Gan (1990) and Borror et al. (1998)

Gan (1990) and Borror et al. (1998) studied the Poisson EWMA
(PEWMA) control chart, showing that the PEWMA chart has a better
average run length (ARL) performance than the Shewhart c chart. This
article, motivated by the work of Shamma and Shamma (1992), and Zhang
and Chen (2002), extends the idea of the PEWMA chart to create a new
chart we call a Poisson DEWMA (PDEWMA) chart. This requires a
second exponentially weighted moving average, hence the D which
stands for double. We obtain the ARLs and standard deviations of run
lengths (SDRLs) of the PDEWMA chart using a simulation method and
compare them with those of the PEWMA chart. Our results show that the
PDEWMA chart is more sensitive to small downward process mean
changes than the PEWMA chart, and that the PDEWMA chart performs
similarly to, or slightly better than, the PEWMA chart in detecting large
downward process mean changes and upward process mean changes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กัน (1990) และ borror et al, (1998) ศึกษา Poisson EWMA
(pewma) แผนภูมิควบคุมแสดงให้เห็นว่ากราฟ pewma มีระยะเวลาในการทำงานที่ดีขึ้น
เฉลี่ยผลการดำเนินงาน (ARL) กว่าแผนภูมิ Shewhart ค บทความนี้
แรงบันดาลใจจากงานของ Shamma และ Shamma (1992) และ Zhang
และ Chen (2002) ขยายความคิดของแผนภูมิ pewma การสร้างแผนภูมิ
ใหม่ที่เราเรียกว่าแผนภูมิ Poisson dewma (pdewma) นี้ต้อง
ที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักชี้แจงดังนั้น d
ซึ่งย่อมาจากคู่ เราได้รับ arls และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะยาว
(sdrls) ของแผนภูมิ pdewma โดยใช้วิธีการจำลองและ
เปรียบเทียบกับบรรดาของแผนภูมิ pewma ผลของเราแสดงให้เห็นว่า
แผนภูมิ pdewma มีความไวในการประมวลผลลดลงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กกว่า
แผนภูมิ pewma และที่แผนภูมิ pdewma ดำเนิน
ในทำนองเดียวกันกับหรือดีกว่าเล็กน้อย, แผนภูมิ pewma ในการตรวจสอบขนาดใหญ่
กระบวนการลดลงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงและการเปลี่ยนแปลงหมายถึงกระบวนการปรับตัวสูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย่าน (1990) และ Borror et al. (1998) ศึกษาแผนภูมิควบคุมปัว EWMA
(PEWMA) แสดงว่า แผนภูมิ PEWMA มีราคาดีกว่า
เฉลี่ยรันยาว (ARL) ประสิทธิภาพกว่า Shewhart c แผนภูมิ นี้
บทความ แรงจูงใจจากการทำงานของ Shamma และ Shamma (1992), และจาง
และเฉิน (2002), ขยายความคิดของแผนภูมิ PEWMA สร้างใหม่
แผนภูมิที่เราเรียกแผนภูมิปัว DEWMA (PDEWMA) ต้องการ
สองย้ายสร้างน้ำหนักเฉลี่ย ดังนั้นดีที่
หมายถึงคู่ เราได้รับ ARLs และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของวิ่ง
ยาว (SDRLs) ของแผนภูมิ PDEWMA ใช้วิธีการจำลอง และ
เปรียบเทียบกับแผนภูมิ PEWMA ผลของเราแสดงว่า
PDEWMA ภูมิจะอ่อนไหวหมายความว่ากระบวนการลงเล็ก
เปลี่ยนแปลงมากกว่าแผนภูมิ PEWMA และแผนภูมิ PDEWMA ทำ
ในทำนองเดียวกัน หรือเล็กน้อยดีกว่า PEWMA ภูมิในการตรวจสอบใหญ่
เปลี่ยนแปลงหมายถึงกระบวนการลงและกระบวนการขึ้นหมายถึง การเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Gan ( 1990 )และ borror et al . ( 1998 )ศึกษา poisson ewma ผังการควบคุม
( pewma )ที่แสดงให้เห็นว่าแผน pewma ที่มี ประสิทธิภาพ การทำงานที่ดีขึ้น
เฉลี่ยใช้ความยาว(รถไฟฟ้าเชื่อมสนามบิน สุวรรณภูมิ )ที่มากกว่าตาราง shewhart C
ข้อนี้กระตุ้นได้โดยการทำงานของเบเชอร์โฮดชัมมาชิลชาห์เบเชอร์โฮดชัมมาชิลชาห์( 1992 )และ Zhang
และ Chen ( 2002 )ได้ขยายความคิดของ แผนภูมิ pewma เพื่อสร้างใหม่
แผนที่เราเรียก poisson dewma ( pdewma )แผนที่ โรงแรมแห่งนี้ต้องใช้
ตามมาตรฐานโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วซึ่งที่สองดังนั้น D ซึ่ง
ซึ่งจะช่วยตั้งอยู่อย่างโดดเด่นสำหรับเตียงนอนเดี่ยวขนาดใหญ่ เราได้รับ arls และตัวแปรมาตรฐานของการวิ่ง
มีความยาว( sdrls )ของ pdewma แผนที่โดยใช้วิธีการจำลองและ
เอามาเปรียบเทียบกับตาราง pewma ผู้ที่ ผลการค้นหาของเราแสดงให้เห็นว่าแผน
pdewma ที่มีความไวต่อแสงมากขึ้นกับผังกระบวนการลดลงขนาดเล็กหมายถึง
ซึ่งจะช่วยการเปลี่ยนแปลงมากกว่า pewma และว่าแผน pdewma จะทำ
ในทำนองเดียวกันกับหรือดีกว่าเล็กน้อยกว่าแผน pewma ในการตรวจจับการลดลงขนาดใหญ่
หมายถึงการเปลี่ยนแปลงและกระบวนการขึ้นหมายถึงการเปลี่ยนแปลง