็อกและการเรียนรู้เครื่องเทคโนโลยีสะท้อนแรงจูงใจของเราในบทความนี้. เมื่อเร็ว ๆ นี้ เซ็นเซอร์ PIR มักใช้กับความหลากหลายของเซ็นเซอร์ที่มีความหลากหลายในการใช้งานสมาร์ทสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมเช่นการดูแลสุขภาพระบบพลังงานของสมาร์ทและการรักษาความปลอดภัย ไจ่ et al, แสดงวิธีการลดสแตนด์บายการใช้พลังงานของอุปกรณ์แสงขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ PIR, เซ็นเซอร์วัดแสงและโมดูลระยะเวลาแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พวกเขาเดินแยกออก
ระยะเวลาของผลผลิตจาก PIR
สัญญาณและแสดงการวิเคราะห์การจำแนกโดยใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
และขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านละ . ผลการทดลอง
แสดงถูกต้อง 100% ตรวจจับทิศทางของการเคลื่อนไหวและ 83.49
% – 95.35 ตรวจจับระยะห่างของช่วงเวลาที่ถูกต้อง

พวกเขายังแสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะของพวกเขาและ
การสกัดเทคนิคการเซนเซอร์อาจจะไม่เหมาะสมในต้นทุนต่ำ lowpower
เซนเซอร์โหนดด้วยระบบคอมพิวเตอร์และทรัพยากรจำกัด
หน่วยความจำ แม้ว่าการวิจัยนี้ถือว่า
2 - ทาง , กลับมาเคลื่อนไหวในงานวิจัยก่อนหน้า นี้
รูปแบบเคลื่อนไหวทิศทางวิธีการตรวจสอบจากการสกัดคุณลักษณะ
จากแอนะล็อก PIR เซ็นเซอร์สัญญาณและเครื่องเรียน
เทคโนโลยีสะท้อนแรงจูงใจของเราในกระดาษนี้ .
เมื่อเร็ว ๆ นี้ , เซนเซอร์ PIR มักใช้กับ
ความหลากหลายของเซ็นเซอร์ในการใช้งานที่หลากหลายสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมที่สมาร์ท
เช่นการดูแลสุขภาพ , ระบบพลังงานสมาร์ทและ
รักษาความปลอดภัย ไซ et al . แสดงวิธีการลดการใช้พลังงานของแสงครับ

อุปกรณ์ยึด PIR Sensor , เซ็นเซอร์แสง , แสงและระยะเวลาที่โมดูล