classifying them. An example might

classifying them. An example might be by taking the raw scores of a class examination and
computing the class average.
Do raw data have to be processed in order to be meaningful? The answer is ‘‘not at
all.’’ Imagine, for example, that you take a test in a class. Which is more important to
you—the average score for the class as a whole (a processed value) or your score (a raw
data value)? Similarly, suppose you own shares of stock in a particular company. Which of
these values would be least important to you: (1) the average price of a stock that was
traded during a given day (a processed value), (2) the price you paid for the shares of stock
(an unprocessed value), or (3) the last price trade of the day (another unprocessed value)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดประเภท ตัวอย่างอาจจะ โดยการนำคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับ และคำนวณค่าเฉลี่ยของระดับมีข้อมูลดิบไปประมวลผลเพื่อให้มีความหมาย คำตอบคือ "ไม่ได้อยู่ที่ทั้งหมด '' จินตนาการ ตัวอย่าง ที่คุณทำการทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญคุณคือคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนทั้งหมด (ค่าดำเนินการ) หรือคะแนนของคุณ (เป็นวัตถุดิบค่าข้อมูล) ในทำนองเดียวกัน สมมติว่า คุณเองหุ้นหุ้นในบริษัทหนึ่ง ๆ ซึ่งของค่าเหล่านี้จะมีความสำคัญน้อยที่สุดสำหรับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่ซื้อขายระหว่างวัน (ประมวลผลค่า), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(ประมวลค่า), หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ค่าประมวลผลอื่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบ่งประเภทของพวกเขา
ตัวอย่างเช่นอาจจะโดยการคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับและการคำนวณค่าเฉลี่ยของชั้น.
ทำข้อมูลดิบที่จะต้องมีการดำเนินการในการที่จะมีความหมาย? คำตอบคือ ''
ไม่ได้ทั้งหมด. '' ลองคิดเช่นที่คุณใช้การทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการที่คุณคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนโดยรวม (ค่าการประมวลผล) หรือคะแนนของคุณ (ดิบค่าข้อมูล)? ในทำนองเดียวกันสมมติว่าคุณหุ้นของตัวเองของหุ้นใน บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซึ่งค่าเหล่านี้จะสำคัญน้อยกับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่มีการซื้อขายในช่วงวันที่กำหนด(ค่าการประมวลผล), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(มูลค่าที่ยังไม่ได้) หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ราคายังไม่ได้อีก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่เกมส์ ตัวอย่างเช่นอาจจะโดยการใช้คะแนนดิบของชั้นเรียนและชั้นเรียนคอมพิวเตอร์สอบ

ทำเฉลี่ย ข้อมูลต้องถูกประมวลผลเพื่อให้มีความหมาย ? คำตอบคือ ' 'not ที่
' ' จินตนาการ ตัวอย่างเช่นที่คุณทำแบบทดสอบในชั้นเรียน ที่สำคัญ

คุณคะแนนเฉลี่ยในระดับโดยรวม ( ประมวลผลค่า ) หรือคะแนน ( ค่าข้อมูลดิบ
) ?ในทํานองเดียวกัน สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของหุ้นของหุ้นใน บริษัท ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งค่าเหล่านี้จะ
ที่สำคัญที่สุดเพื่อคุณ ( 1 ) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่ซื้อขายในระหว่างวัน
( ประมวลผลค่า ) ( 2 ) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น
( มูลค่าที่ไม่ผ่าน ) หรือ ( 3 ) ราคาล่าสุดการค้าของ วันอื่น ( ที่ยังไม่ได้ค่า )