For pre-motor time, statistical ana

For pre-motor time, statistical analysis only revealed a significant
effect of visual intensity (F(1, 11) = 213.21, p < 0.05,
η2 = 0.73). The mean PMT was longer in the weak visual
intensity (152 ms, S.D. = 13) than in the strong visual intensity
(133 ms, S.D. = 10). Main effect of exercise was absent
(F(1, 11) = 2.04, p = 0.18, η2 = 0.03), but the interaction between
exercise and visual intensity was marginally significant on
mean PMT (F(1, 11) = 3.57, p = 0.08, η2 = 0.005) (Fig. 1b).
Newman–Keuls post hoc test suggests that there was a deleterious
effect of exercise on pre-motor processes in the weak
visual intensity condition (p < 0.05; +6 ms, S.D. = 12). Moreover,
the PMT distribution analysis reveals a marginal interaction
between exercise and decile (F(9, 99) = 1.84, p = 0.07,
η2 = 0.005). Newman-Keuls analysis reveals that exercise
lengthened the PMT of the two lasted deciles (ninth decile:
p < 0.05, +9 ms, S.D. = 22; tenth decile: p < 0.05, +15 ms,
S.D. = 33).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งก่อนมอเตอร์ การวิเคราะห์ทางสถิติเพียงเปิดเผยสำคัญผลของความเข้มของภาพ (F (1, 11) = 213.21, p < 0.05Η2 = 0.73) หมายความว่า PMT คือนานกว่าใน visual อ่อนแอความเข้ม (152 ms, S.D. = 13) กว่าในภาพความเข้มแข็ง(133 ms, S.D. = 10) ผลกระทบหลักของการออกกำลังกายไม่ได้ขาด(F (1, 11) = 2.04, p = 0.18, η2 = 0.03), แต่การโต้ตอบระหว่างออกกำลังกายและความเข้มของภาพแก้ไขเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญในหมายความว่า PMT (F (1, 11) = 3.57, p = 0.08, η2 = 0.005) (รูปที่ 1b)นิวแมน-Keuls hoc หลังทดสอบแสดงให้เห็นว่า มันมีตัวร้ายผลของการออกกำลังกายในกระบวนการก่อนมอเตอร์ในอ่อนแอสภาพความเข้มของภาพ (p < 0.05; + 6 ms, S.D. = 12) นอกจากนี้การวิเคราะห์การกระจายของ PMT เผยการโต้ตอบที่ร่อแร่ระหว่างออกกำลังกายและ decile (F (9, 99) = 1.84, p = 0.07Η2 = 0.005) นิวแมน-Keuls วิเคราะห์พบว่าการออกกำลังกายขยายเช่นเดิม PMT ของ deciles กินเวลาสอง (decile เก้า:p < 0.05, + 9 ms, S.D. = 22 สิบ decile: p < 0.05, ms + 15S.D. = 33)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับช่วงเวลาก่อนยนต์การวิเคราะห์ทางสถิติเพียงเผยให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบของความเข้มของภาพ (F (1, 11) = 213.21, p <0.05,
η2 = 0.73) ค่าเฉลี่ย PMT เป็นอีกต่อไปในภาพที่อ่อนแอ
เข้ม (152 MS, SD = 13) กว่าในความเข้มของภาพที่แข็งแกร่ง
(133 MS, SD = 10) ผลกระทบหลักของการออกกำลังกายก็หายไป
(F (1, 11) = 2.04, P = 0.18 η2 = 0.03) แต่ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
การออกกำลังกายและความเข้มของภาพเป็นเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ
เฉลี่ย PMT (F (1, 11) = 3.57, P = 0.08 η2 = 0.005) (รูปที่ 1B)..
นิวแมน Keuls โพสต์เฉพาะกิจการทดสอบแสดงให้เห็นว่ามีความเป็นอันตราย
ผลของการออกกำลังกายในกระบวนการก่อนมอเตอร์อ่อนแอ
สภาพความเข้มของภาพ (p <0.05; 6 MS, SD = 12) นอกจากนี้
การวิเคราะห์การกระจาย PMT เผยให้เห็นการทำงานร่วมกันเล็กน้อย
ระหว่างการออกกำลังกายและช่วงชั้น (F (9, 99) = 1.84, P = 0.07,
η2 = 0.005) การวิเคราะห์นิวแมน Keuls เผยให้เห็นว่าการออกกำลังกาย
ยาว PMT ของทั้งสอง deciles กินเวลา (ช่วงชั้นที่เก้า:
p <0.05, 9 MS, SD = 22; สิบช่วงชั้น: p <0.05, 15 MS,
SD = 33)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาก่อน มอเตอร์ เปิดเผยว่า สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้นผลของความเข้มของภาพ ( F ( , 11 ) = 213.21 , p < 0.05 ,η 2 = 0.73 ) หมายถึงรอบเดือนยาวในสภาพอ่อนแอความเข้ม ( 152 MS , S.D . = 13 ) กว่าในความเข้มและแข็งแรง( 133 MS , S.D . = 10 ) ผลกระทบหลักของการออกกำลังกายคือขาด( f ( 1 , 1 ) ) = 2.04 , p = 0.18 , η 2 = 0.03 ) แต่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการออกกำลังกายและความเข้มของภาพเล็กน้อย )หมายถึงรอบเดือน ( F ( , 11 ) = 3.57 , p = 0.08 η 2 = 0.005 ) ( รูปที่ 1A )นิวแมนคลูส์ ( Post Hoc ทดสอบแสดงให้เห็นว่ามีคงกระบวนการผลของการออกกำลังกายต่อก่อน มอเตอร์ในอ่อนแอสภาพความเข้มภาพอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ; + 6 ms , S.D . = 12 ) นอกจากนี้การกระจายการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของ PMT พบระหว่างการออกกำลังกายและดีกรี ( F ( 9 , 99 ) = 1.84 , P = 0.07 ,η 2 = 0.005 ) นิวแมน คลูส์ การวิเคราะห์พบว่า การออกกำลังกายระยะเวลารอบเดือนของทั้งสองกินเวลาเดไซล์ ( 9 ดีกรี :p < 0.05 , + 9 ms , S.D . = 22 ; ดีกรี 10 : p < 0.05 , + 15 นางสาวS.D . = 33 )