PCA is a way to identify the contro

PCA is a way to identify the controlling processes in a complex data
set and state the data so as to highlight the similarities and differences
[21]. PCA was performed with the concentrations of Cd, Pb, Cu, and Zn
in leachates after SAR leaching in order to establish the basic clustering
patterns of nine soils. Two principal components were extracted,
explaining 89.5% of the total variation in original variables (Fig. 4). The
line with a closed circle in red provides extra information at a glance
on the heavy metal characterization of leachates from each soil
treatment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA เป็นวิธีการระบุข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นกระบวนการควบคุมกำหนด และระบุข้อมูลเพื่อเน้นความเหมือนและความแตกต่าง[21] การดำเนินการ ด้วยความเข้มข้นของ Cd, Pb, Cu, Zn และ PCAใน leachates หลังจากละลายเพื่อที่จะสร้างคลัสเตอร์พื้นฐาน SARรูปแบบของดินเก้า คอมโพเนนต์หลักที่สองถูกสกัดอธิบาย 89.5% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในตัวแปรเดิม (4 รูป) การบรรทัด ด้วยวงกลมสีแดงปิดแสดงข้อมูลพิเศษได้อย่างรวดเร็วในสมบัติโลหะหนักของ leachates จากดินแต่ละรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA เป็นวิธีที่จะระบุกระบวนการในการควบคุมข้อมูลที่ซับซ้อน
ชุดและระบุข้อมูลเพื่อที่จะเน้นความเหมือนและความแตกต่าง
[21] PCA ได้ดำเนินการกับความเข้มข้นของแคดเมียมตะกั่วทองแดงและสังกะสี
ในน้ำชะหลังจาก SAR ชะล้างเพื่อสร้างการจัดกลุ่มพื้นฐาน
รูปแบบเก้าดิน สององค์ประกอบหลักที่ถูกสกัด
อธิบาย 89.5% ของรูปแบบรวมในตัวแปรเดิม (รูปที่. 4)
สอดคล้องกับวงกลมปิดสีแดงให้ข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างรวดเร็ว
ในลักษณะของโลหะหนักของน้ำชะจากแต่ละดิน
รักษา